Frammenti di esperienza e contenuti AEM
Ultimo aggiornamento: 20 luglio 2024
- Argomenti:
- Esperienze e offerte
Utilizzare i frammenti di esperienza (XF) e i frammenti di contenuto (CF) creati in Adobe Experience Manager (AEM) nelle attività Target per facilitare l'ottimizzazione o la personalizzazione.
Per ulteriori informazioni, consulta Panoramica sui frammenti di esperienza e sui frammenti di contenuto dell'AEM.
Target
- Pagina principale della guida per professionisti aziendali di Adobe Target
- Note sulla versione di Target
- Introduzione
- Introduzione a Target
- Accedere a Target da Adobe Experience Cloud
- Concetti chiave di Target
- Descrizione dell’interfaccia utente di Target
- Kit di benvenuto Adobe Target
- Panoramica del kit di benvenuto di Target
- Capitolo 1: Introduzione
- Capitolo 2: panoramica di Target
- Capitolo 3: Sviluppare idee di test e personalizzazione
- Capitolo 4: Suggerimenti per l’utilizzo di Target
- Capitolo 5: ispirazione per attività di test e personalizzazione
- Capitolo 6: Problemi facilmente evitabili
- Capitolo 7: Creare ed eseguire la prima attività Target
- Capitolo 8: comunicazione dei risultati dell’attività
- Capitolo 9: passaggi successivi e risorse
- Glossario
- Come funziona Target
- Formazione e certificazione
- Video di formazione su Target Standard e Premium
- Domande frequenti sull’ottimizzazione e la personalizzazione di Target
- Amministrare Target
- Panoramica dell’amministrazione di Target
- Primi passaggi per l’amministratore
- Configurare il Compositore esperienza visivo
- Generazione di rapporti
- Configurazione Scene7
- Implementazione
- Host
- Ambienti
- Token di risposta
- Gestire gli utenti
- Recommendations
- Implementare Target
- Integrare Target con Experience Cloud
- Adobe Analytics come origine per la generazione di rapporti per Adobe Target (A4T)
- Panoramica di A4T
- Prima dell’implementazione
- Implementazione di Analytics for Target
- Requisiti delle autorizzazioni utente
- Creare un’attività che utilizza Analytics come sorgente per la generazione di rapporti
- Supporto A4T per attività di allocazione automatica e targeting automatico
- Utilizzare un server di tracciamento di Analytics
- Generazione di rapporti per A4T
- Risoluzione dei problemi relativi all’integrazione di Analytics e Target (A4T)
- Domande frequenti su A4T
- Provisioning iniziale - Domande frequenti su A4T
- Impostazioni delle attività - Domande frequenti su A4T
- Visualizzare i rapporti - Domande frequenti su A4T
- Offerte di reindirizzamento - Domande frequenti su A4T
- Incremento e affidabilità - Domande frequenti su A4T
- Definizioni delle metriche - Domande frequenti su A4T
- Classificazioni - Domande frequenti su A4T
- Condividere metriche, pubblico e rapporti - Domande frequenti su A4T
- Integrazione legacy tra SiteCatalyst e Test&Target - Domande frequenti su A4T
- Varianze di dati previste tra Target e Analytics durante l’utilizzo con e senza A4T
- Integrare Target con Adobe Customer Journey Analytics
- Integrare Target con Adobe Journey Optimizer (AJO)
- Experience Cloud Audiences
- Integrare Target con Adobe Experience Manager (AEM)
- Integrare Target con Adobe Audience Manager (AAM)
- Integrare con Real-time Customer Data Platform
- Integrare Target con Adobe Campaign
- Adobe Analytics come origine per la generazione di rapporti per Adobe Target (A4T)
- Attività
- Panoramica sulle attività
- Tipi di attività di Target
- Test A/B
- Allocazione automatica
- Targeting automatico
- Automated Personalization
- Panoramica su Automated Personalization
- Algoritmo Foresta casuale
- Creare un’attività di Automated Personalization
- Caricare dati per gli algoritmi di personalizzazione Target
- Raccolta di dati per gli algoritmi di personalizzazione Target
- Stimare il traffico necessario per il successo
