Rapporto Location Contribution (MVT)
Il report Location Contribution mostra le prestazioni di ogni elemento e di ogni offerta.
La parte superiore del rapporto mostra la metrica, le date di inizio e fine e il pubblico utilizzato nel rapporto. Puoi modificare ciascuno di questi fattori.
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I selettori di pubblico e metriche sono disponibili solo se Analytics è utilizzato come origine per la generazione di rapporti (A4T).
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I dati per il report Location Contribution vengono recuperati dal backend Target anche se l'attività è configurata per l'utilizzo di Analytics as the reporting source (A4T).
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I dati per il report Location Contribution vengono recuperati per l'ambiente "Produzione" anche se a livello di account Target è definito un ambiente predefinito diverso.
Il report Location Contribution include due tabelle.
La prima tabella mostra l’influenza relativa di ogni elemento. Questa tabella mostra quali degli elementi in cui sono state aggiunte le offerte generano il maggior numero di conversioni.
La seconda tabella fornisce un rapporto a livello di offerta. Mostra tasso di conversione, incremento e affidabilità per ogni offerta in ogni elemento. Questa tabella consente di determinare quali offerte sono più efficaci. La seconda colonna mostra i valori per la metrica selezionata (tasso di conversione, ricavo per visita, valore medio dell’ordine, ordini o metriche di coinvolgimento) dell’offerta e di una standardizzazione.
Video di formazione: Creare un test MVT
Questo video illustra come creare un test multivariato utilizzando il flusso di lavoro guidato in tre passaggi di Target. Il rapporto Contributo posizione è descritto a partire dal minuto 8:45.

Target
- Pagina principale della guida per professionisti aziendali di Adobe Target
- Note sulla versione di Target
- Introduzione
- Introduzione a Target
- Accedere a Target da Adobe Experience Cloud
- Concetti chiave di Target
- Descrizione dell’interfaccia utente di Target
- Kit di benvenuto Adobe Target
- Panoramica del kit di benvenuto di Target
- Capitolo 1: Introduzione
- Capitolo 2: panoramica di Target
- Capitolo 3: Sviluppare idee di test e personalizzazione
- Capitolo 4: Suggerimenti per l’utilizzo di Target
- Capitolo 5: ispirazione per attività di test e personalizzazione
- Capitolo 6: Problemi facilmente evitabili
- Capitolo 7: Creare ed eseguire la prima attività Target
- Capitolo 8: comunicazione dei risultati dell’attività
- Capitolo 9: passaggi successivi e risorse
- Glossario
- Come funziona Target
- Formazione e certificazione
- Video di formazione su Target Standard e Premium
- Domande frequenti sull’ottimizzazione e la personalizzazione di Target
- Amministrare Target
- Panoramica dell’amministrazione di Target
- Primi passaggi per l’amministratore
- Configurare il Compositore esperienza visivo
- Generazione di rapporti
- Configurazione Scene7
- Implementazione
- Host
- Ambienti
- Token di risposta
- Gestire gli utenti
- Recommendations
- Implementare Target
- Integrare Target con Experience Cloud
- Adobe Analytics come origine per la generazione di rapporti per Adobe Target (A4T)
- Panoramica di A4T
- Prima dell’implementazione
- Implementazione di Analytics for Target
- Requisiti delle autorizzazioni utente
- Creare un’attività che utilizza Analytics come sorgente per la generazione di rapporti
- Supporto A4T per attività di allocazione automatica e targeting automatico
- Utilizzare un server di tracciamento di Analytics
- Generazione di rapporti per A4T
- Risoluzione dei problemi relativi all’integrazione di Analytics e Target (A4T)
- Domande frequenti su A4T
- Provisioning iniziale - Domande frequenti su A4T
- Impostazioni delle attività - Domande frequenti su A4T
- Visualizzare i rapporti - Domande frequenti su A4T
- Offerte di reindirizzamento - Domande frequenti su A4T
- Incremento e affidabilità - Domande frequenti su A4T
- Definizioni delle metriche - Domande frequenti su A4T
- Classificazioni - Domande frequenti su A4T
- Condividere metriche, pubblico e rapporti - Domande frequenti su A4T
- Integrazione legacy tra SiteCatalyst e Test&Target - Domande frequenti su A4T
- Varianze di dati previste tra Target e Analytics durante l’utilizzo con e senza A4T
- Integrare Target con Adobe Customer Journey Analytics
