Generazione di rapporti per A4T
L'utilizzo di Adobe Analytics come origine per la generazione di rapporti per Adobe Target (A4T) consente di accedere ai rapporti di Analytics per le attività di Target.
Puoi visualizzare i report per le attività in Analytics e Target.
Per le best practice relative al reporting che utilizzano Analytics per Target, visita questo Adobe Spark Page.
Panoramica section_035A62D65608423285D8A5A54731E2C5
Sia il report Analytics che il report Target misurano i partecipanti (le persone che partecipano ai test), anziché i visitatori del sito.
Ogni volta che un visitatore visualizza il contenuto dell'attività sulla pagina, Target effettua una chiamata diretta da server a server a Analytics, inclusa l'attività e l'esperienza viste dal visitatore. Target chiama anche Analytics ogni volta che viene effettuata la conversione. Analytics aggiunge la conversione come nuovo evento specifico di Analytics denominato "Conversione attività", che viene tracciato insieme ad altri dati raccolti da Analytics.
Quando si utilizza l'operazione Select e si esegue l'ordinamento in base a Partecipanti, nei report verranno visualizzate solo le esperienze che hanno ricevuto partecipanti durante il periodo di tempo selezionato.
Rapporti in Analytics analytics
In Analytics sono disponibili diverse dimensioni e metriche dopo l'abilitazione dell'integrazione A4T.
Dimensioni
- Analytics for Target - ID padre trasmesso tramite l'integrazione. Il formato di questa dimensione è
Activity ID:Experience ID:3rd ID. Le dimensioni seguenti sono classificazioni di questa dimensione. - Target Activities
- Target Experiences
- Target Activity > Experience
- 3rd ID - può essere ignorato
Metrics (Metriche)
- Activity Impressions - Corrisponde al numero Entrants nel report Target.
- Activity Conversions - Corrisponde al numero Custom Conversions nel report Target.
In Analysis Workspace, utilizza il pannello Analytics for Target per analizzare le attività e le esperienze Target con incremento e affidabilità. Per ulteriori informazioni, vedere Pannello Analytics for Target (A4T) nella Guida agli strumenti di Analytics.
Per informazioni ed esempi dettagliati, apri l'esercitazione Analytics & Target: Best Practices for Analysis, fornita da Adobe Experience League.
Rapporti in Target section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E
Quando Analytics viene utilizzato come origine per la generazione di rapporti, i rapporti in Target mostrano i dati raccolti da Analytics. Il report è leggermente diverso dagli altri report Target:
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L'elenco Audiences mostra i tipi di pubblico disponibili per la suite di rapporti Analytics.
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L'elenco Metric mostra tutte le metriche disponibili tramite Analytics.
Ogni metrica è disponibile, comprese quelle personalizzate o calcolate che sono integrate in Analytics.
Eventuali numeri che aumentano vengono visualizzati come positivi nel rapporto, anche quando un aumento è indesiderato. Ad esempio, anche se si desidera una percentuale di mancato recapito più bassa, la percentuale più elevata viene visualizzata come vincitore con l’incremento più alto. Considera queste metriche e ad altre simili, e se preferisci aumentare o diminuire i numeri, quando prendi decisioni in base ai rapporti.
Puoi applicare la metrica o il pubblico al rapporto in Target dopo l'inizio dell'attività o anche dopo il completamento del test. Non devi sapere preventivamente con precisione che cosa vuoi misurare.
Fare clic per visualizzare il report completo Analytics direttamente dalla pagina del report attività.
Creazione di attività section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3
Durante la creazione dell'attività, è necessario specificare un obiettivo per l'attività nella pagina Settings. Questo obiettivo diventa la metrica predefinita per il rapporto e viene sempre indicato come prima opzione nel selettore delle metriche. Non puoi selezionare i segmenti per il rapporto come faresti per una normale attività di Target. Un test con Analytics utilizza Adobe Analytics segmenti invece di Target tipi di pubblico.
Esecuzione di calcoli offline per Analytics for Adobe Target (A4T) section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E
È possibile eseguire calcoli offline per intervalli di affidabilità e affidabilità per A4T utilizzando il file Excel del Target Calcolatore affidabilità completo, ma è necessario un passaggio con esportazioni di dati in Analytics.
