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Mantenere una maggiore capacità del pod durante le campagne a traffico elevato in AEM as a Cloud Service

Ultimo aggiornamento: 26 ottobre 2026

Adobe Experience Manager (AEM) as a Cloud Service (AEMaaCS) può richiedere una maggiore capacità di pubblicazione e del pod di Dispatcher per gestire i picchi di traffico previsti durante le campagne principali e prevenire tempi di inattività o problemi di prestazioni. Per risolvere il problema, controlla la configurazione di ridimensionamento corrente, conferma che i limiti elevati rimangano attivi durante la campagna, monitora il traffico e la scalabilità automatica e, se necessario, richiedi ulteriori regolazioni.

Descrizione description

Ambiente

Adobe Experience Manager as a Cloud Service (AEMaaCS)

Problema/Sintomi

  • Per gestire il traffico web previsto durante le campagne principali potrebbe essere necessaria una maggiore capacità di pubblicazione e del pod di Dispatcher.
  • Si teme che l’aumento della capacità del pod possa rimanere attivo durante un periodo di campagna a traffico elevato.
  • La riduzione anticipata della capacità del pod può causare tempi di inattività o problemi di prestazioni durante gli eventi aziendali critici.

Causa principale

Per assorbire i picchi di traffico previsti durante le campagne principali e prevenire tempi di inattività o problemi di prestazioni, sono necessari una capacità del pod elevata e limiti di scalabilità automatica.

Risoluzione resolution

Per risolvere il problema, segui i passaggi seguenti:

  1. Verifica la configurazione di ridimensionamento del pod corrente:

    • Conferma i parametri di scalabilità automatica correnti, compreso il numero minimo e massimo di pod di pubblicazione e Dispatcher e i limiti di CPU e memoria.
    • Configurazione di esempio per il livello di pubblicazione per pod: CPU: minimo 1 vCPU, massimo 10 vCPU; memoria: 14 GiB; repliche: minimo 6, massimo 12.

  2. Conferma che i limiti di scalabilità automatica aumentati rimangano in vigore:

    • Coordinati con il team DevOps interno per garantire che i limiti di scalabilità automatica elevati e la capacità del pod rimangano attivi per la durata della finestra della campagna.
    • Se ti affidi al supporto esterno per le modifiche alla configurazione, conferma che non sono pianificate modifiche per ridurre questi limiti prima o durante il periodo della campagna.

  3. Monitorare il traffico e il comportamento di scalabilità automatica:

    • Utilizza gli strumenti di monitoraggio disponibili per tenere traccia delle metriche del traffico e del comportamento di scalabilità automatica durante la campagna e confermare che l’ambiente viene ridimensionato come previsto.
    • Se il traffico effettivo supera le stime precedenti, preparati a richiedere ulteriori aumenti dei limiti pod.

  4. Comunica le modifiche nel traffico previsto:

    • Se prevedi un traffico più elevato rispetto agli eventi precedenti, raccogli metriche aggiornate come picchi di visite al minuto, picchi di richieste al secondo (RPS) e concorrenza prevista.
    • Condividi queste metriche con il team DevOps interno o con il supporto esterno per rivalutare le esigenze di scalabilità.

  5. Se è necessaria una scalabilità aggiuntiva, avvia una nuova richiesta di modifica della configurazione con proiezioni di traffico e requisiti aziendali aggiornati.

  6. Durante e dopo il periodo della campagna, monitora le prestazioni del sistema e l’attività di scalabilità automatica per verificare che i limiti elevati del pod rimangano in vigore e soddisfino la capacità richiesta.

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