Aggiungi sommario
L’opportunità Aggiungi sommario identifica le pagine a traffico elevato prive di un sommario chiaro e di una guida strutturale, rendendo più difficile per gli agenti di IA analizzare la pagina e mappare le query utente alle sezioni giuste. Introduce un sommario strutturato con intestazioni collegate ad ancoraggio che riflettono le sezioni principali della pagina. Questa struttura aiuta gli agenti a estrarre, mappare e citare in modo più affidabile i passaggi rilevanti.
Per ogni URL interessato, puoi rivedere le voci del sommario suggerite, quindi distribuirle con Ottimizza in Edge in modo che il traffico agente riceva un contesto di navigazione più chiaro senza che siano necessarie modifiche al sistema di gestione dei contenuti (CMS).
Come risolve il problema
Le correzioni vengono applicate utilizzando Ottimizza in Edge, che:
- Fornisce agli agenti di intelligenza artificiale uno snapshot HTML pre-renderizzato.
- Aggiunge un sommario alla pagina.
- Funziona a livello CDN (nessuna modifica di CMS).
- È solo IA — nessun impatto sui visitatori umani o sui bot SEO (Search Engine Optimization).
- Distribuisce in pochi minuti ed è completamente reversibile dall’interfaccia di LLM Optimizer.
Come funziona
LLM Optimizer identifica pagine con traffico elevato in cui un sommario migliorerebbe il modo in cui gli agenti di intelligenza artificiale navigano nelle intestazioni e nelle sezioni. Per ogni pagina, i suggerimenti vengono inseriti a partire dai titoli già presenti nella pagina, in modo che il sommario rifletta la struttura della pagina.
Gli URL interessati vengono visualizzati nella tabella URL con suggerimenti della scheda Suggerimenti correnti.
In Suggerimenti correnti, per ogni URL è possibile:
- Espandere la riga per esaminare il sommario proposto (analizzato dalle intestazioni di pagina e presentato come voci collegate ad ancoraggio).
- Anteprima a prima e dopo il confronto.
- Contrassegna come fisso se l’opportunità è stata gestita al di fuori di LLM Optimizer.
- Ignora suggerimenti non rilevanti.
I suggerimenti sono organizzati in Suggerimenti correnti, Suggerimenti corretti e Suggerimenti ignorati, in linea con gli altri suggerimenti Ottimizza in opportunità Edge.
Distribuzione dell’ottimizzazione
Quando sei pronto per la pubblicazione sul server Edge di, seleziona i suggerimenti del sommario che desideri distribuire. Il piè di pagina riepiloga il numero di elementi selezionati e in genere offre Contrassegna come Fisso, Ignora suggerimenti e Ottimizzazioni distribuzione.
Fare clic su Distribuisci ottimizzazioni. In una finestra di dialogo Distribuisci in Edge sono elencati gli URL selezionati e i dettagli di ottimizzazione. Rivedi l’elenco, quindi scegli Distribuisci o Annulla.
Dopo una distribuzione riuscita, Distribuzione completata conferma il numero di ottimizzazioni eseguite. Chiudi la finestra di dialogo e apri Suggerimenti corretti per verificare lo stato.
Suggerimenti corretti e visualizzazione live
Su suggerimenti corretti, gli URL distribuiti mostrano Ottimizzati nella colonna dello stato. Espandere una riga per esaminare il sommario distribuito, utilizzare Dettagli per Analytics, se disponibile, oppure fare clic su Visualizza Live per aprire una visualizzazione di sola lettura del contenuto della pagina corrente utilizzato per la verifica (incluso il Sommario inserito).
Quando devi ripristinare le modifiche edge in blocco, seleziona le righe ottimizzate utilizzando le caselle di controllo, quindi utilizza Rollback nell’intestazione.
Rollback
Se cambi idea, puoi ripristinare un’ottimizzazione implementata. Dalla visualizzazione Suggerimenti corretti, seleziona le righe ottimizzate da ripristinare, quindi fai clic su Rollback nell’intestazione.
Nella finestra di dialogo Rollback sono elencati i suggerimenti di cui verrà eseguito il rollback, con un breve avviso che informa che le ottimizzazioni distribuite verranno ripristinate. Confermare l’elenco, quindi fare clic su Rollback o Annulla.
Al termine dell’operazione verrà visualizzato un riepilogo di Rollback completato. Chiuderlo per tornare al dashboard.