滞在時間の概要
様々な の滞在時間 指標およびディメンションが Adobe Analytics商品全体で提供されます。
滞在時間指標
訪問者が各訪問中に特定のディメンション項目を操作した平均時間を表します。 注意：この関数の分母は内部指標であるため、この指標は個別に計算できません。
訪問者の有効期間（cookie の長さ）を通じて、訪問者が特定のディメンション項目を操作した平均時間を表します。 注意：この関数の分母は内部指標であるため、この指標は個別に計算できません。
モバイルアプリの訪問者が訪問者の有効期間（cookie の長さ）全体で特定のディメンション項目を操作した平均時間を表します。 注意：この関数の分母は内部指標であるため、この指標は個別に計算できません。
注意： この指標は、計算での分母の違いにより、ディメンション項目レベルで「訪問別滞在時間」と異なる可能性が非常に高くなります。
hh:mm:ss）形式の場合を除き、サイトでの平均滞在時間（秒） と同じ指標です代わりに、Adobeでは、ディメンション項目に平均時間が必要な場合は、「サイトでの平均滞在時間」を使用することをお勧めします。
アプリが次回起動されたときに、以前のセッションの長さが決まります。この指標は、秒単位で計算され、アプリがバックグラウンドにある場合はカウントされず、使用中の場合のみカウントされます。これは、セッションレベルの指標です。
例：アプリ ABC をインストールして起動し、2 分間使用してからアプリを閉じます。このセッション時間に関するデータは送信されません。次回起動すると、以前のセッションの長さ（値は 120）が送信されます。
Mobile App SDK のみ。これは、セッションレベルの指標です。
「滞在時間」ディメンション
9 個の異なる範囲にグループ分けされた詳細なディメンションです。これは、訪問レベルのディメンションです。範囲を次に示します。
- 1 分未満
- 1 ～ 5 分
- 5 ～ 10 分
- 10 ～ 30 分
- 30～60 分
- 1～2 時間
- 2 ～ 5 時間
- 5 ～ 10 時間
- 10 ～ 15 時間
メモ：訪問は 12 時間のアクティビティの後に有効期限が切れるので、これより大きいグループはありません。
10 個の異なる時間範囲にグループ分けされた詳細なディメンションです。ただし、グループディメンションは、ページビュー数のみをカウントします（リンクイベントを除く）。これは、ヒットレベルのディメンションです。範囲を次に示します。
- 15 秒未満
- 15 ～ 29 秒
- 30 ～ 59 秒
- 1 ～ 3 分
- 3 ～ 5 分
- 5 ～ 10 分
- 10 ～ 15 分
- 15 ～ 20 分
- 20 ～ 30 分
- 31 分以上
「滞在時間」の計算方法
Adobe Analytics は、明示的な値（リンクイベントおよびビデオ視聴を含む）を使用して、滞在時間を計算します。
すべての滞在時間の計算での 分子 は、「合計滞在時間（秒）」です。
分母 は、Adobe Analytics では個別の指標として使用できません。ヒットレベルの「滞在時間」指標では、分母はシーケンスです。シーケンスは、連続したヒットのセットであり、特定の変数が同じ値を含みます（設定されるか、後続に展開するか、永続化によって）。「後続に展開」とは、滞在時間を計算するための、ページビュー間の（つまり、後続のリンクイベントにまたがる）prop の永続性のことをいいます。
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例えば、ページ名またはそのヒットレベルの他のディメンションの場合、分母は基本的にインスタンスまたはページビュー数ですが、リロードして値が設定されていない場合（リンクイベントなど）は、単一のインタラクション（シーケンス）としてカウントされます。
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バウンスおよび離脱ヒットも、滞在'時間が確認できないので、分母から削除されます。
よくある質問（FAQ）
どのディメンションにも適用できる「滞在時間」指標は次のとおりです。
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合計滞在時間（秒）
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訪問別滞在時間（秒）
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訪問者別滞在時間（秒）
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サイトでの平均滞在時間（秒）
ページでの滞在時間 – 詳細 ディメンションは、ヒットレベルのディメンションです。 これを他のディメンションで分類すると、ヒットが存続して分類ディメンションも存在した秒数がわかります。次の例では、「classifieds」という検索語句は、54 秒、59 秒などのヒット時間に関連付けられています。これは、訪問者が、その用語で返されるコンテンツを読むのに時間を費やしていることを示している可能性があります。
すべての指標です。このディメンションは、イベントが発生したヒットの滞在時間を表します。滞在時間が長くなると、訪問者がイベントが発生したページ（ヒット）により長く滞在したことを意味します。
違いは、指標の分母です。
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サイトでの平均滞在時間は、ディメンション項目を含むシーケンスを使用します。
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訪問別滞在時間は、訪問数を使用します。
結果として、これらの指標は、訪問レベルでは似たような結果を生みますが、ヒットレベルでは異なります。
サイトでの平均滞在時間 は、ディメンションの途切れないシーケンスに依存し、これらの実行を計算する際に、内部レポートは外部レポートに依存しないからです。
例えば次の例について検討してみます。
| table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 | |||
|---|---|---|---|
| ヒット# | 1 | 2 | 3 |
| 滞在時間（秒） | 30 | 100 | 10 |
| ページ名 | ホーム | 製品 | ホーム |
| date | 1 月 1 日 | 1 月 1 日 | 1 月 1 日 |
ホームページの滞在時間を計算するときは (30 + 10) /2 = 20 となりますが、日別で分けると 1 月 1 日という大きなくくりでの実行となるので、(30 + 10) /1 = 40 となります。
結果として、これらの指標は、訪問レベルでは似たような結果を生みますが、ヒットレベルでは異なります。
滞在時間計算の例
次のサーバーコールのセットは、1 回の訪問での 1 名の訪問者のものであるとします。
上の表に基づいて、滞在時間指標は次のように計算されます。
訪問別滞在時間（詳細）：290 ページでの滞在時間（詳細）：10、30、40、50、60、100
この例の補足として、次の追加の注意事項があります。
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すべての滞在時間の計算は、訪問の最初のヒットでゼロから始まる、訪問の経過時間に基づいています。
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「Seconds spent」は、現在のヒットのタイムスタンプと次のヒットのタイムスタンプの差です。 結果として、訪問の最後のヒット（およびバウンス数）には滞在時間が含まれません。
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「シーケンス」とは、特定の変数に同じ値（設定、スプレッド、持続による）が含まれるヒットの連続したセットです。 例えば、prop1 「A」には、ヒット 1 と 2 およびヒット 6 の 2 つのシーケンスがあります。 最後のヒットは滞在時間を含まないので、訪問の最後のヒットの値では新しいシーケンスは開始されません。サイトでの平均滞在時間は、分母のシーケンスを使用します。
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prop は、ヒット 2 の prop1 で上記のように、ページヒットから後続のリンクヒットに「スプレッド フォワード」されます。 これにより、ヒット 1 の prop1 に設定された値（「A」）が、ヒット 2 に費やした時間を累積できます。
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eVar は、eVar が設定または永続化された任意のヒットの滞在時間を累計します。eVar の永続性は、「Analytics／管理者の eVar 設定」で定義されます。
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