- Integrare Target con Adobe Journey Optimizer (AJO)
- Experience Cloud Audiences
- Integrare Target con Adobe Experience Manager (AEM)
- Integrare Target con Adobe Audience Manager (AAM)
- Integrare con Real-time Customer Data Platform
- Integrare Target con Adobe Campaign
- Adobe Analytics come origine per la generazione di rapporti per Adobe Target (A4T)
- Attività
- Panoramica sulle attività
- Tipi di attività di Target
- Test A/B
- Allocazione automatica
- Targeting automatico
- Automated Personalization
- Panoramica su Automated Personalization
- Algoritmo Foresta casuale
- Creare un’attività di Automated Personalization
- Caricare dati per gli algoritmi di personalizzazione Target
- Raccolta di dati per gli algoritmi di personalizzazione Target
- Stimare il traffico necessario per il successo
- Visualizzare un’anteprima delle esperienze per un test di Automated Personalization
- Targeting delle offerte di Automated Personalization
- Gestire le esclusioni
- Gruppi di reporting di offerte in Automated Personalization
- Selezionare il controllo per l’attività Automated Personalization o Targeting automatico
- Domande frequenti su Automated Personalization
- Risolvere i problemi relativi a Automated Personalization
- Targeting esperienza
- Test multivariato
- Attività di Consigli
- Modificare un’attività o salvarla come bozza
- Priorità
- Impostazioni delle attività
- Metriche di successo
- Registro delle modifiche apportate alle attività
- Risolvere i problemi relativi alle attività
- Controllo di qualità delle attività
- Tipi di pubblico
- Panoramica sui tipi di pubblico
- Creazione di un pubblico
- Combinare più tipi di pubblico
- Creare un pubblico per sola attività
- Filtri del pubblico per la generazione di rapporti
- Applicare un pubblico di reportistica a una metrica di successo
- Profili dei visitatori
- Panoramica sui profili dei visitatori
- Durata del profilo del visitatore
- Attributi del profilo
- Utilizzare gli script di profilo per testare attività reciprocamente esclusive
- Affinità tra categorie
- Attributi del cliente
- Sincronizzazione dei profili in tempo reale per mbox3rdPartyId
- Glossario di profili e variabili
- Domande frequenti su destinazioni e pubblico
- Esperienze e offerte
- Panoramica su esperienze e offerte
- Compositore esperienza visivo (VEC)
- Panoramica sul Compositore esperienza visivo
- Opzioni del Compositore esperienza visivo
- Modifiche al Compositore esperienza visivo
- Includere la stessa esperienza in pagine simili
- Attività multipagina
- Conflitti tra attività
- Modifiche
- Selettori di elementi utilizzati nel Compositore esperienza visivo
- Riquadri di visualizzazione mobili per esperienze dinamiche
- Best practice e limitazioni del Compositore esperienza visivo
- Risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza visivo
- Panoramica sulla risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza visivo
- Risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza visivo e Compositore esperienza avanzato
- Risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza visivo
- Risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza avanzato
- Consentire contenuto misto nel browser
- Scenari di modifica delle pagine
- Estensione Helper per editing video
- Estensione Helper per Compositore esperienze visivo
- Reindirizzamento a un URL
- Creazione di caroselli di immagini adatti al Compositore esperienza visivo
- Compositore esperienza basato su moduli
- Compositore esperienza visivo per app a pagina singola (SPA)
- Offerte
- Panoramica sulle offerte
- Creare una cartella di offerta
- Caricare contenuto
- Creare offerte di reindirizzamento
- Creare offerte remote
- Creare offerte JSON
- Utilizzare i contenuti della libreria
- Cercare e filtrare i contenuti
- Trasmettere i dati dinamici nelle offerte
- Frammenti di esperienza e contenuti AEM
- Rapporti
- Consigli
- Panoramica sulla funzione Consigli
- Introduzione alla funzione Consigli
- Pianificare e implementare la funzione Consigli
- Entità
- Criteri
- Panoramica sui criteri
- Creare criteri
- Creare sequenze di criteri
- Basare il consiglio su una chiave consiglio
- La scienza alla base degli algoritmi di Recommendations di Target
- Caricare criteri personalizzati
- Regole di inclusione dinamiche e statiche
- Utilizzare un consiglio di backup
- Utilizzo di attributi con più valori
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