Data Explorer - 概要、メリット、ユースケース overview-benefits-and-use-cases

Data Explorer を使用して、使用済みおよび未使用のシグナルに基づいて特性を作成し、シグナルに履歴データをバックフィルすることで目的のオーディエンスを逃す可能性を防ぎ、過去のオーディエンスを活かします。

概要 overview

目的のオーディエンスの詳細が既知であれば、オーディエンスに関する既存のインサイトに基づいて容易に特性を作成できます。しかし、このような状況はあまりありません。

Data Explorer を活用すれば、分類のキュレーションの柔軟性を高めながら、特性の管理プロセスを簡略化することができます。Data Explorer には、この目的のために以下の 2 つのコンポーネントが用意されています。

メリット benefits

Data Explorer では、以下の複数の方法でオーディエンスの構築を最適化できます。

ユースケース use-cases-data-explorer

例 1

ある国際的な電子機器小売業者は、訪問者のトラフィックが大量にあり、複数のプラットフォームに合わせてコンテンツを最適化しているのに、コンバージョン率が予想を下回っていました。シグナルダッシュボードを活用することで、訪問者は現在在庫切れとなっている特定の電子機器メーカーを検索していたことを示す、大量の未使用シグナルを特定しました。このインサイトを活用し、在庫を一新して、パーソナライズしたキャンペーンによりこうした訪問者をターゲットに含めることができました。

例 2

ある旅行業者は、予約 Web サイトに新しい旅先を追加してから過去のオーディエンスに宣伝しようとしたのですが、こうしたオーディエンス向けに特性を作成していませんでした。シグナル検索を使用することで、この新しい旅先に関係する未使用シグナルを特定して、新しい特性にこれらのシグナルを含め、過去の適合をバックフィルすることができました。その後、新しい特性でセグメントを新規作成し、専用のキャンペーンによりこうしたオーディエンスを即座にターゲットに含めました。

Data Explorer を使用したオンボードデータの特性作成の検証

Audience Manager の最も強力な機能の 1 つは、オフラインデータをオンボーディングし、オンラインデータと結び付ける機能です。以下のビデオでは、Data Explorer を使用して、このオンボードデータを活用するために必要なすべての特性を作成したことを検証する方法について説明します。