セグメント／特性間重複レポート segment-to-trait-overlap-report

特定の特性とセグメント全体とで共有されるユニークユーザーの数に関するデータを返します。

概要

Segment to Trait Overlapレポートは、最適化ツールとして、非常に焦点を絞ったセグメントを作成したり、セグメントリーチを拡大したりするのに役立ちます。例えば、重複の多い、焦点を絞ったセグメントと特性を作成して、特定のオーディエンスにリーチすることができます。ただし、重複が多い場合は、ユニークユーザーが減る（リーチが縮小する）可能性があります。セグメントとの重複が多い特性を削除して重複の少ない特性に置き換えることでリーチを拡大しようとする場合に、このレポートの実行が役に立ちます。

レポートのサンプル

次の図は、Segment-to-Trait Overlapレポートの概要を示しています。

個々のデータポイントの詳細

個々の点を選択すると、データの詳細がポップアップウィンドウに表示されます。クリック操作で、レポートに表示されるデータが自動的に更新されます。

セグメントと特性の比較 comparing-segments-to-traits

セグメントと特性を比較し、その結果から有意義な情報を引き出す方法について説明します。

特性とセグメントのユニーク訪問者数の比較：例

セグメントと特性を比較して、その結果から何かを結論付けようとするのは、一見意味がないことのように思われるでしょう。セグメントと特性はそもそも異なるものであり、異なるものから引き出されたデータにどのような意味があるのかと思うかもしれません。しかし、ここで比較するのは特性とセグメントではなく、それらが共有するユニーク訪問者の数なのです。共有するユニーク訪問者の数を使用することで共通の値が得られ、これを通してセグメントと特性の比較が可能になります。

次の図は、特性と、それが属するセグメントとの間の関係を示したものです。ここでは、10 人の訪問者を持つ特性と 1,000 人の訪問者を持つセグメントがあります。共有するユニーク訪問者は 3 人です。

ユニーク訪問者数は、これらの異なるオブジェクトのクラスで共有される、共通の定数値です。そのため、これらの間のユニーク訪問者の関係について、次のように判断できます。

セグメントと特性を比較することで得られる情報

特性とセグメントの間の重複を確認することで、有効な訪問者プールの総数を予測（推定）したり、重複が多すぎる非効率的なセグメントを検出したりできます。

セグメント - 特性間重複レポートのデータフィルターについて data-filters-s2t-report

特性とセグメントの一意の重複割合スライダーがどのように機能するかについて説明します。

Segment-to-Trait overlapレポートでは、2 つのスライダーを使用して、特性またはセグメントごとの重複率を基準にデータをフィルタリングできます。

例

次の図は、特性ユニーク訪問者の割合とセグメントユニーク訪問者の割合の違いを示しています。この例では、特性とセグメントが 3 人のユニーク訪問者を共有しています。比率は次のようになります。

定義済みのセグメント - 特性間データポップフィールド fields-defined

個別のデータポイントをクリックしたときにポップアップウィンドウに表示される指標について説明します。

Segment-to-Trait Overlapレポートのポップアップには、以下の指標が含まれています。この表のユニーク訪問者数指標は、リアルタイムユーザー数 ​を表していることに注意してください。