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Server MCP Adobe Target: casi d’uso e procedure dettagliate target-mcp-use-cases
In questa pagina sono illustrate le operazioni che è possibile eseguire con il server MCP Adobe Target utilizzando prompt in linguaggio naturale, dalle ricerche rapide alle attività di analisi e reporting in più passaggi.
Casi d’uso mcp-use-cases
Gli esempi seguenti mostrano come interagire con il server MCP Adobe Target utilizzando il linguaggio naturale:
| Audit dell’implementazione | “Quale versione di at.js è configurata e quali token di risposta sono attualmente attivi?” |
| Modifica controllo | “Mostra tutte le modifiche apportate alle 98765 di attività negli ultimi 30 giorni e chi le ha apportate.” |
| Creare un test A/B | “Crea un test A/B denominato “Test immagine principale homepage” con due esperienze: “Controllo” e “Variante” con targeting per la mbox principale homepage.” |
| Crea un’offerta | “Crea un’offerta HTML denominata ‘Banner sulla vendita estiva’ con un banner promozionale ‘20% di sconto su tutti gli articoli estivi’.” |
| Crea un pubblico | “Crea un pubblico denominato “Visitatori mobili dalla California” destinato agli utenti di dispositivi mobili in CA.” |
| Crea un’attività Targeting esperienza | “Crea un’attività Targeting esperienze denominata “Geo Personalization” che mostra diversi banner principali ai visitatori provenienti da aree geografiche diverse.” |
| Pianifica un’attività | “Aggiornare il calendario delle 12345 di attività che inizieranno il 1° giugno e termineranno il 30 giugno.” |
| Attiva o sospendi | “Attiva 12345 attività” o “Sospendi il test principale della homepage”. |
| Aggiorna la suddivisione del traffico | “Modificare la suddivisione del traffico per l’attività 12345 al 70% Controllo e al 30% Variante A.” |
| Aggiungi una variante | “Aggiungi una nuova variante denominata “Tema vacanza” all’attività A/B 12345’utilizzo del 67890 di offerta.” |
Procedure dettagliate sui casi d’uso mcp-use-case-walkthroughs
Nelle procedure dettagliate seguenti viene illustrato come completare le attività comuni utilizzando prompt in linguaggio naturale con il server MCP Adobe Target.
Richiesta:
“Crea un test A/B denominato “Homepage Hero Image Test” con due esperienze: “Control” che mostra l’eroe corrente e “Variant” che mostra una nuova immagine protagonista a tema estivo. Eseguire il targeting della mbox della pagina home.”
L’assistente AI utilizza lo strumento create_ab_activity per creare l’attività con la configurazione descritta. Lo strumento restituisce il nuovo ID attività e una conferma delle esperienze create.
Richiesta:
“Mostra le metriche delle prestazioni per l’attività ‘Ottimizzazione del flusso di cassa’ negli ultimi 30 giorni.”
L’assistente AI utilizza get_ab_performance_report o get_xt_performance_report (a seconda del tipo di attività) per recuperare i tassi di conversione, i conteggi dei visitatori e altre metriche per l’intervallo di tempo specificato.
Richiesta:
“Crea un’offerta HTML denominata ‘Banner sulla vendita estiva’ con un banner promozionale che riporta ‘Sconto del 20% su tutti gli articoli estivi’.”
L’assistente AI utilizza lo strumento create_target_offer per creare l’offerta con il contenuto HTML specificato e restituisce una conferma con il nuovo ID offerta.
Richiesta:
“Crea un pubblico denominato “Mobile Visitors from California” (Visitatori mobili dalla California) che esegue il targeting degli utenti su dispositivi mobili situati in California.”
L’assistente AI utilizza lo strumento create_target_audience con le regole di targeting appropriate derivate dalla descrizione.
Richiesta:
“Genera URL di anteprima per 12345 attività in modo da poter testare ogni esperienza.”
L’assistente AI utilizza lo strumento preview_activity per generare URL cliccabili che ignorano il targeting del pubblico, consentendo di visualizzare ogni esperienza direttamente nel browser.
Richiesta:
“Crea un’attività Targeting esperienze denominata “Geo Personalization” che mostra diversi banner principali ai visitatori provenienti da aree geografiche diverse.”
L’assistente AI utilizza create_xt_activity per creare l’attività con la mappatura dell’esperienza basata sul pubblico in base alle aree che descrivi.
Richiesta:
“Aggiornare la pianificazione delle 12345 di attività che inizieranno il 1° maggio e termineranno il 31 maggio.”
L’assistente AI utilizza lo strumento update_activity_schedule per applicare le nuove date di inizio e fine all’attività.