Ricerca avanzata di intelligenza artificiale in Adobe Learning Manager
La funzionalità di ricerca in ALM migliora l'esperienza degli utenti consentendo loro di trovare i contenuti pertinenti in modo efficiente e aiutarli a utilizzare i contenuti giusti.
Adobe Learning Manager introduce una funzionalità di ricerca basata sull'intelligenza artificiale che combina ricerca lessicale e semantica. La ricerca è più intelligente, in quanto cerca termini specifici e comprende il contesto e l’intento che li sottendono. La ricerca avanzata basata sull'intelligenza artificiale comprende il significato della query e fornisce risultati pertinenti.
Perché la ricerca è importante?
La funzionalità di ricerca è importante per diversi motivi:
- Esperienza utente: una funzione di ricerca ben implementata migliora la soddisfazione degli utenti consentendo loro di trovare rapidamente le informazioni necessarie.
- Efficienza: consente di risparmiare tempo riducendo gli sforzi necessari per individuare contenuti specifici, in particolare in database di grandi dimensioni o in sistemi di gestione dell'apprendimento.
- Accessibilità: funzionalità di ricerca efficaci rendono le informazioni più accessibili, garantendo che gli utenti possano utilizzare contenuti pertinenti alle loro esigenze.
- Personalizzazione: i sistemi di ricerca avanzati possono personalizzare i risultati in base alle preferenze dell'utente, migliorando la pertinenza delle informazioni presentate.
Evoluzione dei comportamenti di ricerca sul Web
Mentre le persone cercano online, il modo in cui cercano sta cambiando e i motori di ricerca si stanno adeguando per tenere il passo. Di seguito sono riportati alcuni modi principali in cui le persone cercano informazioni al giorno d'oggi:
- Basato sugli intenti: invece di digitare parole chiave esatte, gli utenti ora esprimono le proprie esigenze con frasi come voglio o devo. I moderni motori di ricerca comprendono lo scopo di queste frasi e danno risultati più rilevanti.
- Risultati classificati: i risultati della ricerca sono organizzati in base a ciò che gli altri utenti hanno trovato utile. Ciò significa che i contenuti più utili vengono visualizzati nella parte superiore, rendendo più facile la ricerca di informazioni di qualità.
- Più origini: maggiore è il numero di origini coperte dal motore di ricerca, migliore è il risultato. I motori di ricerca, estraendo informazioni da fonti attendibili, forniscono risposte più complete e accurate.
- Personalizzato: i motori di ricerca regolano i risultati in base a fattori quali tempo, posizione e preferenze utente. Ciò consente agli utenti di trovare più facilmente le informazioni più adatte alle loro esigenze specifiche.
Perché la ricerca di Adobe Learning Manager è migliore
Adobe Learning Manager offre un’esperienza di ricerca più intelligente e avanzata che non solo corrisponde alle parole chiave, ma comprende contestualmente il significato della query dell’utente per trovare i risultati più pertinenti.
- Basato sull'intelligenza artificiale: Adobe Learning Manager utilizza tecniche di intelligenza artificiale avanzate per comprendere il significato alla base dell'intento di ricerca e non solo le parole. In questo modo si ottengono risultati che corrispondono a quelli desiderati dall'utente, rendendo le ricerche più accurate.
- Guidato dai colleghi: Adobe Learning Manager utilizza una serie di parametri di qualità dei corsi per classificare i risultati più utili. Questo algoritmo di classificazione viene addestrato su 50 milioni di punti dati che periodicamente classificano ogni contenuto del repository
- Completa: Adobe Learning Manager esegue la ricerca nell'intera libreria, inclusi il contenuto personale, i titoli dei corsi di terze parti, le descrizioni, i tag, le note personalizzate e altri metadati. Per contenuti come Video e PDF, trascrizione e ricerca automaticamente all’interno della trascrizione.
Ricerca basata sull'intelligenza artificiale di Adobe Learning Manager
Adobe Learning Manager utilizza una tecnologia di intelligenza artificiale avanzata per migliorare l'esperienza di ricerca e semplificare la ricerca di contenuti di apprendimento pertinenti. Di seguito sono descritti i principali componenti della ricerca avanzata.
Riconoscimento dei termini chiave
Adobe Learning Manager utilizza la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per identificare le parole chiave importanti dai titoli e dalle descrizioni dei corsi. Si concentra quindi su tali parole chiave per fornire risultati di ricerca migliori, aiutando a potenziare i risultati con tali parole chiave rispetto ad altri risultati. Ad esempio, se un Allievo cerca Nozioni di base su Photoshop, Adobe Learning Manager assegna la priorità alla parola Photoshop per visualizzare i corsi più pertinenti.
Assegnare la priorità alla parola chiave
Nella schermata precedente, un Allievo cerca i corsi utilizzando il termine Guida introduttiva a Photoshop. La ricerca dà la priorità alla parola Photoshop per trovare i corsi più rilevanti intorno a Photoshop. Per la parola chiave guida introduttiva, comprende l’intento e cerca parole simili per mostrare le corrispondenze migliori. In questo modo, l’Allievo vede i corsi incentrati su Photoshop e adatti ai principianti.
Espansione della query
Adobe Learning Manager estende la query dell’utente a un significato più contestuale per consentire di trovare risultati migliori. In questo modo l'algoritmo di ricerca ottiene più contesto insieme alla query utente. Anche se gli Allievi utilizzano termini generali, possono comunque trovare risultati utili. Ad esempio, se un Allievo sta cercando Fondamenti del servizio clienti, tenta di trovare la parola chiave dalla query ed espande il resto della query a frasi simili.
Espansione della query
Ricerca metadati corso
La ricerca dei metadati di Adobe Learning Manager copre i metadati dei corsi nativi e importati (ad esempio, da LinkedIn Learning o Go1). Questa funzionalità consente di eseguire ricerche nei titoli dei corsi, nelle descrizioni, nei tag, nelle note personalizzate e in altri metadati. In questo modo è possibile ottenere risultati migliori e più precisi utilizzando numerosi metadati diversi.
Nota: i dati del cliente, inclusi contenuti e trascrizioni, non vengono condivisi con alcun servizio esterno per la ricerca basata sull'intelligenza artificiale. Tutti i contenuti vengono memorizzati nel sistema di storage corrente.
Ricerca semantica
Adobe Learning Manager ora integra la ricerca semantica insieme alla tradizionale ricerca lessicale, migliorando la precisione dei risultati della ricerca. Grazie alla generazione di incorporamenti vettoriali dai titoli e dalle descrizioni dei corsi, viene creato un database vettoriale completo. Quando un Allievo invia una query, il sistema la vettorializza ed esegue una corrispondenza di somiglianza per identificare i risultati più rilevanti. Ad esempio, se un Allievo cerca il tutorial per principianti su Photoshop, il sistema comprende la richiesta e trova i corsi che sono particolarmente utili per i principianti su Photoshop .
Ricerca semantica
Ricerca nel contenuto
La funzionalità di ricerca di Adobe Learning Manager è stata migliorata per consentire la ricerca attraverso i contenuti effettivi. Trascrizione automatica di video, file audio e PDF, incorporando tali trascrizioni nei risultati della ricerca. Inoltre, utilizza le registrazioni delle riunioni Adobe Connect per fornire risultati più completi e pertinenti. Questo miglioramento garantisce l’inclusione di corsi contenenti contenuti avanzati, come video e note sulle riunioni, migliorando significativamente l’accuratezza e l’efficacia della ricerca.
Ricerca e riposizionamento basati sull'intelligenza artificiale
La ricerca di Adobe Learning Manager è leader del settore e utilizza una combinazione unica di tecnologie avanzate per fornire risultati di alta qualità. Combina i metodi di ricerca tradizionali (come la corrispondenza a livello di frase), la ricerca semantica sofisticata e la ricerca nel contenuto per produrre risultati completi. Questi risultati vengono classificati in base ai principali fattori di qualità del corso come iscrizioni, date di pubblicazione, valutazioni, popolarità e altro ancora, assicurando che la migliore qualità corrisponda a tutti gli indici, guidati dal nostro sistema di classificazione della qualità del corso.
Nel complesso, la ricerca basata sull'intelligenza artificiale di ALM è resa completa, precisa e facile da utilizzare, aiutando gli Allievi a trovare rapidamente esattamente ciò di cui hanno bisogno per supportare il loro percorso di apprendimento.
- I clienti che utilizzano un’implementazione headless devono seguire la documentazione API per abilitare la ricerca avanzata
- La ricerca avanzata non è attualmente disponibile per l’app Salesforce.
- I dati del cliente, inclusi contenuti e trascrizioni, non vengono condivisi con alcun servizio esterno per la ricerca basata sull'intelligenza artificiale. Tutti i contenuti rimangono memorizzati in modo sicuro nel sistema di storage esistente.