Scopri come accedere a informazioni preziose utilizzando i segmenti in Adobe Analytics. Puoi confrontare, escludere e impilare i segmenti in modo creativo per ottenere importanti insight sul comportamento degli utenti.

Tutti possono trarre vantaggio dai segmenti nei progetti Analysis Workspace, sia chi si avvicina ora ad Adobe Analytics sia chi ha già una certa esperienza. Come si legge in Adobe Experience League, “i segmenti consentono di identificare sottoinsiemi di visitatori in base a caratteristiche o interazioni con siti web”. Il risultato di base di questa funzione consiste nell’isolare gruppi di utenti, visite o hit sul sito. Ma un analista attento come te può usare questo strumento in modo creativo e trovare nuovi modi di ottenere insight sulle attività del sito. Le opzioni possibili sono molte, quindi non esitare a creare un tuo segmento e a condividerlo con altri nella tua organizzazione oppure online, in comunità come Adobe Analytics Community su Experience League o la community Slack #Measure.

Per un rapido ripasso di come si crea un segmento, consulta su Experience League la documentazione sull’utilizzo del Generatore di segmenti in Analysis Workspace.

Segmenti a confronto e in contrasto

In Analysis Workspace puoi confrontare due segmenti con la funzione “Confronto tra segmenti”. Confronto tra segmenti si trova nella sezione Pannelli della barra di navigazione a sinistra:

Tuttavia, a volte non è necessario un pannello di confronto completo per fornire informazioni chiave agli utenti finali. Fortunatamente alcune funzioni possono essere confrontate anche in un pannello standard.

La visualizzazione Diagramma di Venn può aiutarti a creare un confronto rapido e a vedere, al passaggio del cursore, le sovrapposizioni di sessioni, ordini, utenti ecc. tra 2 o 3 segmenti personalizzati. Puoi anche creare rapidamente i segmenti facendo clic con il pulsante destro del mouse su una delle sezioni sovrapposte:

A volte le informazioni importanti non si trovano nei dati sovrapposti, ma nei dati che non si sovrappongono. Un modo rapido per visualizzarli consiste nel creare una copia di un segmento e impostarlo come segmento esclusione:

Impilando il segmento di esclusione con l’altro segmento nel confronto, puoi calcolare rapidamente in quante visite alla pagina del menu non è stata visualizzata anche la pagina Home nel corso della stessa sessione:

Pile di segmenti

Allo stesso modo, puoi creare i dati di intersezione di un diagramma di Venn semplicemente impilando qualsiasi segmento. Non esiste un limite al numero di segmenti o di singole dimensioni che si possono impilare. Supponiamo ad esempio di voler scoprire in quali giorni della settimana, il mese scorso, il mio sito è stato visitato da telefono cellulare, e in particolare da un Samsung Galaxy A52, e durante la visita sono stati visualizzati il menu e le pagine sulla nutrizione, ma NON la pagina Home. Ecco come posso farlo:

E non solo: una volta trovato questo sottoinsieme perfetto della mia base di utenti o visite, posso selezionare tutti questi valori, fare clic con il pulsante destro del mouse e creare al volo un segmento:

Un segmento davvero molto potente.

Un segmento di numeri per un numero di segmenti

Per creare i segmenti, molti utenti considerano valori nominali, ordinali o di intervallo, ad esempio una pagina visitata, una fascia di età o quante visite effettuate da un utente in passato. Ma per creare un segmento si possono utilizzare anche dati proporzionali, raggruppando questi valori in bucket. Possono essere dimensioni standard, metriche standard oppure variabili e metriche personalizzate per la tua organizzazione.

Ad esempio, per Tempo trascorso su pagina o Tempo trascorso per visita sono disponibili dei bucket predefiniti:

Tuttavia, questi potrebbero non essere adatti alle esigenze della tua organizzazione, ad esempio se la maggior parte delle visite al tuo sito dura meno di 10 minuti. Puoi utilizzare misurazioni granulari per creare bucket di dimensioni diverse. Eccone uno per esaminare le visite che durano tra 1 minuto e 1 secondo, e 1 minuto e 30 secondi:

A questo punto posso iniziare a esaminare le visite, gli ordini e altri eventi in base ai diversi gruppi di tempo che ho personalizzato:

Puoi anche iniziare a esaminare come cambiano gli indicatori di prestazioni chiave (KPI, Key Performance Indicators) in base al tempo trascorso da un utente, al numero di pagine visitate nel corso di una visita, al numero di visitate in passato o a qualsiasi altro valore numerico. In pratica, puoi considerare una metrica come fattore di un’altra metrica:

Le possibilità di utilizzare i segmenti per trovare nuovi insight sono infinite! Questo è semplicemente un punto di partenza. Provane alcune per conto tuo e condividi con la community cosa scopri: Adobe Analytics Communitysu Experience League oppure la community Slack #Measure.

Buona segmentazione!