Timeout della connessione Snowflake durante la modifica del flusso di dati di Source in AEP

Questo articolo affronta il problema di timeout della connessione Snowflake in Adobe Experience Platform durante la modifica di un flusso di dati Snowflake Source al passaggio Seleziona dati. La risoluzione prevede l'identificazione e la gestione dei colli di bottiglia delle prestazioni nella query SQL sottostante e la regolazione delle dimensioni del warehouse per migliorare il tempo di esecuzione della query.

Descrizione description

Ambiente

Adobe Experience Platform (AEP)

Problema/Sintomi

Durante la modifica di un flusso di dati di Snowflake al passaggio Seleziona dati di viene generato l'errore seguente, che impedisce l'avanzamento con il flusso di lavoro.

**_Impossibile caricare i dati di esempio a causa di un errore di timeout che si è verificato durante l'anteprima.
È comunque possibile visualizzare un’anteprima dello schema, ma senza dati di esempio. In questo modo, i campi calcolati e i campi obbligatori potrebbero non essere convalidati al passaggio di mappatura e sarà quindi necessario convalidarli manualmente durante la mappatura._Dopo aver attivato l'interruttore Ignora anteprima dati di esempio , la pagina viene caricata per alcuni minuti e genera:La risposta di questa chiamata API ha richiesto molto tempo, anche senza l'anteprima dei dati. Ottimizzare l'origine dati o riprovare più tardi.## Risoluzione resolutionPer risolvere il problema, segui la procedura riportata di seguito:1) Eseguire la query seguente direttamente in Snowflake per verificare il tempo di esecuzione della query:

SELECT * FROM <view/table> LIMIT 100;

Se questa operazione richiede più di 30 secondi, potrebbe essere la causa del timeout.

  1. Se la query si trova in una Visualizzazione, esaminare la query SQL sottostante per individuare eventuali colli di bottiglia delle prestazioni. Valutare l'ottimizzazione dei join, l'applicazione di filtri in precedenza, l'utilizzo di viste materializzate o l'indicizzazione, se applicabile.

  2. Se la query richiede ancora molto tempo, è consigliabile aumentare temporaneamente le dimensioni del magazzino in Snowflake per verificare se le prestazioni migliorano.

    Nota: Se le dimensioni del magazzino vengono modificate, assicurati che la connessione/l'account nell'interfaccia utente Origini AEP rifletta l'aggiornamento.### Lettura correlata* Ignora anteprima dei dati di esempio nella Guida ai connettori di Source

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