Monitoraggio e manutenzione dell’istanza AEM monitoring-and-maintaining-your-aem-instance

Dopo la distribuzione delle istanze AEM, saranno necessarie alcune attività per monitorare e mantenere il funzionamento, le prestazioni e l’integrità delle istanze.

Un fattore chiave in questo caso è che per riconoscere potenziali problemi è necessario conoscere l'aspetto e il comportamento dei sistemi in condizioni normali. Il modo migliore per farlo è monitorare il sistema e raccogliere informazioni in un periodo di tempo.

Backup backups

È buona prassi effettuare backup di:

La tua azienda avrà probabilmente una politica di backup che sarà necessario seguire, considerazioni aggiuntive su cosa eseguire il backup e quando includere:

Spesso il backup completo viene eseguito a intervalli regolari (ad esempio quotidianamente, settimanalmente o mensilmente), con backup incrementali intermedi (ad esempio a cadenza oraria, giornaliera o settimanale).

Backup dell'installazione software backing-up-your-software-installation

Dopo l'installazione, o modifiche significative nella configurazione, eseguire un backup dell'installazione del software.

Per fare questo, devi eseguire il backup dell’intero archivio e quindi:

Backup dell'archivio backing-up-your-repository

La Backup e ripristino la sezione della documentazione CRX tratta tutti i problemi relativi ai backup dell'archivio CRX.

Per maggiori dettagli su come effettuare un backup "a caldo" online, vedi Creazione di un backup online.

Rimozione delle versioni version-purging

La Eliminare le versioni strumento è destinato a eliminare le versioni di un nodo o una gerarchia di nodi nel tuo archivio. Il suo scopo principale è quello di aiutarti a ridurre le dimensioni dell’archivio rimuovendo le vecchie versioni dei nodi.

Questa sezione tratta le operazioni di manutenzione relative alla funzione di controllo delle versioni di AEM. La Elimina versione strumento è destinato a eliminare le versioni di un nodo o una gerarchia di nodi nel tuo archivio. Il suo scopo principale è quello di aiutarti a ridurre le dimensioni dell’archivio rimuovendo le vecchie versioni dei nodi.

Panoramica overview

La Eliminare le versioni lo strumento è disponibile nella Strumenti console sotto Controllo delle versioni o direttamente da:

https://<server>:<port>/etc/versioning/purge.html

Percorso iniziale Un percorso assoluto su cui deve essere fatta la pulizia. È possibile selezionare il Percorso iniziale facendo clic sul navigatore della struttura dell'archivio.

Ricorsivo Durante l'eliminazione dei dati è possibile scegliere se eseguire l'operazione su un nodo o su un'intera gerarchia selezionando Ricorsivo. Nell'ultimo caso il percorso specificato definisce il nodo principale della gerarchia.

Numero massimo di versioni da mantenere Il numero massimo di versioni da mantenere per un nodo. Quando questo numero supera questo valore, le versioni meno recenti vengono eliminate.

Età massima della versione L'età massima della versione di un nodo. Quando l’età di una versione supera questo valore, viene eliminata.

Prova a secco Poiché la rimozione delle versioni del contenuto è definita e non può essere ripristinata senza il ripristino di un backup, lo strumento Purge Versions fornisce una modalità di esecuzione a secco che consente di visualizzare in anteprima le versioni eliminate. Per avviare una prova del processo di eliminazione, fare clic su Prova.

Elimina Avvia l'eliminazione delle versioni sul nodo definito dal Percorso iniziale.

Rimozione di versioni di un sito Web purging-versions-of-a-web-site

Per eliminare le versioni di un sito Web, procedere come segue:

Analisi della console analyzing-the-console

La Prova a secco e Elimina I processi elencano tutti i nodi che sono stati elaborati. Durante il processo, un nodo può avere uno dei seguenti stati:

Inoltre, la console fornisce utili informazioni sulle versioni:

Nell’esempio seguente:

Utilizzo dei record di controllo e dei file di registro working-with-audit-records-and-log-files

I record e i file di registro di controllo relativi ad Adobe Experience Manager (AEM) si trovano in varie posizioni. Di seguito viene fornita una panoramica di ciò che è possibile trovare.

Utilizzo dei registri working-with-logs

AEM WCM registra i registri dettagliati. Dopo aver decompresso e avviato Quickstart, puoi trovare i log in:

Rotazione dei file di registro log-file-rotation

La rotazione del file di registro si riferisce al processo che limita la crescita del file creando periodicamente un nuovo file. In AEM, un file di registro denominato error.log viene ruotato una volta al giorno in base alle regole specificate:

Ricerca dei file di registro finding-the-log-files

Sul file server in cui è stato installato AEM vengono memorizzati diversi file di registro:

Attivazione del livello di registro DEBUG activating-the-debug-log-level

Livello di registro predefinito Configurazione della registrazione Apache Sling è Information, quindi i messaggi di debug non vengono registrati.

Per attivare il livello di log di debug per un logger, impostare la proprietà org.apache.sling.commons.log.level per eseguire il debug nell'archivio. Ad esempio, su /libs/sling/config/org.apache.sling.commons.log.LogManager per configurare registrazione globale di Apache Sling.

Una riga nel file di debug solitamente inizia con DEBUG, quindi fornisce il livello di log, l'azione di installazione e il messaggio di log. Ad esempio:

DEBUG 3 WebApp Panel: WebApp successfully deployed

I livelli di log sono i seguenti:

Creare un file di registro personalizzato create-a-custom-log-file

In alcune circostanze è possibile creare un file di registro personalizzato con un livello di registro diverso. Puoi eseguire questa operazione nell’archivio:

La console Felix fornisce anche informazioni sul supporto per i log Sling all'indirizzo ../system/console/slinglog; per esempio http://localhost:4502/system/console/slinglog.

Ricerca dei record di audit finding-the-audit-records

I record di audit sono tenuti per fornire un registro di chi ha fatto cosa e quando. Vengono generati record di controllo diversi per gli eventi WCM e OSGi AEM.

AEM dei record di controllo WCM visualizzati durante l’authoring delle pagine aem-wcm-audit-records-shown-when-page-authoring

AEM i record di WCM Auditing all’interno dell’archivio aem-wcm-auditing-records-within-the-repository

All'interno di /var/audit i record di controllo vengono memorizzati in base alla risorsa. È possibile approfondire la ricerca fino a visualizzare i singoli record e le informazioni che contengono.

Queste voci contengono le stesse informazioni visualizzate durante la modifica di una pagina.

Record di controllo OSGi dalla console Web osgi-audit-records-from-the-web-console

Gli eventi OSGi generano anche record di audit che possono essere visti dalla Stato della configurazione scheda -> File di registro nella AEM Web Console:

Monitoraggio degli agenti di replica monitoring-your-replication-agents

È possibile monitorare code di replica per rilevare quando una coda è inattiva o bloccata, il che potrebbe a sua volta indicare un problema con un'istanza di pubblicazione o con un sistema esterno:

Per monitorare un agente di replica:

Anche in questo caso è possibile sviluppare una soluzione per rilevare tutti gli agenti di replica (che si trovano in /etc/replication/author o /etc/replication/publish), quindi controlla lo stato dell'agente ( enabled, disabled) e la coda sottostante ( active, idle, blocked).

Monitoraggio delle prestazioni monitoring-performance

Ottimizzazione delle prestazioni è un processo interattivo che viene messo a fuoco durante lo sviluppo. Dopo la distribuzione viene in genere rivisto dopo intervalli o eventi specifici.

I metodi utilizzati per la raccolta delle informazioni per l'ottimizzazione possono essere utilizzati anche per il monitoraggio continuo.

Di seguito sono elencati i problemi di prestazioni comuni che si verificano, nonché le proposte su come individuarli e contrastarli.

I problemi di prestazioni possono derivare da una serie di cause che non hanno nulla a che fare con il sito web, inclusi rallentamenti temporanei nella velocità di connessione, nel carico della CPU e molto altro.

Può anche avere un impatto su tutti i visitatori, o solo su un sottoinsieme di essi.

Tutte queste informazioni devono essere ottenute, ordinate e analizzate prima di poter ottimizzare le prestazioni generali o risolvere problemi specifici.

Strumenti per il monitoraggio e l’analisi delle prestazioni tools-for-monitoring-and-analyzing-performance

Di seguito viene fornita una breve panoramica di alcuni degli strumenti disponibili per il monitoraggio e l’analisi delle prestazioni.

Alcune dipenderanno dal sistema operativo in uso.

Interpretazione del request.log interpreting-the-request-log

Questo file registra informazioni di base su ogni richiesta effettuata a AEM. Da queste preziose conclusioni si possono trarre.

La request.log offre un modo integrato per vedere quanto tempo richiedono le richieste. Ai fini dello sviluppo è utile tail -f la request.log e controlla i tempi di risposta lenti. Per analizzare un request.log consigliamo utilizzo di rlog.jar che consente di ordinare e filtrare i tempi di risposta.

Si consiglia di isolare le pagine "lente" dal request.logquindi ottimizzarli individualmente per ottenere prestazioni migliori. In genere questo viene fatto includendo le metriche delle prestazioni per componente o utilizzando uno strumento di profilazione delle prestazioni come [yourkit](https://www.yourkit.com/).

Monitoraggio del traffico sul sito web monitoring-traffic-on-your-website

Il registro delle richieste registra ogni richiesta effettuata, unitamente alla risposta effettuata:

09:43:41 [66] -> GET /author/y.html HTTP/1.1
09:43:41 [66] <- 200 text/html 797ms

Sommando tutte le voci del GET in un determinato periodo (ad esempio per diversi periodi di 24 ore) è possibile fare dichiarazioni sul traffico medio del sito web.

Monitoraggio dei tempi di risposta con request.log monitoring-response-times-with-the-request-log

Un buon punto di partenza per l’analisi delle prestazioni è il registro delle richieste:

<cq-installation-dir>/crx-quickstart/logs/request.log

Il log si presenta come segue (le linee sono abbreviate per semplicità):

31/Mar/2009:11:32:57 +0200 [379] -> GET /path/x HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:32:57 +0200 [379] <- 200 text/html 33ms
31/Mar/2009:11:33:17 +0200 [380] -> GET /path/y HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:33:17 +0200 [380] <- 200 application/json 39ms

Questo registro ha una riga per richiesta o risposta:

Utilizzando script di piccole dimensioni, è possibile estrarre le informazioni richieste dal file di registro e assemblare le statistiche desiderate. Da queste, puoi vedere quali pagine o tipi di pagine sono lenti e se le prestazioni complessive sono soddisfacenti.

Monitoraggio dei tempi di risposta della ricerca con request.log monitoring-search-response-times-with-the-request-log

Le richieste di ricerca sono anche registrate nel file di registro:

31/Mar/2009:11:35:34 +0200 [338] -> GET /author/playground/en/tools/search.html?query=dilbert&size=5&dispenc=utf-8 HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:35:34 +0200 [338] <- 200 text/html 1562ms

Quindi, come sopra, puoi usare gli script per estrarre le informazioni rilevanti e generare statistiche.

Tuttavia, una volta determinato il tempo di risposta, potrebbe essere necessario analizzare il motivo per cui la richiesta prende il tempo e cosa può essere fatto per migliorare la risposta.

Monitoraggio del numero e dell’impatto degli utenti simultanei monitoring-the-number-and-impact-of-concurrent-users

Ancora una volta request.log può essere utilizzato per monitorare la concorrenza e la reazione del sistema.

È necessario eseguire dei test per determinare quanti utenti simultanei il sistema può gestire prima di vedere un impatto negativo. Anche in questo caso gli script possono essere utilizzati per estrarre i risultati dal file di log:

31/Mar/2009:11:45:29 +0200 [333] -> GET /author/libs/Personalize/content/statics.close.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:29 +0200 [334] -> GET /author/libs/Personalize/content/statics.detach.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:30 +0200 [335] -> GET /author/libs/CFC/content/imgs/logo.rZMNURccynWcTpCxyuBNiTCoiBMmw000.default.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:32 +0200 [335] <- 304 text/html 0ms
31/Mar/2009:11:45:33 +0200 [334] <- 200 image/gif 31ms
31/Mar/2009:11:45:38 +0200 [333] <- 200 image/gif 31ms
31/Mar/2009:11:45:42 +0200 [336] -> GET /author/libs/CFC/content/imgs/logo.rZMNURccynWcTZRXunQbbQtvuuCMbRRBuWXz0000.default.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:43 +0200 [337] -> GET /author/titlebar_bg.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:43 +0200 [336] <- 304 text/html 0ms
31/Mar/2009:11:45:44 +0200 [337] <- 304 text/html 0ms

Utilizzo di rlog.jar per trovare le richieste con tempi lunghi using-rlog-jar-to-find-requests-with-long-duration-times

AEM include vari strumenti di supporto in:
<cq-installation-dir>/crx-quickstart/opt/helpers

Uno di questi, rlog.jar, può essere utilizzato per ordinare rapidamente request.log in modo che le richieste vengano visualizzate per durata, dal tempo più lungo al più breve.

Il comando seguente mostra gli argomenti possibili:

$java -jar rlog.jar
Request Log Analyzer Version 21584 Copyright 2005 Day Management AG
Usage:
  java -jar rlog.jar [options] <filename>
Options:
  -h               Prints this usage.
  -n <maxResults>  Limits output to <maxResults> lines.
  -m <maxRequests> Limits input to <maxRequest> requests.
  -xdev            Exclude POST request to CRXDE.

Ad esempio, puoi eseguirlo specificando request.log come parametro , mostra le 10 prime richieste con la durata più lunga:

$ java -jar ../opt/helpers/rlog.jar -n 10 request.log
*Info * Parsed 464 requests.
*Info * Time for parsing: 22ms
*Info * Time for sorting: 2ms
*Info * Total Memory: 1mb
*Info * Free Memory: 1mb
*Info * Used Memory: 0mb
------------------------------------------------------
     18051ms 31/Mar/2009:11:15:34 +0200 200 GET /content/geometrixx/en/company.html text/ html
      2198ms 31/Mar/2009:11:15:20 +0200 200 GET /libs/cq/widgets.js application/x-javascript
      1981ms 31/Mar/2009:11:15:11 +0200 200 GET /libs/wcm/content/welcome.html text/html
      1973ms 31/Mar/2009:11:15:52 +0200 200 GET /content/campaigns/geometrixx.teasers..html text/html
      1883ms 31/Mar/2009:11:15:20 +0200 200 GET /libs/security/cq-security.js application/x-javascript
      1876ms 31/Mar/2009:11:15:20 +0200 200 GET /libs/tagging/widgets.js application/x-javascript
      1869ms 31/Mar/2009:11:15:20 +0200 200 GET /libs/tagging/widgets/themes/default.js application/x-javascript
      1729ms 30/Mar/2009:16:45:56 +0200 200 GET /libs/wcm/content/welcome.html text/html; charset=utf-8
      1510ms 31/Mar/2009:11:15:34 +0200 200 GET /bin/wcm/contentfinder/asset/view.json/ content/dam?_dc=1238490934657&query=&mimeType=image&_charset_=utf-8 application/json
      1462ms 30/Mar/2009:17:23:08 +0200 200 GET /libs/wcm/content/welcome.html text/html; charset=utf-8

Potrebbe essere necessario concatenare l’utente request.log file se è necessario eseguire questa operazione su un esempio di dati di grandi dimensioni.

Banco Apache apache-bench

Per ridurre al minimo l’impatto di casi speciali (come raccolta rifiuti, ecc.), si consiglia di utilizzare uno strumento come apachebench (vedi ad esempio, ab per ulteriore documentazione) per identificare le perdite di memoria e analizzare in modo selettivo il tempo di risposta.