Per A4T viene utilizzato un calcolo del test t Welch per variabili continue (anziché metriche binarie). In Analytics, un visitatore viene sempre tracciato e ogni azione intrapresa viene conteggiata. Pertanto, se il visitatore effettua più acquisti o visita una metrica di successo più volte, tali hit aggiuntivi vengono conteggiati. Questo rende la metrica una variabile continua. Per eseguire il calcolo del test t di Welch, è necessaria la "somma dei quadrati" per calcolare la varianza, che viene utilizzata nel denominatore della statistica t. I calcoli statistici nei test A/Bn spiegano i dettagli delle formule matematiche utilizzate. La somma dei quadrati può essere recuperata da Analytics. Per ottenere la somma dei quadrati è necessario eseguire un’esportazione a livello del visitatore per la metrica che desideri ottimizzare, per un periodo di tempo campione.
Ad esempio, se stai ottimizzando le visualizzazioni di pagina per visitatore, puoi esportare un campione del numero totale di visualizzazioni di pagina per visitatore per un intervallo di tempo specificato, forse un paio di giorni (sono sufficienti poche migliaia di punti dati). Dovresti poi quadrare ogni valore e sommare i totali (è importante eseguire le operazioni in questo ordine). Questo valore di “somma dei quadrati” viene quindi utilizzato nel Calcolatore di affidabilità completo. Per questi valori consulta la sezione “ricavi” del foglio di calcolo.
Per eseguire la funzione di esportazione dei dati di Analytics:
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Accedi a Adobe Analytics.
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Fare clic su Tools > Data Warehouse.
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Nella scheda Data Warehouse Request, compila i campi.
Per ulteriori informazioni su ogni campo, consulta “Descrizioni di Data Warehouse” in Data Warehouse.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Campo Istruzioni Request Name (Nome richiesta) Specifica un nome per la richiesta. Reporting Date (Data rapporto) Specifica un periodo di tempo e una granularità.
Per la prima richiesta si consiglia di scegliere non più di un’ora o un giorno di dati. L’elaborazione dei file di Data Warehouse richiede più tempo per periodo di tempo più lunghi, pertanto è sempre consigliabile richiedere prima dati per un periodo di tempo breve, per assicurarsi che il file restituisca il risultato atteso. Quindi, passa a Request Manager (Gestione richieste), duplica la richiesta e richiedi più dati la seconda volta. Inoltre, se si imposta la granularità su un valore diverso da "None", la dimensione del file aumenterà drasticamente.
Available Segments (Segmenti disponibili) Applica un segmento, se necessario. Breakdowns (Suddivisioni) Seleziona le dimensioni desiderate: Standard è pronto all’uso (OOTB), mentre Personalizzato include eVar e proprietà. Se sono necessarie informazioni a livello di ID visitatore, è consigliabile utilizzare "ID visitatore" anziché "ID visitatore Experience Cloud".
- ID visitatore è l’ID finale utilizzato da Analytics. Si tratterà di AID (se il cliente è un’azienda) o MID (se il cliente è nuovo o se ha cancellato i cookie da quando è stato avviato il servizio ID visitatore di MC).
- L’ID visitatore di Experience Cloud sarà impostato solo per i clienti che sono nuovi o che hanno cancellato i cookie da quando è stato avviato il servizio ID visitatore di MC.
Metrics (Metriche) Seleziona la metrica desiderata. La metrica standard è OOTB, mentre quella personalizzata include eventi personalizzati. Report Preview (Anteprima rapporto) Rivedi le impostazioni prima di pianificare il rapporto.
Schedule Delivery (Pianifica consegna) Immettere un indirizzo di posta elettronica a cui recapitare il file, assegnare un nome al file, quindi selezionare Send Immediately.
Nota: il file può essere consegnato tramite FTP in Advanced Delivery Options
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Fare clic su Request this Report.
La consegna dei file può richiedere fino a 72 ore, a seconda della quantità di dati richiesti. Puoi controllare l'avanzamento della tua richiesta in qualsiasi momento facendo clic su Tools > Data Warehouse > Request Manager.
Se desideri richiedere nuovamente i dati richiesti in passato, puoi duplicare una vecchia richiesta da Request Manager in base alle esigenze.
Per ulteriori informazioni su Data Warehouse, consulta i seguenti collegamenti nella documentazione di Analytics: