Collabora in JupyterLab utilizzando Git

NOTE
Data Science Workspace non è più disponibile per l’acquisto.
Questa documentazione è destinata ai clienti esistenti che dispongono di diritti precedenti su Data Science Workspace.

Git è un sistema distribuito di controllo della versione per il rilevamento delle modifiche nel codice sorgente durante lo sviluppo del software. Git è preinstallato nell'ambiente Data Science Workspace JupyterLab.

Prerequisiti

NOTE
Il server Git che intendi utilizzare deve essere accessibile tramite Internet.

L'ambiente Data Science Workspace JupyterLab è un ambiente ospitato e non distribuito all'interno del firewall aziendale. Il server Git a cui ci si connette deve pertanto essere accessibile da Internet. Potrebbe trattarsi di un archivio pubblico o privato su GitHub o di un'altra istanza di un server Git che si è deciso di ospitare.

Connetti Git all'ambiente Data Science Workspace JupyterLab Notebooks

Avviare Adobe Experience Platform e passare all'ambiente JupyterLabs Notebooks.

In JupyterLab, seleziona File, quindi passa il puntatore del mouse su Nuovo. Dal menu a discesa visualizzato, selezionare Terminal.

Navigazione JupyterLab

Successivamente, all'interno di Terminal, passare all'area di lavoro utilizzando il comando seguente: cd my-workspace.

area di lavoro cd

TIP
Per visualizzare un elenco dei comandi Git disponibili, esegui il comando: git -help nel terminale.

Clonare quindi l'archivio che si desidera utilizzare utilizzando il comando git clone. Clonare il progetto utilizzando un URL https:// anziché ssh://.

Esempio:

git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git

clone

NOTE
Per eseguire le operazioni di scrittura (git push, ad esempio), è necessario eseguire i seguenti comandi di configurazione per ogni nuova sessione. Inoltre, qualsiasi comando push richiede un nome utente e una password.
git config --global user.email "you@example.com"
git config --global user.name "Your Name"

Passaggi successivi

Dopo aver completato la clonazione dell’archivio, puoi utilizzare Git come di consueto sul computer locale per collaborare con altri utenti sui notebook. Per ulteriori informazioni sulle operazioni possibili in JupyterLab, vedere JupyterLab user guide.

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