Apache Bench può essere utilizzato nel modo seguente:

$ ab -c 5 -k -n 1000 "http://localhost:4503/content/geometrixx/en/company.html"
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, https://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, https://www.apache.org/

Benchmarking localhost (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Completed 1000 requests
Finished 1000 requests

Server Software: Day-Servlet-Engine/4.1.52
Server Hostname: localhost
Server Port: 4503

Document Path: /content/geometrixx/en/company.html
Document Length: 24127 bytes

Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 69.766 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 998
(Connect: 0, Receive: 0, Length: 998, Exceptions: 0)
Write errors: 0
Keep-Alive requests: 0
Total transferred: 24160923 bytes
HTML transferred: 24010923 bytes
Requests per second: 14.33 /sec (mean)
Time per request: 348.828 [ms] (mean)
Time per request: 69.766 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 338.20 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 1 3.9 0 58
Processing: 138 347 568.5 282 8106
Waiting: 137 344 568.1 281 8106
Total: 139 348 568.4 283 8106

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 283
66% 323
75% 356
80% 374
90% 439
95% 512
98% 1047
99% 1132
100% 8106 (longest request)

I numeri riportati sopra sono tratti da un laptop standard MAcBook Pro (metà 2010) che accede alla pagina aziendale geometrixx, come incluso in un'installazione AEM predefinita. La pagina è molto semplice, ma non ottimizzata per le prestazioni.

apachebench visualizza anche il tempo per richiesta come media, in tutte le richieste simultanee; vedere Time per request: 54.595 [ms] (media, in tutte le richieste simultanee). È possibile modificare il valore del parametro della concorrenza -c (numero di richieste multiple da eseguire alla volta) per visualizzare eventuali effetti.

Contatori richieste request-counters

Informazioni sul traffico della richiesta (numero di richieste durante un periodo di tempo specifico) forniscono un’indicazione del carico sull’istanza. Queste informazioni possono essere estratte da request.log, anche se l’utilizzo dei contatori automatizza la raccolta dati per consentirti di visualizzare:

Per automatizzare la raccolta di informazioni è inoltre possibile installare RequestFilter per incrementare un contatore per ogni richiesta. È possibile utilizzare più contatori per diversi periodi di tempo.

Le informazioni raccolte possono essere utilizzate per indicare:

Commenti di HTML html-comments

È consigliabile che ogni progetto includa html comments per le prestazioni del server. Si possono trovare molti buoni esempi pubblici; seleziona una pagina, apri l’origine della pagina per la visualizzazione e scorri verso il basso, facendo clic sul codice seguente:

</body>
 </html>
        <!--
        Page took 58 milliseconds to be rendered by server
         -->

Monitoraggio delle prestazioni tramite JConsole monitoring-performance-using-jconsole

Comando dello strumento jconsole è disponibile con il JDK.

Monitoraggio delle prestazioni utilizzando (J)VisualVM monitoring-performance-using-j-visualvm

A partire da JDK 1.6, il comando dello strumento jvisualvm è disponibile. Dopo aver installato JDK 1.6 è possibile:

Puoi usare questo strumento per generare immagini di thread e immagini di testina di memoria. Queste informazioni sono spesso richieste dal team di assistenza tecnica.

Raccolta informazioni information-collection

Conoscere il più possibile l'installazione può aiutarti a tracciare cosa potrebbe aver causato un cambiamento delle prestazioni e se queste modifiche sono giustificate. Queste metriche devono essere raccolte a intervalli regolari per poter vedere facilmente cambiamenti significativi.

Le seguenti informazioni possono essere utili:

Quanti autori lavorano con il sistema? how-many-authors-are-working-with-the-system

Per visualizzare il numero di autori che hanno utilizzato il sistema dopo l’installazione, utilizza la riga di comando:

cd <cq-installation-dir>/crx-quickstart/logs
cut -d " " -f 3 access.log | sort -u | wc -l

Per visualizzare il numero di autori che lavorano a una data specifica:

grep "<date>" access.log | cut -d " " -f 3 | sort -u | wc -l

Qual è il numero medio di attivazioni di pagina al giorno? what-is-the-average-number-of-page-activations-per-day

Per visualizzare il numero totale di attivazioni di pagina dall'installazione del server utilizzando una query del repository; via CRXDE - Strumenti - Query:

Calcolare quindi il numero di giorni trascorsi dall'installazione per calcolare la media.

Quante pagine si gestiscono attualmente in questo sistema? how-many-pages-do-you-currently-maintain-on-this-system

Per visualizzare il numero di pagine attualmente presenti sul server, utilizzare una query del repository; via CRXDE - Strumenti - Query:

Se utilizzi MSM, qual è il numero medio di rollout al mese? if-you-use-msm-what-is-the-average-number-of-rollouts-per-month

Per determinare il numero totale di rollout dall'installazione utilizzando una query del repository; via CRXDE - Strumenti - Query:

Calcolare il numero di mesi trascorsi dall'installazione per calcolare la media.

