Panoramica di Mix Modeler

Guarda questo video per una rapida panoramica delle funzionalità di Mix Modeler.

Mix Modeler, con tecnologia Adobe Sensei, consente agli esperti di marketing di misurare le campagne e ottimizzare la pianificazione in modo olistico su tutti i canali: a pagamento, guadagnato e di proprietà. La metodologia unificata misura in modo incrementale sia i punti di contatto di marketing che i livelli aggregati, garantendo al contempo risultati pienamente coerenti.

Mix Modeler fornisce l’impatto incrementale di tutte le attività di marketing sui risultati di business e campagne attraverso un’applicazione di misurazione olistica (end-to-end) per il marketing digitale e offline.

Mix Modeler fornisce i seguenti tipi di informazioni ottimizzate e actionable a livello strategico e tattico, in modo da comprendere meglio:

  • le spese di marketing e le prestazioni risultanti su vari canali,
  • livelli di investimento consigliati per raggiungere gli obiettivi aziendali futuri.

Per ottenere questo risultato, Mix Modeler combina:

  • dati bottom-up (a livello di evento) e top-down (a livello aggregato),
  • fattori del mercato esterno e fattori interni, e
  • metodologie di apprendimento automatico predittive e di trasferimento.

L’apprendimento del trasferimento bidirezionale AI/ML unifica i risultati della modellazione marketing mix (MMM) e dell’attribuzione multi-touch (MTA) per garantire risultati coerenti tra le misurazioni e la pianificazione in un mondo senza cookie.

Apprendimento del trasferimento bidirezionale

Funzionalità

Mix Modeler offre le seguenti funzionalità:

Funzionalità
Descrizione
Misurazione delle prestazioni incrementali
Comprendi il ROI incrementale e l’impatto del marketing tra gli obiettivi aziendali o gli obiettivi delle campagne tattiche.
Unificare i risultati in MMM e MTA
Prendi decisioni più sicure attraverso l’unificazione dei modelli di marketing mix modeling (MMM) e attribuzione multi-touch (MTA) tramite l’apprendimento del trasferimento.
Allocazione ottimale dei budget
Identifica l’allocazione ottimale del budget in base alla spesa di marketing e all’impatto sugli obiettivi.
Creare e confrontare scenari di budget
Sviluppare più piani di budget e confrontarne l'impatto per prendere decisioni ottimali per l'azienda.

Modellazione marketing mix (MMM)

La modellazione del marketing mix in Mix Modeler è un’analisi di apprendimento automatico rispettosa della privacy utilizzata per misurare l’impatto incrementale di varie tattiche di marketing e fattori di business sulle metriche di conversione. Aiuta le aziende e gli esperti di marketing a comprendere

  • l’efficacia delle loro strategie di marketing,
  • gli effetti dei fattori aziendali sul comportamento del cliente, e
  • che cosa determina il ROI e le conversioni.

Questa analisi completa consente alle aziende di allocare i budget di marketing in modo strategico tra varie linee di business, aree geografiche, canali e campagne, fornendo al contempo informazioni predittive sull’impatto aziendale di eventi futuri.

Le funzionalità di modellazione del marketing mix di Mix Modeler sono fondamentali per risolvere i seguenti casi d’uso:

  • Reporting per dirigenti: consente ai dirigenti di comprendere il vero impatto incrementale del marketing, sia complessivamente che per canale, regione, SKU, ecc.
  • Pianificazione strategica: informa le strategie di marketing a lungo termine e imposta obiettivi e benchmark realistici per le campagne future
  • Misurazione completa: analisi olistica di come diversi fattori di marketing e business interagiscono e contribuiscono alle vendite e alle prestazioni complessive
  • Analisi dello scenario: consente alle aziende di simulare diversi scenari e strategie di marketing e di prevedere i risultati

Attribuzione multi-touch (MTA)

L’attribuzione multi-touch in Mix Modeler è un’analisi opzionale di apprendimento automatico che puoi sfruttare per attribuire crediti a punti di contatto a livello di evento che portano a eventi di conversione. Questa attribuzione viene utilizzata dagli esperti di marketing per quantificare l’impatto di ogni punto di contatto di marketing nei diversi percorsi di clienti tracciabili. Questi punti di contatto per le campagne di marketing digitale sono in genere clic sugli annunci di visualizzazione, invii di e-mail, aperture delle e-mail e clic di ricerca a pagamento. L’attribuzione multi-touch non può misurare la maggior parte dei punti di contatto offline, ad esempio annunci pubblicitari, cartelloni pubblicitari o spot televisivi e fattori di business. Questi punti di contatto hanno solo dati di livello riepilogo che non possono essere uniti ai percorsi di clienti.

L’attribuzione multi-touch Mix Modeler supporta due categorie di punteggi:

  • Punteggi algoritmici, che includono punteggi incrementali e influenzati:

    • Il punteggio influenzato è la frazione della conversione di cui è responsabile ogni punto di contatto di marketing.
    • Il punteggio incrementale è la quantità di impatto marginale causato direttamente da un punto di contatto di marketing. Questo punteggio rimuove la linea di base (la parte di conversione raggiunta senza alcuna attività di marketing) dal punteggio influenzato.
  • Punteggi basati su regole, che includono Primo contatto, Ultimo contatto, Lineare, A forma di U e Decadimento nel tempo.

Puoi utilizzare la funzionalità di attribuzione multi-touch di Mix Modeler nei seguenti casi d’uso:

  • Allocazione budget campagna: informa le decisioni di allocazione del budget tra i canali di marketing.
  • Ottimizzazione delle campagne: all’interno di ogni canale, scopri quali campagne, creativi e parole chiave funzionano meglio per quali SKU o geos. Questa conoscenza ti consente di esaminare ogni canale in modo che il team di marketing possa ottimizzare le loro tattiche.
  • Attribuzione a livello di evento full funnel: scopri l’impatto del marketing sull’intero percorso di clienti. Ad esempio, l’iscrizione gratuita all’account per la conversione a pagamento e oltre.
  • Valutazioni dei partner: valutare l’efficacia delle agenzie e dei partner in base ai risultati di attribuzione.

Consulta Approfondimenti modello - Attribuzione su come accedere agli approfondimenti sull’attribuzione multi-touch in Mix Modeler.

recommendation-more-help
d5f9b631-c793-4214-8dc7-f78d1750e4f4