その他の広告費データのインポート
広告費データをアップロードすると、広告コストとキャンペーンから獲得したユーザーcustomer lifetime value (CLV)を組み合わせて、キャンペーンのROIを測定できます。
広告コストデータのアップロード
広告費データを分析する最初のステップは、データを取得することです。 ほとんどの広告プラットフォームではレポートを書き出すことができるため、Adobeでは、広告プラットフォームから生データを書き出し、操作なしでCommerce Intelligenceに直接アップロードすることをお勧めします。 Data Warehouseのデータに対して操作を実行できるので、作業を2倍にする必要はありません。
広告費データを書き出したら、File Upload機能を使用してデータをData Warehouseに取り込みます。 同じCommerce Intelligence テーブルに新しいデータを時間をかけてアップロードできます。
オフラインソース
オンラインキャンペーンに加えて、ラジオや看板などのオフラインの広告を利用することもできます。 これらのケースを考慮して、コスト データを含むスプレッドシートをCommerce Intelligenceに手動でアップロードできます。
広告費データを記録する.csv ファイルを作成する場合は、以下で説明するテーブル構造をお勧めします。 このトピックの下部には、例としてテンプレートファイルも添付されています。 推奨される列は次のとおりです。
ID– これは、データベースがプライマリキーとして使用するデータ行ごとに一意の識別子です。 これは行ごとに異なる必要があります。Date- yyyy-mm-dd形式でキャンペーンを実行した日付です。Amount- キャンペーンに費やした金額です。campaign– これはキャンペーン名です。 Google Analyticsを使用して他の広告費データを追跡している場合は、utm_campaign名と一致する必要があります。source– これはソース名です。 Google Analyticsを使用している場合は、utm_sourceの名前と一致する必要があります。other（オプション） – キャンペーンとコストのセグメンテーションに役立つ列を追加することもできます。 また、複数の異なるUTM キャンペーン名を、トラッキング目的で単一の一貫性のあるキャンペーンに要約することもできます。 これを手動で設定するのではなく、V-Lookup to a second sheetを使用して、各キャンペーン名を他の名前に一致させ、ここで動的に報告することをお勧めします。
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