Massimizzare le esperienze utente con i Personalization basati sull’intelligenza artificiale di Adobe Target

La sessione sulla personalizzazione basata sull’intelligenza artificiale di Adobe Target, condotta da John Magnusson, ha evidenziato funzioni quali Allocazione automatica, Targeting automatico, Automated Personalization e Recommendations, con esempi di implementazione di Swisscom e Granger che sottolineano il framework Engage, Expand e Embed e incoraggiano i partecipanti ad applicare questi strumenti utilizzando un approccio strategico.

Punti chiave da eliminare

  • Obiettivo della sessione La sessione era incentrata sull'ottimizzazione dell'esperienza utente con la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale di Adobe Target.

  • Presenter John Magnusson, Solution Customer Success Manager con il team Data and Integration di Adobe, ha guidato la sessione.

  • **Caratteristiche Adobe Target

    • Allocazione automatica sposta automaticamente il traffico all'esperienza con le prestazioni migliori in tempo reale, utilizzando un approccio slot machine.
    • Targeting automatico utilizza l'apprendimento automatico per personalizzare le esperienze utente integrando diverse origini dati.
    • Automated Personalization (AP) combina diverse varianti di offerta e utilizza l'apprendimento automatico per abbinare il contenuto migliore a ogni visitatore.
    • Consigli visualizza automaticamente prodotti, servizi o contenuti rilevanti in base al comportamento e alle preferenze degli utenti.
  • **​Esempi di implementazione

    • Swiss.com ha utilizzato Allocazione automatica per identificare l'esperienza con le prestazioni migliori in un test con cinque esperienze diverse.
    • Granger ha sfruttato Adobe Target per eseguire nuovamente il skin del sito web e convalidare ogni ipotesi, con conseguente aumento significativo dei tassi di coinvolgimento e conversione.
  • Segmenti automatizzati consente agli utenti di comprendere in che modo le attività di intelligenza artificiale generano incremento esponendo gli attributi chiave utilizzati nella modellazione e nella creazione di segmenti automatizzati.

  • API Adobe Target offre oltre 40 API che consentono il test fuori sede e l'integrazione con vari sistemi, inclusi i dispositivi IoT.

  • Coinvolgi, espandi e incorpora framework La sessione ha sottolineato la creazione di una solida base per la personalizzazione coinvolgendo le parti interessate, espandendo gli sforzi utilizzando analisi predittive e incorporando un centro di eccellenza per iniziative strategiche più ampie.

  • Experience League Consigliato come risorsa per la documentazione dettagliata e le linee guida sull'implementazione delle funzioni di Adobe Target.

  • Elementi di rilievo domande e risposte

    • Adobe Target può essere implementato nei canali e-mail e integrato con Marketo.
    • Target può creare un proprio set di profili cliente unificati e integrarsi con CDP o Adobe Audiences per una personalizzazione più solida.Invito all’azione** I partecipanti sono stati incoraggiati a identificare casi di utilizzo per gli strumenti di personalizzazione di Adobe Target e ad applicarli utilizzando la strategia, la progettazione, l’esecuzione, l’analisi e il ciclo di azione definiti.
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