Crea gli schemi e i dataset del modello di propensione Luma
In questo esercitazione vengono forniti i prerequisiti e le risorse necessari per tutte le altre Adobe Experience Platform Data Science Workspace esercitazioni. Una volta completati, gli schemi e i set di dati seguenti saranno disponibili per l'utente e l'organizzazione.
Schemi:
- Schema dati web Luma
- Schema dei risultati del punteggio del modello di propensione
Dataset:
- Set di dati Web Luma
- Modello di propensione training dataset
- Dataset di dati con punteggio del modello di propensione
- Set di dati dei risultati del punteggio del modello di propensione
Scarica l'risorse assets
La esercitazione seguente utilizza un modello personalizzato di propensione all'acquisto Luma. Prima di procedere, scaricare la cartella zip risorse richiesta. Questa cartella contiene:
- Il taccuino modello di propensione all'acquisto
- Un blocco appunti utilizzato per inserire dati in un set di dati di training e punteggio (un sottoinsieme dei dati Web Luma)
- Un file JSON demo contenente i dati web di 730.000 utenti Luma
- Un notebook opzionale Python 3 EDA (analisi esplorativa dei dati) che può essere utilizzato per aiutare a comprendere i dati e il modello web.
Crea lo schema dati web Luma e inserisci i dati
Per creare un modello, è necessario disporre di un set di dati in Platform utilizzato per eseguire il training e assegnare un punteggio al modello. Il seguente esercitazione video del corso di Area di lavoro Data Science illustra come creare lo schema Luma e inserire i dati usati dal modello di propensione all'acquisto.
Crea i set di dati di training, punteggio e punteggio dei risultati
Per eseguire il blocco appunti di creazione di ricette o utilizzare l'API per eseguire il training e assegnare un punteggio a un modello, è necessario specificare i set di dati e gli schemi utilizzati per il training/punteggio. Nella esercitazione video seguente viene illustrata la configurazione dei set di dati di training, assegnazione di punteggi e punteggi dei risultati, nonché dello schema dei risultati dei punteggi utilizzato nel modello di propensione all'acquisto Luma.
Passaggi successivi
Seguendo questa esercitazione, hai creato correttamente gli schemi e i set di dati necessari per il modello di propensione Luma. Ora sei pronto per passare alla esercitazione successiva e creare il modello utilizzando il esercitazione per notebook🔗 per la creazione di ricette.
È inoltre possibile esplorare i dati utilizzando il notebook EDA (Exploratory Data Analysis) fornito. Questo notebook può essere utilizzato per comprendere i modelli nei dati Luma, controllare la sanità dei dati e riepilogare i dati rilevanti per il modello di propensione predittiva. Per saperne di più sull'analisi esplorativa dei dati, visita la documentazione EDA.