Adobe Analytics e CJA: Guida rapida alle funzionalità di analisi di base e intermedie

Panoramica sessione

• La sessione si intitola "Quickstart for Basic Intermediate Analysis Capabilities" ed è condotta dal Dr. Kerstin Schäfer.
• La sessione è in corso di registrazione e il link alla registrazione verrà inviato a tutti i partecipanti registrati.

Introduzione di altoparlanti

• Frederick, Senior Customer Success Manager di Adobe, ha introdotto la sessione.
• Il presentatore è il Dott. Kerstin Schäfer, Principal Customer Success Strategist di Adobe.

Contenuto sessione

• La sessione tratta la configurazione di un’organizzazione per solide funzionalità analitiche, aspetti di governance e percorsi di esecuzione per analisi e analisi del percorso del cliente.
• Discussione su quando utilizzare diverse soluzioni Adobe e consigli di Adobe per approfondimenti digitali.

Argomenti chiave discussi

• Forze esterne e interne che influiscono sull'analisi digitale, inclusi i cambiamenti del mercato, la privacy e la governance, la democrazia dei dati e la complessità dei dati.
• Creazione di una solida base analitica Strategia di misurazione, raccolta dati, insight e analisi, apprendimento, governance dei dati.
• Configurazione di un team di analisi digitale Ruoli e responsabilità, creazione di un team ibrido e gestione efficiente delle richieste di analisi.
• Opzioni di abilitazione di Adobe Experience League, corsi on-demand, corsi basati su istruttori, supporto della community.

Confronto tra Adobe Analytics e Customer Journey Analytics (CGA)

• Adobe Analytics è fondamentale per l’analisi digitale.
• CGA offre maggiore flessibilità dei dati, controlli sulla privacy e bassa latenza per l’attivazione del marketing.
• Entrambe le soluzioni possono essere utilizzate simultaneamente per supportare diversi casi d’uso di reporting.

Tipi di analisi

• Analisi descrittiva Visualizzazione dati in tempo reale, funnel di conversione, attribuzione semplice.
• Analisi diagnostica Root cause analysis, rilevamento anomalie, modelli di attribuzione complessi.
• Predictive Analytics Forecasting, punteggio tendenza, algoritmi avanzati per il processo decisionale.

Funzionalità e casi d'uso

• Analisi conversione e punto di contatto Esplorazione dei dati, visualizzazione, analisi guidata e analisi della serie temporale.
• Modelli di attribuzione, analisi di attribuzione incrociata e attribuzione complessa in CGA.
• Segmentazione e generazione di tipi di pubblico Confronto di segmenti, analisi del pubblico e pubblicazione di tipi di pubblico per l'attivazione del marketing.
• Prevenzione dell'abbandono Analisi per coorte, analisi del tasso di fidelizzazione e punteggi di propensione.

Elementi di rilievo domande e risposte

• Spiegazione dei componenti e degli schemi di dati statici.
• Descrizione dei dati offline.
• Consigli per la migrazione da Adobe Analytics a CGA.
• Importanza di definire un’unica fonte di verità per la generazione rapporti sui dati.