- Visualizzare un’anteprima delle esperienze per un test di Automated Personalization
- Targeting delle offerte di Automated Personalization
- Gestire le esclusioni
- Gruppi di reporting di offerte in Automated Personalization
- Selezionare il controllo per l’attività Automated Personalization o Targeting automatico
- Domande frequenti su Automated Personalization
- Risolvere i problemi relativi a Automated Personalization
- Targeting esperienza
- Test multivariato
- Attività di Consigli
- Modificare un’attività o salvarla come bozza
- Priorità
- Impostazioni delle attività
- Metriche di successo
- Registro delle modifiche apportate alle attività
- Risolvere i problemi relativi alle attività
- Controllo di qualità delle attività
- Tipi di pubblico
- Panoramica sui tipi di pubblico
- Creazione di un pubblico
- Combinare più tipi di pubblico
- Creare un pubblico per sola attività
- Filtri del pubblico per la generazione di rapporti
- Applicare un pubblico di reportistica a una metrica di successo
- Profili dei visitatori
- Panoramica sui profili dei visitatori
- Durata del profilo del visitatore
- Attributi del profilo
- Utilizzare gli script di profilo per testare attività reciprocamente esclusive
- Affinità tra categorie
- Attributi del cliente
- Sincronizzazione dei profili in tempo reale per mbox3rdPartyId
- Glossario di profili e variabili
- Domande frequenti su destinazioni e pubblico
- Esperienze e offerte
- Panoramica su esperienze e offerte
- Compositore esperienza visivo (VEC)
- Panoramica sul Compositore esperienza visivo
- Opzioni del Compositore esperienza visivo
- Modifiche al Compositore esperienza visivo
- Includere la stessa esperienza in pagine simili
- Attività multipagina
- Conflitti tra attività
- Modifiche
- Selettori di elementi utilizzati nel Compositore esperienza visivo
- Riquadri di visualizzazione mobili per esperienze dinamiche
- Best practice e limitazioni del Compositore esperienza visivo
- Risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza visivo
- Panoramica sulla risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza visivo
- Risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza visivo e Compositore esperienza avanzato
- Risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza visivo
- Risoluzione dei problemi relativi al Compositore esperienza avanzato
- Consentire contenuto misto nel browser
- Scenari di modifica delle pagine
- Estensione Helper per editing video
- Estensione Helper per Compositore esperienze visivo
- Reindirizzamento a un URL
- Creazione di caroselli di immagini adatti al Compositore esperienza visivo
- Compositore esperienza basato su moduli
- Compositore esperienza visivo per app a pagina singola (SPA)
- Offerte
- Panoramica sulle offerte
- Creare una cartella di offerta
- Caricare contenuto
- Creare offerte di reindirizzamento
- Creare offerte remote
- Creare offerte JSON
- Utilizzare i contenuti della libreria
- Cercare e filtrare i contenuti
- Trasmettere i dati dinamici nelle offerte
- Frammenti di esperienza e contenuti AEM
- Rapporti
- Consigli
- Panoramica sulla funzione Consigli
- Introduzione alla funzione Consigli
- Pianificare e implementare la funzione Consigli
- Entità
- Criteri
- Panoramica sui criteri
- Creare criteri
- Creare sequenze di criteri
- Basare il consiglio su una chiave consiglio
- La scienza alla base degli algoritmi di Recommendations di Target
- Caricare criteri personalizzati
- Regole di inclusione dinamiche e statiche
- Utilizzare un consiglio di backup
- Utilizzo di attributi con più valori
- Utilizza Adobe Analytics con Recommendations
- Progettazione
- Attività
- Consigli come offerta
- Domande frequenti
- Documentazione di Recommendations Classic
- Risolvere i problemi di Target
- API di Target
- Risorse e informazioni di contatto