Qual è il numero medio di Live Copy al mese? what-is-the-average-number-of-live-copies-per-month

Per determinare il numero totale di Live Copy effettuate dall’installazione utilizzando una query dell’archivio; via CRXDE - Strumenti - Query:

Utilizzare nuovamente il numero di mesi trascorsi dall'installazione per calcolare la media.

Se utilizzi AEM Assets, quante risorse gestisci attualmente in Assets? if-you-use-aem-assets-how-many-assets-do-you-currently-maintain-in-assets

Per vedere quante risorse DAM si gestiscono attualmente, utilizza una query dell’archivio; via CRXDE - Strumenti - Query:

Qual è la dimensione media delle risorse? what-is-the-average-size-of-the-assets

Per determinare la dimensione totale del /var/dam cartella:

Quanti modelli sono attualmente utilizzati? how-many-templates-are-currently-used

Per visualizzare il numero di modelli attualmente sul server, utilizzare una query del repository; via CRXDE - Strumenti - Query:

Quanti componenti sono attualmente utilizzati? how-many-components-are-currently-used

Per visualizzare il numero di componenti attualmente presenti sul server, utilizzare una query del repository; via CRXDE - Strumenti - Query:

Quante richieste all'ora hai sul sistema di authoring in fase di picco? how-many-requests-per-hour-do-you-have-on-the-author-system-at-peak-time

Per determinare le richieste all’ora sul sistema di authoring in fase di picco:

Quante richieste all'ora sul sistema di pubblicazione in fase di picco? how-many-requests-per-hour-do-you-have-on-the-publish-system-at-peak-time

Ripeti la procedura descritta sopra sull’istanza di pubblicazione.

Analisi di scenari specifici analyzing-specific-scenarios

Di seguito è riportato un elenco di suggerimenti su come verificare se si iniziano a riscontrare alcuni problemi di prestazioni. L'elenco non è (purtroppo) del tutto completo.

CPU al 100% cpu-at

Se la CPU del sistema è costantemente in esecuzione al 100%, vedi:

Memoria esaurita out-of-memory

Anche se tali errori devono essere rilevati durante lo sviluppo e i test, alcuni scenari possono scivolare nel vuoto.

Se la memoria del sistema è esaurita, questo può essere visualizzato in vari modi, tra cui degradazione delle prestazioni e messaggi di errore, tra cui il sottotesto:

java.lang.OutOfMemoryError

In questi casi controlla:

I/O disco disk-i-o

Se il sistema è a corto di spazio su disco o se noti che il disco sta battendo all'inizio vedi:

Degradazione regolare delle prestazioni regular-performance-degradation

Se si verifica un deterioramento delle prestazioni dell'istanza dopo ogni riavvio (a volte una settimana o più tardi), è possibile controllare quanto segue:

Ottimizzazione JVM jvm-tuning

Java Virtual Machine (JVM) è notevolmente migliorata per quanto riguarda la messa a punto (soprattutto da Java 7). Per questo motivo, spesso è opportuno specificare una dimensione JVM fissa ragionevole e utilizzare i valori predefiniti.

Se le impostazioni predefinite non sono adatte, è importante stabilire un metodo per monitorare e valutare le prestazioni GC prima di tentare di regolare la JVM; questo può includere fattori di monitoraggio, tra cui le dimensioni dell'heap, l'algoritmo e altri aspetti.

Alcune scelte comuni sono:

Il registro risultante può essere acquisito da un visualizzatore GC, ad esempio:

[https://www.ibm.com/developerworks/library/j-ibmtools2/](https://www.ibm.com/developerworks/library/j-ibmtools2/)

Oppure JConsole:

Questo ti aiuterà a vedere quanta memoria viene utilizzata, quali algoritmi GC vengono utilizzati, quanto tempo ci vuole per l'esecuzione e quale effetto ha sulle prestazioni dell'applicazione. Senza questo, sintonizzarsi è solo "manopole casuali di aggancio".