Progettazione di un modello operativo per il successo CJA
Nella terza sessione della serie CJA VRA, scopri perché la creazione di un modello operativo coeso per supportare il programma di misurazione è fondamentale per evitare sfide future in termini di risorse, migliorare l’efficienza e massimizzare la scalabilità.
Punti principali di discussione
- Sviluppo di un'efficace strategia basata su modelli operativi di team all'interno del programma di misurazione, in linea con gli obiettivi strategici
- Come un modello operativo chiaramente definito assicura l'allineamento e l'efficienza ottimizzando il valore del programma di misurazione a lungo termine
- Linee guida su come il programma di misurazione può funzionare in modo interfunzionale con l’organizzazione per raggiungere obiettivi e finalità comuni
Genera cadenza di governance efficace
L’istituzione di una cadenza di governance strutturata garantisce il buon funzionamento e l’allineamento:
- Riunioni strategiche annuali Concentrarsi sull'identificazione dei driver di valore, l'aggiornamento dei KPI e la revisione delle roadmap.
- Revisioni trimestrali di Analytics Perfezionare le roadmap, valutare lo stato di avanzamento e pianificare l'abilitazione Enterprise.
- Check-in di leadership mensili Indirizza le escalation, rivedi gli obiettivi e tieni traccia dei KPI.
- Discussioni bisettimanali Risolvi i blocchi, assegna priorità alle attività e monitora i rischi.
- Le attività giornaliere del team gestiscono le operazioni quotidiane e garantiscono l'avanzamento.
Personalizza questa cadenza in base alle esigenze della tua organizzazione per mantenere l’allineamento e promuovere la collaborazione tra i team.
Mappare i ruoli CJA critici
Comprendere i ruoli chiave in Customer Journey Analytics (CJA) è essenziale per il successo.
- Proprietario prodotto Questa persona è responsabile della gestione della roadmap, come un piano per la crescita e il miglioramento del sistema di analisi nel tempo. Gestiscono anche l’accesso (chi può utilizzare il sistema) e la governance (assicurandosi che il sistema sia utilizzato correttamente). Il loro compito principale è garantire che tutto sia in linea con gli obiettivi dell'azienda.
- Architetto dati Considera questo ruolo come l'autore del sistema di dati. Creano modelli di dati (blueprint per l’organizzazione delle informazioni), controllano i processi di acquisizione (come i dati vengono inseriti nel sistema) e si accertano che i dati siano precisi e affidabili.
- Digital Analytics Manager Questo ruolo è incentrato sul reporting. Conducono sforzi per creare rapporti che riepilogano i dati, mantengono l’integrità dei dati (assicurandosi che i dati siano corretti e affidabili) e garantiscono che le informazioni provenienti dai dati possano essere utilizzate per prendere decisioni.
- Esperti in materia Questi sono analisti e consumatori che lavorano direttamente con i dati. Genera report e analizza i comportamenti dei clienti per scoprire modelli e tendenze.
Ruoli estesi, come data scientist e architetti aziendali, forniscono competenze specializzate per attività di analisi più avanzate. La mappatura di questi ruoli consente di coprire tutti gli aspetti del processo di analisi ed evidenzia eventuali lacune nel team. A volte, una persona può assumere più ruoli a seconda delle sue competenze, quindi la flessibilità è importante per il successo.