Mastering della logica sequenziale in Adobe Analytics e Customer Journey Analytics: avvio e arresto
In questa sessione esamineremo come configurare le sequenze con l’operatore THEN in Adobe Analytics (AA) e Customer Journey Analytics (CJA). Scopri come recuperare sottoinsiemi precisi di attività combinando SOLO DOPO/SOLO PRIMA DELLA SEQUENZA con i punti di controllo EXCLUDE.
Punti di discussione
- Revisione rapida degli operatori logici sequenziali autonomi e del framework visivo.
- Descrivere in che modo l'opzione ESCLUDI influisce sui risultati delle sequenze utilizzando SOLO SEQUENZA DOPO/PRIMA.
- Casi d’uso e demo attuali che mostrano come puoi adottare i metodi per la tua azienda.
In evidenza
-
Logica sequenziale e segmentazione in Analytics
- La sessione si è concentrata su tecniche avanzate per applicare la logica sequenziale nell’analisi, sottolineando l’importanza di comprendere i punti di inizio e di fine nelle sequenze di dati per analizzare in modo efficace i comportamenti dei clienti.
- Gli operatori sequenziali sono stati discussi come strumenti per identificare pattern quali "hit web seguito da hit e-mail" o "invio di applicazioni seguito da sessioni successive".
- È stata evidenziata la natura greedy della logica dei segmenti, che spiega come restituisce il set di dati più grande possibile a meno che non sia vincolata da condizioni aggiuntive.
- Sono state introdotte tecniche per definire l’ambito, come sequenze "solo prima" e "solo dopo", per studiare sottoinsiemi di dati in base a specifiche domande di business.
- L’utilizzo di punti di controllo, condizioni di prossimità e criteri di esclusione è stato spiegato per perfezionare l’analisi dei dati e rispondere a domande di business complesse.
-
Gestione di più punti di interesse nell’analisi dei dati
- Andy ha discusso gli scenari in cui i clienti hanno più richieste di applicazioni e la necessità di analizzare i comportamenti dopo ogni richiesta, anziché solo la prima.
- Sono state affrontate sfide quali la sovrapposizione delle richieste e la definizione dell’inclusione o esclusione dei punti di interesse originali.
- È stata sottolineata l’importanza di chiarire le ipotesi e perfezionare la logica per gestire più occorrenze di una sequenza, garantendo un’analisi accurata dei comportamenti dei clienti durante il loro ciclo di vita.
-
Tecniche avanzate per interrompere la corrispondenza dei dati
- La sessione ha introdotto metodi per interrompere la corrispondenza dei dati in punti di controllo specifici utilizzando criteri di esclusione, consentendo agli analisti di studiare i dati tra punti di inizio e punti di arresto definiti.
- Alcuni esempi includono l’analisi dei comportamenti tra "hit web seguito da interazione con app mobile" e l’arresto in "interazione e-mail".
- L'uso di condizioni "dentro" e "dopo" è stato spiegato per applicare regole di prossimità più severe ed evitare risultati indesiderati da una logica avida.
- Andy ha dimostrato come queste tecniche possono essere applicate per studiare i comportamenti dei clienti relativi a eventi specifici, come l’invio di richieste.
-
Convalida e perfezionamento della logica di analisi dei dati
- Andy ha sottolineato l’importanza di convalidare le ipotesi e testare la logica per garantire risultati accurati, in quanto gli errori nella creazione dei segmenti o le ipotesi di dati sono comuni.
- Sono stati condivisi esempi di risultati inattesi dovuti a logiche avide, evidenziando la necessità di condizioni rigide come "all'interno di un evento" o "all'interno di una sessione".
- Per testare e perfezionare i metodi di analisi sono stati raccomandati parametri di riferimento di convalida, come piccoli set di dati con caratteristiche note.
-
Applicazione della logica sequenziale a casi d’uso reali
- Andy ha fornito esempi di casi d’uso reali, come l’analisi del comportamento dei clienti dopo l’invio delle applicazioni o l’identificazione di azioni comuni a seguito di acquisti o recensioni negative.
- La sessione ha dimostrato come la logica sequenziale possa essere applicata a modelli di studio come "prima sessione dopo l'applicazione" o "seconda sessione dopo l'applicazione" in più occorrenze.
- È stata discussa l’importanza di scalare l’analisi per set di dati più ampi mantenendo al contempo l’accuratezza, con esempi di effetti a cascata nei dati a livello di sessione.
-
Utilizzo di campi derivati per analisi flessibili
- Andy ha introdotto il concetto di utilizzo di campi derivati in Adobe Customer Journey Analytics (CJA) per definire dinamicamente i momenti di interesse, riducendo la necessità di modificare più filtri per ogni analisi.
- I campi derivati consentono agli analisti di creare filtri relativi a un singolo campo, consentendo adeguamenti rapidi per studiare diversi punti di interesse, ad esempio applicazioni specifiche per il prodotto o altri eventi per i clienti.
-
Applicazioni pratiche e piani futuri
- Andy ha condiviso i piani per la prossima sessione del webinar, che si concentrerà su modelli, schede di riferimento e applicazioni pratiche dei concetti discussi, passando dalla formazione ai casi d’uso utilizzabili.
- La sessione si è conclusa con una richiesta di feedback tramite un sondaggio per determinare l'interesse per gli argomenti futuri e garantire l'allineamento con gli obiettivi dei partecipanti.
- Andy ha evidenziato i micro-impegni del team Ultimate Success, offrendo sessioni di coaching mirate per aiutare le aziende ad applicare questi concetti ai loro casi d’uso specifici.
-
Condivisione di materiali e azioni di follow-up
- Andy ha confermato che il materiale del webinar, comprese le registrazioni e i post di blog, sarà condiviso con i partecipanti, fornendo una forma documentata del contenuto della sessione.
- I partecipanti sono stati incoraggiati a contattare i propri TAM o CSM per ulteriore assistenza e a esplorare le licenze Ultimate Success per sessioni di coaching personalizzate.
recommendation-more-help
abac5052-c195-43a0-840d-39eac28f4780