La mia attività Automated Personalization non ha generato l'incremento.
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Ci sono diversi fattori necessari affinché un'attività Automated Personalization generi incremento:
- Le offerte devono essere sufficientemente diverse da influenzare i visitatori.
- Le offerte devono essere posizionate in un punto che faccia la differenza per l’obiettivo di ottimizzazione.
- Il test deve avere traffico e potenza statistica tali da consentire il rilevamento di un incremento.
- L’algoritmo di personalizzazione deve funzionare bene.
Soluzione: la migliore linea di azione è di assicurarsi in primo luogo che i contenuti e le posizioni, che compongono le esperienze di attività, facciano davvero una differenza per i tassi di risposta generali tramite un semplice test A/B e non personalizzato. Calcola le dimensioni del campione in anticipo. Calcolare le dimensioni dei campioni in anticipo consente di garantire una potenza sufficiente per visualizzare un incremento ragionevole. Puoi quindi eseguire il test A/B per una durata fissa senza interromperlo o apportare modifiche. Se il risultato di un test A/B mostra un incremento statisticamente significativo su una o più esperienze, è probabile che un’attività personalizzata abbia esito positivo. Personalization può funzionare anche se non ci sono differenze nei tassi di risposta generali delle esperienze. In genere, il problema deriva dal fatto che le offerte o le posizioni non hanno un impatto sufficiente sull’obiettivo di ottimizzazione da rilevare con significatività statistica.
L'URL della mia attività Automated Personalization mostra il contenuto delle offerte su pagine errate.
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In Automated Personalization, le regole di test di URL e modelli vengono aggiunte al vincolo di immissione della richiesta Target (ad esempio, target-global-mbox), dove vengono valutate una sola volta. Quando un utente si qualifica per un’attività, le regole di targeting a livello di richiesta di Target non vengono rivalutate. Tuttavia, il pubblico di destinazione viene aggiunto alle regole di targeting per la posizione.
Soluzione: Aggiungi le regole del modello necessarie come pubblico-input dell'attività. La valutazione del pubblico avviene su ogni richiesta/chiamata.
Qualsiasi metrica dipendente da una metrica di conversione non consegue mai la conversione.
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Si tratta di un comportamento previsto.
In un'attività Automated Personalization, una volta convertita una metrica di conversione (che si tratti di obiettivo di ottimizzazione o di corrispondenza), il visitatore viene rilasciato dall'esperienza e l'attività viene riavviata.
Prendiamo ad esempio un’attività con una metrica di conversione (C1) e una metrica aggiuntiva (A1). A1 dipende da C1. Quando un visitatore accede all’attività per la prima volta e i criteri di conversione per A1 e C1 non vengono soddisfatti, la metrica A1 non consegue la conversione a causa della dipendenza dalla metrica di successo. Se il visitatore converte C1 e poi A1, A1 non viene ancora convertito perché quando C1 viene convertito, il visitatore viene rilasciato.
I miei URL di esperienza non funzionano come previsto.
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- Se non riesci a visualizzare l’anteprima nella nuova scheda (a causa della cache del browser), prova ad aggiornare due o tre volte. Puoi anche copiare il collegamento e aprirlo in un nuovo browser o in una nuova sessione.
- Rigenera i collegamenti degli URL di esperienza se hai modificato qualsiasi contenuto e condividi i nuovi collegamenti con i tuoi compagni di team.