Integrare l’IA nell’attività quotidiane può sembrare facile, ma ottenere risultati superiori richiede un approccio ponderato. Questo post fa parte di una serie in due parti che esplora l’impatto dell’IA sul marketer moderno e condivide framework pratici, strutture di prompt collaudate e implementazioni reali per aiutarti a iniziare con questa tecnologia rivoluzionaria. La prima parte esamina l’impatto dell’IA sul marketer moderno introducendo dei framework pratici.

In che modo l’IA sta ridefinendo la giornata del marketer moderno

Prova a immaginare: invece di iniziare la giornata controllando la casella di posta intasata, un’IA ti presenta un elenco di attività prioritarie e ti consiglia come gestire la pianificazione delle riunioni.A metà giornata, stai cercando nuovi modi per personalizzare i contenuti per i visitatori del sito web.Il pomeriggio offre un accesso istantaneo ad insight sulle prestazioni delle campagne che in precedenza avrebbero richiesto l’apertura di un ticket su Workfront e una settimana di attesa per la risposta.

Non si tratta di una speculazione,ma di una realtà per i marketer che hanno integrato l’intelligenza artificiale (IA) nel proprio flusso di lavoro.

L’IA sta alimentando una trasformazione epocale nel modo in cui viene svolto il lavoro. È in grado di gestire il lavoro più impegnativo legato all’elaborazione dei dati, al riconoscimento dei pattern e alle attività ripetitive. Questo ti lascia più tempo per concentrarti su ciò che le persone sanno fare meglio: strategia creativa, connessione emotiva e pensiero innovativo.

Agisci d’anticipo

L’IA è ora in grado di gestire in modo proattivo flussi di lavoro complessi, diventando un membro indispensabile del team.E sebbene gli “agenti” possono non essere attivati da una persona al momento dell’esecuzione, di solito sono presenti dei prompt che li guidano.

Ecco alcune delle attività che gli agenti IA possono svolgere per i team di marketing:

• Orchestrazione di attività complesse: gli agenti possono gestire flussi di lavoro che si estendono su più strumenti e passaggi di consegne manuali.

• Monitoraggio continuo con risposta automatizzata: quando si verificano condizioni predefinite, un agente può intraprendere azioni automaticamente e/o avvisare l’utente sulle opportunità, generare bozze di modelli di risposta o avviare un processo.

• Ricerca e raccolta di informazioni: indirizzando un agente su un argomento, questo effettuerà una ricerca su più fonti, sintetizzerà i risultati, identificherà i pattern e fornirà un rapporto strutturato completo di citazioni e insight utili.

• Gestione del ciclo di vita dei contenuti: gli agenti possono identificare gli argomenti di tendenza, generare brief sui contenuti basati sulle ricerche SEO, tenere traccia dello stato di produzione e analizzare i dati sulle prestazioni per definire la strategia futura.

Gli agenti sono i membri del team di marketing sempre disponibili, sempre accurati e in grado di scalare all’infinito. Ma il successo con gli agenti non è garantito. Per essere efficaci, gli agenti devono disporre di flussi di lavoro chiari e parametri di successo ben definiti, che vengono forniti sotto forma di prompt.

Crea l’eccellenza nei tuoi prompt di base

“Giuro solennemente di non avere buone intenzioni”. I fan di Harry Potter sapranno che questo incantesimo apre la Mappa del Malandrino e mostra dove si trova ogni cosa a Hogwart.

L’intelligenza artificiale è uno strumento incredibile, in grado di svelare molte cose, proprio come la Mappa del Malandrino. La maggior parte delle persone la utilizza per un semplice motivo: semplificare le proprie attività, e in questo è eccellente.Ma il punto è che l’IA può fare molto di più che limitarsi ad alleggerire il tuo carico di lavoro:in realtà può aiutarti a migliorare nel tuo lavoro.È proprio qui che risiede il vero valore per il marketer moderno.

Pensala in questo modo: alcune attività richiedono l’eccellenza, mentre per altre è perfettamente accettabile l’adeguatezza. E indovina? L’IA è una maestra dell’adeguatezza. Infatti, se fosse possibile eccellere nell’essere adeguati, l’IA vincerebbe tale trofeo ogni volta.Inoltre, se sei come noi e a volte fai fatica a iniziare, l’IA può aiutarti ad avviare rapidamente il tuo progetto e a portarlo a termine in modo efficiente.

