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Server MCP Adobe Target: casi d’uso e procedure dettagliate target-mcp-use-cases

Ultimo aggiornamento: 12 maggio 2026

Creato per:

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AVAILABILITY
Il server MCP Adobe Target è disponibile per tutti i clienti in Beta pubblico. Attualmente è supportato in Claude Web, Claude Desktop, Claude Code, Cursor e ChatGPT.

In questa pagina sono illustrate le operazioni che è possibile eseguire con il server MCP Adobe Target utilizzando prompt in linguaggio naturale, dalle ricerche rapide alle attività di analisi e reporting in più passaggi.

IMPORTANT
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard open source emergente e può presentare rischi per la sicurezza o l'affidabilità. Le integrazioni server MCP di Adobe e la relativa documentazione vengono fornite "così come sono", senza garanzie di alcun tipo.
La connessione di client o server MCP ai prodotti Adobe è una configurazione scelta dal cliente e i clienti sono responsabili della valutazione della sicurezza e dell’idoneità di qualsiasi integrazione MCP. Adobe non è responsabile dei problemi derivanti da configurazione errata, utilizzo errato di MCP, vulnerabilità in implementazioni di terze parti o azioni non intenzionali eseguite tramite flussi di lavoro abilitati per MCP.
Per ridurre i rischi, Adobe incoraggia a testare le integrazioni in un ambiente sandbox prima di utilizzarle in modo produttivo e a rivedere e convalidare attentamente tutte le azioni e le risposte avviate da MCP prima di confermarle o di fare affidamento su di esse.

Casi d’uso mcp-use-cases

Gli esempi seguenti mostrano come interagire con il server MCP Adobe Target utilizzando il linguaggio naturale:

Obiettivo
Esempio di prompt
Verifica stato esperimento
“Quali test A/B sono attualmente attivi nella home page? Mostrami lo stato, l’allocazione del traffico e per quanto tempo ciascuno è in esecuzione.”
Valutazione delle prestazioni
“Mostrami tutti i test attivi che hanno raggiunto una rilevanza statistica — quali esperienze sono vincenti?”
Analisi ricavi
“Ottieni il rapporto sugli ordini e sui ricavi per l’attività AT4821 e riepiloga quale esperienza genera il maggior numero di ricavi per visitatore.”
Generazione rapporti A4T
“Estrai il rapporto A4T per il test di ottimizzazione del pagamento e riepiloga i dati di conversione lato Analytics.”
Informazioni sull’attività
“Ottieni informazioni sul test ‘Banner per la vendita estiva’: come sono le prestazioni e ci sono anomalie?”
Gestione dell’audience
“Elenca tutti i tipi di pubblico destinati agli utenti di dispositivi mobili e mostra a quali attività sono associati.”
Controllo qualità e anteprima
“Genera URL di anteprima Controllo di qualità per le 12345 di attività in modo da poter esaminare tutte le varianti prima dell’attivazione.”

| Audit dell’implementazione | “Quale versione di at.js è configurata e quali token di risposta sono attualmente attivi?” |
| Modifica controllo | “Mostra tutte le modifiche apportate alle 98765 di attività negli ultimi 30 giorni e chi le ha apportate.” |

Procedure dettagliate sui casi d’uso mcp-use-case-walkthroughs

Nelle procedure dettagliate seguenti viene illustrato come completare le attività comuni utilizzando prompt in linguaggio naturale con il server MCP Adobe Target.

Verifica delle prestazioni dell’attività

Richiesta:
“Mostra le metriche delle prestazioni per l’attività ‘Ottimizzazione del flusso di cassa’ negli ultimi 30 giorni.”

L’assistente AI utilizza get_ab_performance_report o get_xt_performance_report (a seconda del tipo di attività) per recuperare i tassi di conversione, i conteggi dei visitatori e altre metriche per l’intervallo di tempo specificato.

Generazione di collegamenti di anteprima Controllo di qualità

Richiesta:
“Genera URL di anteprima per 12345 attività in modo da poter testare ogni esperienza.”

L’assistente AI utilizza lo strumento preview_activity per generare URL cliccabili che ignorano il targeting del pubblico, consentendo di visualizzare ogni esperienza direttamente nel browser.

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