Campaign 分析レポートの基本を学ぶ gs-cube
Adobe Campaign には、動的レポートを作成するための直感的なデータ調査ツールが付属しています。
マーケティング分析機能を使用すると、データの分析と測定、統計の計算、レポートの作成と計算の簡素化および最適化を行うことができます。レポートを作成し、ターゲット母集団を作成して、リストに保存できます。このリストは、Adobe Campaign でターゲティングやセグメント化のタスクに使用できます。
データベースの調査および分析機能を拡張できると同時に、最終ユーザーがレポートやテーブルを設定しやすくなります。計算、測定および統計を処理するレポートやテーブルを作成する際に、既存の（完全に設定された）キューブを選択するだけです。
キューブは、配信レポート（配信トラッキング、クリック数、開封数など）を始めとする特定の組み込みレポートの生成に使用されます。
キューブが作成および設定されると、レポートのクエリボックスや Web アプリケーションで使用されます。キューブをピボットテーブル内で使用して操作できます。
Campaign Marketing Analytics モジュールを使用してできることは次のとおりです。
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キューブと指標の作成
- データを集計してワークテーブルに保存し、ユーザーのニーズに基づいて指標を事前に計算、
- レポートやクエリで使用する様々な計算に関連するデータ量を削減し、指標の計算時間を大幅に最適化、
- データへのアクセスを簡素化し、（事前に集計されているかどうかに関わらず）ユーザーが様々なディメンションに応じてデータを操作できるようにします。
詳しくは、指標の作成を参照してください。
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ピボットテーブルの作成とデータの調査
- 計算済みのデータや設定済みの測定値を調査
- 表示するデータとその表示モードを選択
- 使用する測定値や指標をパーソナライズ
- 技術的なバックグラウンドを持たないユーザーにインタラクティブな分析ツールを提供
詳しくは、キューブを使用してデータを調べるを参照してください。
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キューブで計算および集計したデータを使用したクエリの作成
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母集団の特定とリストでの参照
用語 terminology
キューブを扱う際の具体的な用語を以下に示します。
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キューブ - キューブは多次元情報の表現であり、インタラクティブなデータ分析用に設計された構造をエンドユーザーに提供します。
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ファクトテーブル／スキーマ - ファクトテーブル（またはファクトスキーマ）には、分析の基になる生データまたは基本データが含まれています。主に大容量のテーブル（場合によってリンクされたテーブルを含む）で、長い計算が必要になる可能性があります。例えば、broadLog テーブルや購入テーブルなどがファクトテーブルになります。
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ディメンション - ディメンションを使用すると、データをグループにセグメント化できます。作成したディメンションは、分析軸として機能します。ほとんどの場合、指定されたディメンションに対して、複数のレベルが定義されます。例えば、時間ディメンションの場合は、月、日、時間、分などのレベルがあります。この一連のレベルはディメンション階層を表し、様々なレベルのデータ分析を可能にします。
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ビニング - 一部のフィールドについては、ビニングを定義して値をグループ化し、情報を読み取りやすくすることができます。ビニングは、レベルに適用されます。多数の異なる値を扱う可能性がある場合は、ビニングを定義することをお勧めします。
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測定値 - 最もよく使用される測定値は、合計、平均、最大、最小、標準偏差などです。測定値は計算できます。例えば、オファーの受け入れ率は、オファーの提供回数と承認回数の比率です。