La chiave è capire se l’attività su cui si sta lavorando richiede eccellenza o adeguatezza. Questa distinzione ti aiuta a creare prompt migliori quando utilizzi l’IA.

Quindi, passiamo in rassegna alcuni esempi di attività quotidiane che richiedono adeguatezza oppure eccellenza:

Dopo aver identificato se l’attività richiede adeguatezza o eccellenza, è possibile applicare i framework di prompt per scrivere istruzioni migliori per l’IA. Consigliamo il modello RTF (Role, Task, Forati - Ruolo, Attività, Formato) per i risultati a livello di adeguatezza senza specificità dettagliate, e la struttura CREATE (Character, Request, Examples, Adjustment, Types of Output, Evaluation - Carattere, Richiesta, Esempi, Modifiche, Tipi di output, Valutazione) per le attività che richiedono eccellenza e specificità.

I prompt di base richiedono una combinazione di arte e scienza. Il modo migliore per diventare bravi con i prompt è provare.Mantieni la curiosità.Mantieni la flessibilità.Man mano che acquisisci familiarità con i prompt, puoi sperimentare diversi pattern per stabilire un’interazione bidirezionale con gli LLM.Se hai diverse opzioni, prova più di una piattaforma o di un modello.

Questi pattern di prompt sono come ingredienti: mescolandoli con le basi di ingegneria dei prompt che abbiamo appreso e usando i tipi di strutture condivisi in precedenza, possiamo ottenere i risultai desiderati.Ecco alcuni esempi di metodi per i pattern di prompt:

Ecco alcuni consigli

• Aggiungi la struttura.Associa il metodo a un formato di output chiaro (ad esempio, “tabella con colonne: ipotesi, metrica, origine dei dati, azione successiva”).

• Usa i criteri.Per la catena di feedback, definisci 4-6 criteri di valutazione (ad esempio: chiarezza, accuratezza delle affermazioni, tono del brand, differenziazione)

• Limita l’ambito.Per l’albero dei pensieri, limita i rami (ad esempio, “esplorare 4 angolazioni, 2 per il mercato enterprise/medie imprese”).

• Fornisci basi solide agli utenti tipo.Indica obiettivi, criticità, KPI, obiezioni e contesto decisionale (autorità di budget, fase del processo di acquisto).

• Documenta le decisioni.Con ReAct, registra ragionamento → azione → osservazione → revisione, così da poter verificare e ripetere il processo.

• Varia le ipotesi.Nell’esplorazione degli scenari, cambia una variabile alla volta (budget, dimensione del pubblico, target CPA) per isolarne gli effetti.

Verifica l’accuratezza, la qualità e la coerenza

La “A” di IA sta per artificiale e descrive la I, ovvero l’intelligenza.L’intelligenza è in effetti... artificiale.Una cosa che noi esseri umani abbiamo imparato è che gli output generati dall’IA possono contenere errori.Potrebbe trattarsi di fatti errati, istruzioni interpretate male o qualsiasi altro tipo di errore.

La convalida delle risposte ai prompt è fondamentale per diversi motivi:

1. Precisione: come avrai forse constatato di persona, o sentito dire da altri, i risultati generati dall’IA possono contenere errori, allucinazioni o interpretazioni errate.La tua convalida garantisce l’accuratezza.

2. Controllo qualità: i modelli e le funzionalità delle piattaforme si stanno evolvendo a un ritmo rapido.I framework di prompt come RTF e CREATE possono essere d’aiuto, ma in ultima analisi, la responsabilità del lavoro è tua, anche se hai utilizzato l’IA per crearlo.

3. Mitigazione dei rischi: le risposte non verificate possono comportare gravi problemi.La convalida assicura che i risultati siano in linea con le informazioni reali, soddisfino gli obiettivi previsti e siano conformipu agli standard legali o aziendali.

4. Affidabilità: la convalida ti aiuta a capire quale pattern di prompt è necessario per ottenere i risultati attesi in modo coerente.

5. Creare fiducia e scalabilità: le risposte convalidate creano fiducia nei flussi di lavoro assistiti dall’IA per la creazione di librerie di prompt da riutilizzare.Questo passaggio è essenziale per scalare l’adozione dell’IA nei processi operativi e di marketing.

Come società, siamo ancora nelle fasi iniziali dell’adozione dell’IA.Condividere ciò che stiamo imparando ci aiuta a migliorare le nostre prestazioni.Senza documentazione, i prompt efficaci rimangono successi isolati legati a singoli utenti o a esperimenti estemporanei.Grazi a una libreria di prompt condivisa e pronta all’uso, i team possono trasformare tali successi isolati in strategie ripetibili e scalabili che generano valore in modo costante.

1. Coerenza e riutilizzabilità: i prompt migliori non dovrebbero rimanere solo nella testa di qualcuno o perdersi in un thread di chat.Documentarli crea una libreria di approcci collaudati che chiunque nel tuo team può riutilizzare.Questo fa risparmiare tempo e garantisce una qualità costante in tutte le campagne e gli altri deliverables.

2. Qualità e accuratezza: quando i prompt sono documentati, è più facile rivederli, perfezionarli e migliorarli.

3. Collaborazione e condivisione delle conoscenze: il marketing è un gioco di squadra.Un archivio di prompt condiviso permette al tuo team può imparare dai successi degli altri, evitare duplicazioni e innovare più rapidamente.Consideralo come il tuo “playbook dei prompt” interno.

4. Miglioramento continuo: documentare i prompt riguarda solo l’archiviazione, ma l’evoluzione.Tenendo traccia di ciò che funziona e di ciò che non funziona, puoi iterare e creare best practice scalabili in tutta l’organizzazione.

5. Conformità e governance: nei settori regolamentati, la trasparenza è fondamentale.I prompt documentati garantiscono la tracciabilità, aiutandoti a rispettare i requisiti di conformità e a ridurre i rischi quando utilizzi l’IA per attività sensibili.

Ad esempio, la nostra documentazione e libreria di prompt sono state create in SharePoint.

L’IA in azione: un esempio pratico per i marketer moderni

È facile non accorgersi dei modi discreti in cui l’IA fa già parte della nostra vita quotidiana: il completamento automatico, la sfocatura dello sfondo, l’isolamento vocale.Recentemente abbiamo raggiunto un punto in cui l’utilità dell’IA è facilmente accessibile a chiunque e integrata nel lavoro quotidiano.Tenendo questo a mente, prendiamo in considerazione le numerose opportunità di applicazione delle strategie condivise in questo articolo e esaminiamo la seconda parte[BS2] che si concentrerà su esempi pratici di prompt da utilizzare.

8:00: la giornata inizia come tutte le altre, con un calendario pieno di riunioni e brevi intervalli di concentrazione sparsi qua e là.Chiedi di ottimizzare la tua giornata lavorativa in base alle priorità che definisci nel prompt.L’IA può consigliare quali riunioni saltare o scrivere bozze di risposta alle e-mail oppure gestire una serie di attività che ti permettono di recuperare tempo per le cose davvero importanti.

10:00: hai una riunione importante che richiede note dettagliate, ma un collega del team su cui contavi per prenderle si è messo in malattia.Come puoi gestire questa riunione in modo efficace e uscirne comunque con note chiare e azioni concrete da intraprendere?

11:00: la riunione a cui hai appena partecipato ha ora una scadenza anticipata: il brief della campagna, previsto tra due settimane, deve invece essere consegnato oggi stesso.Come puoi strutturare rapidamente un brief efficace, entro la fine della giornata, da condividere con il tuo team?Devi seguire il framework RTF o il framework CREATE?

13:00: rientri dal pranzo e concludi una riunione con il team del marketing per rivedere i tipi di pubblico e il brief della campagna.Dalla discussione, ti rendi conto di dover creare dieci diverse varianti di CTA per più tipi di pubblico in diverse aree geografiche, con un test A/B pianificato per la personalizzazione.In che modo puoi generare rapidamente varianti di CTA e testi pubblicitari che personalizzano la campagna in base alle proposte di valore specifiche per il pubblico a cui ciascun gruppo è interessato?

15:00: mentre la giornata volge al termine, la tua attenzione si sposta sulla revisione delle prestazioni delle campagne e dei tipi di pubblico esistenti.Desideri migliorare un rapporto esistente aggiungendo visualizzazioni che facciano emergere gli insight e li comunichino più chiaramente al team, oltre a rivedere le prestazioni del pubblico.Come puoi creare rapidamente visualizzazioni efficaci che evidenzino gli insight chiave e ti aiutino a rivedere le prestazioni del pubblico?

A seguire, nella seconda parte di questa serie, esploreremo le soluzioni pratiche per migliorare l’esecuzione quotidiana di queste attività e flussi di lavoro.