Passaggi
Questo tutorial include i seguenti passaggi:
- Genera il profilo cliente.
- Personalizza l'esperienza utente.
- Utilizza più origini dati.
- Configurare un'origine dati.
- Raccogli i dati per un cliente specifico.
- Configura tipi di pubblico.
- Configura destinazioni.
- Unisci il profilo tra i dispositivi.
- Analizzare il profilo.
Profilo cliente
Quando i clienti visitano il tuo sito per la prima volta, non sai nulla su di loro.
Durante la navigazione, i dati vengono acquisiti in tempo reale e inviati non solo a una suite di rapporti in Adobe Analytics, ma anche direttamente a Adobe Experience Platform. Durante la raccolta dei dati, si inizia a creare un'unica vista del consumatore, basata sui dati comportamentali in Experience Platform’s real-time customer profile.
Molti visitatori del sito web sono probabilmente clienti frequenti che hanno acquistato in precedenza da Luma. È importante che Luma personalizzi i messaggi e le offerte per indirizzarli sia ai visitatori nuovi che a quelli ripetuti, nonché ai clienti noti.
Prima visita del nuovo cliente
Ad esempio, un visitatore non identificato accede alla sezione Uomo del sito Luma e visualizza un paio di felpe running.
Man mano che il cliente si sposta per saperne di più su questi prodotti, queste visualizzazioni vengono raccolte in Adobe Analytics e inviate a Experience Platform.
Luma può mappare il comportamento del visitatore su un profilo utente su Adobe Experience Platform e iniziare ad assemblare una visualizzazione più ricca del comportamento del consumatore.
Visualizzazione più dettagliata del cliente
Mentre il cliente continua a interagire con il sito web, emerge un quadro più chiaro. Ad esempio, supponiamo che il visitatore aggiunga un prodotto al carrello e acceda.
Quando il cliente effettua l’accesso, si identifica come Sarah Rose.
Vengono unite due identità:
- Dati di navigazione anonimi
- I dati esistenti associati all’account di Sarah Rose
Entrambe le identità sono combinate in un unico profilo in Experience Platform. Luma ora ha una visione unificata di questo consumatore.
Sulla base del comportamento di navigazione del visitatore anonimo nella sezione maschile del sito, si potrebbe supporre che il cliente fosse un maschio. Ora che ha effettuato l’accesso, Luma riconosce Sarah Rose. Luma utilizza la potenza di Real-Time Customer Profile per perfezionare i messaggi inviati a lei attraverso i canali.
Personalizzazione dell’esperienza utente
Sarah viene accolta con un messaggio di fedeltà e ringraziata per essere stata un membro Bronze con maggiori informazioni sui benefici e su come aumentare il suo status e punti.
Passa alla home page per sfogliarne un po’ di più.
Sarah riceve un'esperienza di home page personalizzata distribuita in modo dinamico, in base a Real-Time Customer Profile in Adobe Experience Platform.
Vede contenuti rilevanti, grazie alla personalizzazione basata su Adobe Sensei in Adobe Target, che tiene conto dei suoi acquisti passati e dell’affinità verso capi di abbigliamento e attrezzature correnti. Luma adatta inoltre il contenuto del catalogo maschile all’attrezzatura da corsa per gli uomini in base alla sua navigazione più recente.
Più in basso nella pagina, Sarah viene mostrata con i prodotti in primo piano, così come una nuova barra di consigli basata sui suoi articoli visualizzati più di recente.
Questo contenuto personalizzato consente a Sarah di trovare rapidamente gli elementi rilevanti. Questo aumenta le conversioni e offre un’esperienza del cliente più piacevole.
Riportare il cliente indietro
Sarah si distrae e lascia il sito, terminando la sua sessione. Luma può utilizzare i suoi dati in Adobe Experience Platform per aiutarla a riportarla al sito.
Real-Time Customer Data Platform, con tecnologia Adobe Experience Platform, è progettato per la gestione della customer experience. Consente alle organizzazioni di:
- Semplificare l'integrazione e l'attivazione dei dati
- Gestire l’utilizzo di dati noti e sconosciuti
- Casi d’uso di marketing più rapidi su larga scala
Utilizzo di più origini dati
Il team di Luma dispone di tutti i dati comportamentali e dei clienti in un’unica posizione.
Possono acquisire dati da tutte le seguenti origini:
- Dati delle soluzioni Adobe Experience Cloud esistenti
- Origini non Adobe, come il programma fedeltà di Luma, il call center e i dati di sistema del punto vendita
- Dati in streaming in tempo reale da origini dati Luma
- Dati in tempo reale da soluzioni Adobe (non sono necessari nuovi tag)
Tutti questi dati provenienti da origini diverse vengono uniti in un unico profilo cliente unificato.
Configurazione di un’origine dati
Utilizza Real-Time Customer Data Platform per inserire nuove origini di dati in Experience Platform. Real-Time CDP include un catalogo di origini dati che possono essere aggiunte al profilo in modo rapido e semplice.
Ad esempio, per acquisire i dati CRM di Luma, filtra il catalogo per CRM e vengono elencati tutti i connettori predefiniti contenenti CRM. Per aggiungere i dati di Microsoft Dynamics CRM:
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Autorizza la connessione.
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Scegli cosa importare da un elenco consigliato di tabelle XDM pre-mappate.
Selezionare ad esempio Contatti. Viene caricata automaticamente un'anteprima dei dati dei contatti, in modo da poter verificare che l'aspetto sia quello previsto.
Real-Time CDP consente di eseguire molte operazioni manuali eseguendo il mapping automatico dei campi standard allo schema di profilo Experience Data Model (XDM).
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Controlla le mappature dei campi.
Ad esempio, verifica che il campo e-mail per i contatti sia mappato correttamente.
Puoi visualizzare in anteprima i dati ed eseguire la mappatura avanzata. -
Imposta una pianificazione.
È fatta. Hai appena aggiunto Microsoft CRM come origine dati in Experience Platform.