Test in ambiente di staging
Prima di implementare i consigli nell’ambiente di produzione, è necessario eseguire il test in un ambiente non di produzione per assicurarsi che tutto funzioni come previsto.
Product Recommendations restituiscono i prodotti in base a dati sul comportamento dell'acquirente raccolti dalla tua vetrina. In un ambiente non di produzione, tuttavia, è probabile che non siano presenti dati comportamentali provenienti dagli acquirenti. L'unico tipo di consiglio che è possibile verificare senza dati comportamentali è More like this. Questo tipo di consiglio non richiede alcun dato di input, in quanto utilizza una corrispondenza diretta di somiglianza dei contenuti.
I seguenti tipi di consigli richiedono dati comportamentali:
- Articoli più visualizzati
- Ha visualizzato questo, ha visualizzato quello
- Ho comprato questo e quello
Come puoi testare i consigli in un ambiente non di produzione utilizzando i dati comportamentali? Ci sono un paio di opzioni.
Recupera consigli dall’ambiente di produzione (scelta consigliata)
Adobe Commerce ti consente di recuperare i consigli dall'ambiente di produzione e di visualizzarli in anteprima nell'ambiente non di produzione cambiando lo spazio dati SaaS.
Per recuperare i consigli dall’ambiente di produzione, è necessario assicurarsi che:
- La raccolta dati Storefront è configurata e abilitata in produzione.
- Il catalogo degli ambienti non di produzione è in gran parte lo stesso di quello esistente in produzione. L’utilizzo di cataloghi simili garantisce che i prodotti restituiti nelle unità di consigli rispecchino fedelmente quelli in produzione.
Generare dati comportamentali in ambienti non di produzione
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Distribuire il modulo
magento/product-recommendationsin un ambiente non di produzione in cui i dati del catalogo sono simili a quelli del catalogo di produzione. -
Utilizza uno degli ID spazio dati non di produzione per la configurazione nell'amministratore.
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Genera i dati da solo facendo clic sulla vetrina per simulare il comportamento degli acquirenti effettivi (o crea uno script di automazione). Attraverso i test, puoi generare eventi comportamentali nell’ambiente non di produzione. Tali eventi vengono utilizzati per produrre affinità di prodotto che alimentano le raccomandazioni. Per il test, Commerce consiglia di interagire con i seguenti tipi di consigli:
- Più visualizzati: richiede un minimo di dati di input. Gli utenti devono visualizzare i prodotti.
- Visualizzato questo, visto che - Richiede più utenti per visualizzare più prodotti.
- Ha acquistato questo, acquistato che - Richiede più utenti per acquistare più prodotti.
Avvertenze
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I dati comportamentali e di catalogo provenienti dallo spazio di dati SaaS non di produzione identificano un ambiente isolato in cui i consigli di prodotto risultanti si basano interamente sui dati comportamentali generati nella vetrina associata.
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Poiché non si dispone di grandi quantità di dati comportamentali, i dati di input per il calcolo delle associazioni di prodotti sono sparsi. Tuttavia, tali dati vengono comunque inviati a Sensei per calcolare i modelli di apprendimento automatico e fornire consigli in base ai dati generati in questo ambiente.