Sbloccare la potenza dell’intelligenza artificiale: sperimentazione avanzata con Adobe Target
In questa sessione, scopri le best practice per i test A/B avanzati e la personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale con Adobe Target e come distribuire contenuti dinamici tra le piattaforme utilizzando il decisioning basato sull’intelligenza artificiale. Scopri come integrare Adobe Target, CJA e RTCDP per creare una strategia di sperimentazione completa e analizzare gli esperimenti tra i canali.
Punti di discussione
- Best practice per test A/B avanzati e personalizzazione basata su AI
- Sfruttare il decisioning basato sull’intelligenza artificiale per distribuire contenuti dinamici su più piattaforme
- Utilizzo di Adobe Target, CJA e RTCDP per una strategia di sperimentazione completa
Punti chiave da eliminare
-
Integrazione Personalization e AI Personalization è fondamentale per migliorare le esperienze dei clienti e strumenti basati sull'intelligenza artificiale come Adobe Target consentono alle aziende di ottimizzare e personalizzare su larga scala. Funzioni quali allocazione automatica, targeting automatico, personalizzazione automatizzata e consigli sfruttano gli algoritmi di apprendimento automatico per fornire esperienze personalizzate.
-
Funzionalità di Adobe Target Adobe Target offre quattro attività principali di automazione della personalizzazione** allocazione automatica (sposta il traffico all'esperienza con le prestazioni migliori), targeting automatico (offre l'esperienza migliore per ogni utente), personalizzazione automatizzata (combina più elementi per esperienze univoche) e consigli (fornisce suggerimenti personalizzati in base al comportamento dell'utente).
-
Requisiti di traffico e affidabilità statistica Le soglie di traffico sono essenziali per la rilevanza statistica nelle attività di automazione. Ad esempio, l’allocazione automatica richiede circa 1000 visitatori e 50 conversioni per ottenere un intervallo di affidabilità del 95%. Per metriche quali ricavi per visitatore è necessario un traffico più elevato.
-
Integrazione con altre soluzioni Adobe Adobe Target si integra perfettamente con Adobe Analytics, AEM, RT CDP e Customer Journey Analytics, consentendo alle aziende di combinare dati online e offline, migliorare le funzionalità di reporting e ottimizzare le strategie in modo efficace.
-
Il ruolo di AI nel marketing Generative AI e nell'apprendimento automatico stanno trasformando il marketing e l'esperienza del cliente. Entro il 2026, il 60% delle organizzazioni dovrebbe utilizzare funzionalità basate sull’intelligenza artificiale integrate nelle tecnologie aziendali, consentendo ai team non tecnici di sfruttare le funzionalità di intelligenza artificiale senza competenze tecniche approfondite.