Generazione di rapporti per A4T
Utilizzo di Adobe Analytics come origine per la generazione di rapporti per Adobe Target (A4T) consente di accedere a Analytics report per Target attività.
Puoi visualizzare i rapporti per le attività in entrambi Analytics e Target.
Per le best practice di reporting che utilizzano Analytics per Target, visita questo Adobe Spark Page.
Panoramica section_035A62D65608423285D8A5A54731E2C5
Entrambi Analytics e Target i rapporti misurano i partecipanti (le persone che partecipano ai test), anziché i visitatori del sito.
Ogni volta che un visitatore vede contenuti di attività sulla pagina, Target effettua una chiamata diretta server-to-server a Analytics, tra cui l’attività e l’esperienza che il visitatore ha visto. Target chiama anche Analytics ogni volta che viene effettuata la conversione. Analytics aggiunge la conversione come nuova specifica Analytics evento denominato "Conversione attività", che viene tracciato insieme ad altri dati raccolti da Analytics.
Quando Seleziona viene utilizzata l'operazione e si effettua l'ordinamento Partecipanti, quindi nei rapporti vengono visualizzate solo le esperienze che hanno ricevuto partecipanti durante il periodo di tempo selezionato.
Rapporti in Analytics analytics
In entrata AnalyticsInoltre, dopo l’abilitazione dell’integrazione A4T sono disponibili diverse dimensioni e metriche.
Dimensioni
- Analytics for Target : ID principale trasmesso tramite l’integrazione. Il formato di questa dimensione è
Activity ID:Experience ID:3rd ID. Le dimensioni seguenti sono classificazioni di questa dimensione. - Attività Target
- Esperienze Target
- Attività Target > Esperienza
- 3rd ID - può essere ignorato
Metrics (Metriche)
- Impression attività - Corrisponde al Partecipanti numero in Target rapporto.
- Conversioni attività - Corrisponde al Conversioni personalizzate numero in Target rapporto.
In entrata Analysis Workspace, utilizza Analytics for Target per analizzare il Target attività ed esperienze con incremento e affidabilità. Per ulteriori informazioni, consulta Pannello Analytics for Target (A4T) nel Guida agli strumenti di Analytics.
Per informazioni ed esempi dettagliati, apri Analytics & Target: best practice per l'analisi tutorial, fornito da Adobe Experience League.
Rapporti in Target section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E
Quando Analytics viene utilizzato come origine per la generazione di rapporti, nei report in Target mostra i dati raccolti da Analytics. La relazione è leggermente diversa dalle altre Target rapporti:
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Il Tipi di pubblico mostra i tipi di pubblico disponibili per Analytics suite di rapporti.
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Il Metrica mostra ogni metrica disponibile tramite Analytics.
Ogni metrica è disponibile, comprese quelle personalizzate o calcolate che sono integrate in Analytics.
Eventuali numeri che aumentano vengono visualizzati come positivi nel rapporto, anche quando un aumento è indesiderato. Ad esempio, anche se si desidera una percentuale di mancato recapito più bassa, la percentuale più elevata viene visualizzata come vincitore con l’incremento più alto. Considera queste metriche e ad altre simili, e se preferisci aumentare o diminuire i numeri, quando prendi decisioni in base ai rapporti.
Puoi applicare la metrica o il pubblico al rapporto in Target dopo l’inizio dell’attività o anche dopo il completamento del test. Non devi sapere preventivamente con precisione che cosa vuoi misurare.
Fai clic per visualizzare l’ Analytics direttamente dalla pagina del rapporto attività.
Creazione di attività section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3
Durante la creazione di attività, devi specificare un obiettivo per l’attività nella pagina Impostazioni. Questo obiettivo diventa la metrica predefinita per il rapporto e viene sempre indicato come prima opzione nel selettore delle metriche. Non puoi selezionare i segmenti per il rapporto come faresti per una normale attività di Target. Un test con Analytics utilizza Adobe Analytics segmenti anziché Target pubblico.
Esecuzione di calcoli offline per Analytics for Adobe Target (A4T) section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E
Puoi eseguire calcoli offline per intervalli di affidabilità e affidabilità per A4T utilizzando Target Completa il calcolatore di affidabilità file Excel, ma richiede un passaggio con esportazioni di dati in Analytics.
Per A4T utilizziamo una Test t di Welch calcolo per variabili continue (anziché metriche binarie). In Analytics, un visitatore viene sempre tracciato e ogni azione intrapresa viene conteggiata. Pertanto, se il visitatore effettua più acquisti o visita una metrica di successo più volte, tali hit aggiuntivi vengono conteggiati. Questo rende la metrica una variabile continua. Per eseguire il calcolo del test t di Welch, è necessaria la "somma dei quadrati" per calcolare la varianza, che viene utilizzata nel denominatore della statistica t. Calcoli statistici nei test A/Bn spiega i dettagli delle formule matematiche utilizzate. La somma dei quadrati può essere recuperata da Analytics. Per ottenere la somma dei quadrati è necessario eseguire un’esportazione a livello del visitatore per la metrica che desideri ottimizzare, per un periodo di tempo campione.
Ad esempio, se stai ottimizzando le visualizzazioni di pagina per visitatore, puoi esportare un campione del numero totale di visualizzazioni di pagina per visitatore per un intervallo di tempo specificato, forse un paio di giorni (sono sufficienti poche migliaia di punti dati). Dovresti poi quadrare ogni valore e sommare i totali (è importante eseguire le operazioni in questo ordine). Questo valore di “somma dei quadrati” viene quindi utilizzato nel Calcolatore di affidabilità completo. Per questi valori consulta la sezione “ricavi” del foglio di calcolo.
Per eseguire la funzione di esportazione dei dati di Analytics:
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Accedi a Adobe Analytics.
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Fai clic su Strumenti > Data Warehouse.
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Compila i campi nella scheda di Richiesta Data Warehouse.
Per ulteriori informazioni su ogni campo, consulta “Descrizioni di Data Warehouse” in Data Warehouse.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Campo Istruzioni Request Name (Nome richiesta) Specifica un nome per la richiesta. Reporting Date (Data rapporto) Specifica un periodo di tempo e una granularità.
Per la prima richiesta si consiglia di scegliere non più di un’ora o un giorno di dati. L’elaborazione dei file di Data Warehouse richiede più tempo per periodo di tempo più lunghi, pertanto è sempre consigliabile richiedere prima dati per un periodo di tempo breve, per assicurarsi che il file restituisca il risultato atteso. Quindi, passa a Request Manager (Gestione richieste), duplica la richiesta e richiedi più dati la seconda volta. Inoltre, se si imposta la granularità su un valore diverso da "None", la dimensione del file aumenterà drasticamente.
Available Segments (Segmenti disponibili) Applica un segmento, se necessario. Breakdowns (Suddivisioni) Seleziona le dimensioni desiderate: le dimensioni standard sono pronte all’uso, mentre quelle personalizzate includono eVar e prop. Se sono necessarie informazioni a livello di ID visitatore, è consigliabile utilizzare "ID visitatore" anziché "ID visitatore Experience Cloud".
- ID visitatore è l’ID finale utilizzato da Analytics. Si tratterà di AID (se il cliente è un’azienda) o MID (se il cliente è nuovo o se ha cancellato i cookie da quando è stato avviato il servizio ID visitatore di MC).
- L’ID visitatore di Experience Cloud sarà impostato solo per i clienti che sono nuovi o che hanno cancellato i cookie da quando è stato avviato il servizio ID visitatore di MC.
Metrics (Metriche) Seleziona la metrica desiderata. La metrica standard è OOTB, mentre quella personalizzata include eventi personalizzati. Report Preview (Anteprima rapporto) Rivedi le impostazioni prima di pianificare il rapporto.
Schedule Delivery (Pianifica consegna) Immetti l’indirizzo email a cui deve essere consegnato il file, assegna un nome al file, quindi seleziona Send Immediately (Invia subito).
Nota: il file può essere consegnato via FTP da Opzioni di consegna avanzate
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Fai clic su Richiedi questo rapporto.
La consegna dei file può richiedere fino a 72 ore, a seconda della quantità di dati richiesti. Puoi controllare l’avanzamento della richiesta in qualsiasi momento facendo clic su Tools > Data Warehouse > Request Manager (Strumenti > Data Warehouse > Gestione richieste).
Se desideri richiedere nuovamente i dati richiesti in passato, puoi duplicare una vecchia richiesta da Request Manager secondo necessità.
Per ulteriori informazioni su Data Warehouse, consulta i seguenti collegamenti nella documentazione di Analytics: