Report campagna basata su codice campaign-global-report-cja-code
Visualizza e fai clic impressions-code
I grafici Visualizza e fai clic presentano un'analisi dettagliata del coinvolgimento dei tuoi profili con le esperienze basate sul codice, fornendo informazioni preziose su come i profili interagiscono con i tuoi contenuti.
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Clic univoci: numero di profili che hanno fatto clic su un contenuto nelle esperienze.
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Clic: numero di volte in cui è stato fatto clic su un contenuto nelle esperienze.
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Visualizzazioni: numero di volte in cui è stata aperta l'esperienza.
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Visualizzazioni univoche: il numero di volte in cui l'esperienza è stata aperta; non vengono prese in considerazione più interazioni di un profilo.
Dati di tracciamento track-data-code
La tabella Dati di tracciamento offre un'istantanea dettagliata dell'attività di profilo associata alle esperienze basate su codice, fornendo informazioni essenziali sull'efficacia di coinvolgimento ed esperienze.
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Persone: numero di profili utente qualificati come profili target per le esperienze.
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Tasso di click-through (CTR): percentuale di utenti che hanno interagito con le esperienze.
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Clic: numero di volte in cui è stato fatto clic su un contenuto nelle esperienze.
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Clic univoci: numero di profili che hanno fatto clic su un contenuto nelle esperienze.
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Visualizzazioni: numero di volte in cui l'esperienza è stata aperta.
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Visualizzazioni univoche: il numero di volte in cui l'esperienza è stata aperta, non vengono prese in considerazione più interazioni di un profilo.
Etichette collegamenti tracciati track-link-code
La tabella Etichette di collegamento tracciate offre una panoramica completa delle etichette di collegamento all'interno delle esperienze basate sul codice, evidenziando quelle che generano il traffico più elevato di visitatori. Questa funzione ti consente di identificare e assegnare la priorità ai collegamenti più popolari.
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Clic univoci: numero di profili che hanno fatto clic su un contenuto nelle esperienze basate su codice.
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Clic: numero di volte in cui è stato fatto clic su un contenuto nelle esperienze basate su codice.
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Visualizzazioni: numero di volte in cui è stata aperta l'esperienza.
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Visualizzazioni univoche: il numero di volte in cui l'esperienza è stata aperta; non vengono prese in considerazione più interazioni di un profilo.
Decisioning dei KPI decisioning-kpis
I KPI decisionali forniscono informazioni chiave sul coinvolgimento dei visitatori con le esperienze, incluse metriche quali:
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Totale elementi: numero totale di singoli elementi che facevano parte di un'esperienza o di un processo decisionale personalizzato entro un periodo specificato.
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Totale visualizzazioni:
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Clic totali: numero totale di volte in cui gli utenti hanno fatto clic su elementi, collegamenti, prodotti o altri elementi interattivi durante un periodo di tempo specificato.
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Percentuale di fallback: percentuale di istanze in cui nessuna strategia di selezione è stata qualificata, con conseguente visualizzazione di un'opzione generica o meno specifica.
Funnel di coinvolgimento engagement-funnel
La tabella Funnel di coinvolgimento monitora le prestazioni delle esperienze personalizzate valutando l'efficacia di ogni fase del funnel nelle interazioni dell'utente.
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Visualizzazioni: numero totale di volte in cui le esperienze personalizzate sono state mostrate o presentate agli utenti attraverso vari punti di contatto.
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Clic: numero totale di volte in cui gli utenti hanno fatto clic su esperienze personalizzate visualizzate.
Elementi decisionali principali per percentuale di clickthrough top-decision
La tabella Elementi decisionali principali per CTR evidenzia le prestazioni dei singoli elementi in base al relativo tasso di click-through. Questa metrica aiuta a valutare quali elementi sono più efficaci nel coinvolgere gli utenti e guidare le interazioni.
- Tasso di click-through (CTR): percentuale di utenti che fanno clic su un collegamento, un annuncio pubblicitario o un consiglio rispetto al numero di volte in cui è stato visualizzato.
Funnel di coinvolgimento per strategia di selezione engagement-funnel-selection
La tabella Funnel di coinvolgimento per strategia di selezione consente di monitorare e analizzare l'efficacia con cui le diverse strategie di selezione coinvolgono gli utenti con esperienze personalizzate.
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Visualizzazioni: numero totale di volte in cui le esperienze personalizzate sono state mostrate o presentate agli utenti attraverso vari punti di contatto.
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Clic: numero totale di volte in cui gli utenti hanno fatto clic su esperienze personalizzate visualizzate.
Prestazioni degli elementi decisionali decision-items-performance
La tabella Prestazioni degli elementi decisionali valuta le prestazioni di ogni elemento nel coinvolgere gli utenti e nell'eseguire le azioni desiderate, ad esempio acquisti, clic o altre risposte.
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Visualizzazioni: numero totale di volte in cui le esperienze personalizzate sono state mostrate o presentate agli utenti attraverso vari punti di contatto.
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Clic: numero totale di volte in cui gli utenti hanno fatto clic su esperienze personalizzate visualizzate.
Strategia di classificazione ranking-strategy
La tabella Strategia di classificazione fornisce informazioni approfondite sulle prestazioni dei modelli di classificazione basati sull'intelligenza artificiale all'interno di esperienze personalizzate confrontando due tipi di traffico:
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Basato su modello: gli utenti ricevono contenuti classificati in base al modello di intelligenza artificiale, ottimizzati per rilevanza e coinvolgimento.
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Blocco: gli utenti visualizzano una versione generica del contenuto che funge da gruppo di controllo per misurare l'efficacia del modello di intelligenza artificiale.
Le metriche chiave visualizzate includono:
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Visualizzazioni: numero totale di volte in cui le esperienze personalizzate sono state mostrate o presentate agli utenti attraverso vari punti di contatto.
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Clic: numero totale di volte in cui gli utenti hanno fatto clic su esperienze personalizzate visualizzate.
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Tasso di conversione: percentuale di visualizzazioni che hanno generato azioni dell'utente (ad esempio clic), a indicare il successo del modello nel coinvolgere gli utenti.
Tasso di conversione per il traffico di attesa e basato su modello conversion-rate
Il grafico Tasso di conversione per il traffico di attesa e basato su modello mostra il tasso di conversione nel tempo per due tipi di traffico:
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Basato su modello: gli utenti ricevono contenuti classificati in base al modello di intelligenza artificiale, ottimizzati per rilevanza e coinvolgimento.
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Blocco: gli utenti visualizzano una versione generica del contenuto che funge da gruppo di controllo per misurare l'efficacia del modello di intelligenza artificiale.