Panoramica del decisioning sul dispositivo

Gli SDK Adobe Target di nuova generazione offrono ora on-device decisioning, che consente di memorizzare nella cache le campagne A/B e Targeting esperienza (XT) sul server ed eseguire decisioni in memoria con latenza pressoché pari a zero, senza bloccare le richieste di rete all'Edge Network di Adobe Target.

Adobe Target offre anche la flessibilità di fornire l'esperienza più rilevante e aggiornata dalle tue campagne di sperimentazione e personalizzazione basate su apprendimento automatico tramite una chiamata al server live. In altre parole, quando le prestazioni sono più importanti, è possibile scegliere di utilizzare on-device decisioning, ma quando è necessaria l'esperienza più rilevante e aggiornata, è possibile effettuare una chiamata al server. Consulta quando utilizzare su dispositivo rispetto a Edge Decisioning per informazioni sui casi d'uso che giustificano l'utilizzo di uno rispetto all'altro.

NOTE
Le decisioni sul dispositivo sono disponibili sia per le implementazioni lato client che per quelle lato server. Questo articolo descrive on-device decisioning per lato server. Per informazioni su on-device decisioning per lato client, consulta la documentazione sull'implementazione lato client qui.

Come funziona?

Quando installi e inizializzi un SDK Adobe Target con on-device decisioning abilitato, un artefatto regola viene scaricato e memorizzato nella cache locale sul server, dalla rete CDN Akamai più vicina al server. Quando viene effettuata una richiesta per recuperare un'esperienza Adobe Target nell'applicazione lato server, la decisione relativa al contenuto da restituire viene presa in memoria, in base ai metadati codificati nell'artefatto della regola memorizzata nella cache, che definisce tutte le attività on-device decisioning A/B e XT.

Il diagramma seguente mostra l'architettura di on-device decisioning. Fai clic su per espandere l’immagine.

(Fare clic sull'immagine per espanderla a larghezza intera.)

Diagramma dell'architettura delle decisioni sul dispositivo

Quali sono i vantaggi?

  • Distribuisci decisioni di latenza quasi nulle. Il bucket e il decisioning vengono eseguiti in memoria e su dispositivo per evitare il blocco delle richieste di rete.
  • Miglioramento delle prestazioni dell'applicazione. Esegui esperimenti e fornisci personalizzazione ai tuoi clienti e utenti senza compromettere le esperienze degli utenti finali.
  • Miglioramento del punteggio di qualità del sito Google. Con le decisioni prese in memoria e sul lato server, migliora il punteggio di qualità del sito Google del tuo business online per renderlo più individuabile dai consumatori.
  • Scopri le funzionalità di analisi in tempo reale. Ottieni informazioni approfondite sulle prestazioni dell'attività in tempo reale tramite Adobe Target o reporting A4T, consentendo di eseguire il pivot della tua strategia nei momenti critici.

Funzionalità supportate

Attività

Il decisioning sul dispositivo supporta i seguenti tipi di attività creati dal Compositore esperienza basato su moduli:

  • A/B Test
  • Experience Targeting (XT)

Metodo di allocazione

Le decisioni sul dispositivo supportano il seguente metodo di allocazione:

  • Manuale

Targeting del pubblico

Le decisioni sul dispositivo supportano le seguenti regole per il pubblico:

Regola pubblico
Decisioning sul dispositivo
Geo

Quando si utilizzano le decisioni sul dispositivo, sono supportati i seguenti attributi geografici:

  • Paese/Area geografica
  • Città
  • Latitudine
  • Longitudine
Rete
No
Mobile
No
Parametri personalizzati
Sistema operativo
Pagine del sito
Browser
Profilo visitatore
No
Origini del traffico
No
Arco temporale
Tipi di pubblico di Experience Cloud (tipi di pubblico da Adobe Audience Manager, Adobe Analytics e Adobe Experience Manager)
No

Come posso eseguire il provisioning del mio client per utilizzare on-device decisioning?

Le decisioni sul dispositivo sono disponibili per tutti i clienti Adobe Target che utilizzano Adobe Target SDK lato server. Per abilitare questa funzione, passa a Administration > Implementation > Account details nell'interfaccia utente Adobe Target e abilita l'interruttore On-Device Decisioning.

NOTE
Per abilitare o disabilitare l'attivazione/disattivazione di On-Device Decisioning, è necessario disporre del ruolo utente amministratore o approvatore.

Alt immagine

Dopo aver attivato l'interruttore Decisioning sul dispositivo, Adobe Target inizierà a generare e propagare artefatti regola per il client.

NOTE
Assicurarsi di attivare l'interruttore prima di inizializzare l'SDK Adobe Target per utilizzare on-device decisioning. Gli artefatti della regola dovranno prima essere generati e propagati ai CDN Akamai affinché on-device decisioning funzioni.

Includi tutte le on-device decisioning attività qualificate esistenti nell'interruttore artefatto

Attiva il per includere automaticamente nell'artefatto tutte le attività di Target live idonee per on-device decisioning.

Se si lascia questa opzione disattivata, sarà necessario ricreare e attivare tutte le attività on-device decisioning affinché vengano incluse nell'artefatto delle regole generato.

Come posso sapere che un'attività supporta on-device decisioning?

Dopo la creazione di un'attività, un'etichetta denominata Decisioning Method, visibile nella pagina dei dettagli dell'attività, indica se l'attività supporta on-device decisioning.

Alt immagine

È inoltre possibile visualizzare tutte le attività che supportano on-device decisioning nella pagina Activities aggiungendo la colonna Decisioning Method all'elenco delle attività.

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NOTE
Dopo aver creato e attivato un'attività che supporta on-device decisioning, potrebbero essere necessari 20 minuti prima che venga inclusa nell'artefatto delle regole generato e propagato ai PoP della rete CDN di Akamai.

Qual è il riepilogo dei passaggi da seguire per garantire che le attività on-device decisioning vengano consegnate correttamente tramite l'SDK lato server di Adobe Target?

  1. Accedi all'interfaccia utente di Adobe Target e passa a Administration > Implementation > Account details per abilitare l'opzione On-Device Decisioning.
  2. Attiva/disattiva Include all existing on-device decisioning qualified activities in the artifact.
  3. Creare e attivare un tipo di attività supportato da on-device decisioning e verificare che Decisioning Method sia On-Device Decisioning per tale attività.
  4. Installa e inizializza Node.js o Java SDK con decisioningMethod = on-device.
  5. Implementa getOffers() o getAttributes() nel codice per recuperare un'esperienza sul dispositivo.
  6. Distribuisci il codice.

Per esempi che illustrano come iniziare con i passaggi 1-3 di cui sopra, consulta la sezione Guida introduttiva.

Risorse aggiuntive

Webinar: personalizzare e testare a latenza zero con decisioni su dispositivi da Adobe Target

Più che mai, gli esperti di marketing, i proprietari dei prodotti e gli sviluppatori hanno il compito di ottimizzare l’esperienza complessiva del cliente su siti, app e ovunque si connettano con i loro clienti. Strumenti multipli con silos di dati e implementazioni complicate sono inadeguati.

In questo webinar registrato, gli esperti di prodotto Adobe Target discutono di come le decisioni di ottimizzazione dell'esperienza critica sul dispositivo, eseguite localmente con latenza quasi pari a zero, possano aprire le porte a nuovi casi d'uso interessanti e al contempo migliorare le prestazioni del sito per i clienti.

Tutorial: decisioning sul dispositivo

Adobe Target on-device decisioning abilita la distribuzione dei contenuti con latenza quasi zero.

Questo video di 7 minuti:

  • Descrive on-device decisioning, incluso il confronto con altri metodi dell'implementazione di Target
  • Dimostra come abilitare on-device decisioning in Target
  • Esamina un esempio di attività del compositore basato su moduli configurata con contenuto JSON
  • Mostra un esempio di codice SDK di Node.JS contenente la configurazione della chiave richiesta per on-device decisioning
  • Mostra i risultati in un browser

Per ulteriori video e tutorial, vedi Adobe Target Tutorials.

Adobe Tech Blog - Parte 1: eseguire l’SDK NodeJS Adobe Target per la sperimentazione e la personalizzazione su piattaforme edge (Akamai Edge Workers)

Fare clic qui per accedere al post del blog.

Adobe Tech Blog - Parte 2: eseguire l’SDK NodeJS di Adobe Target a scopo di sperimentazione e personalizzazione su piattaforme edge (AWS Lambda@Edge)

Fare clic qui per accedere al post del blog.

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