Sviluppo per amministratori di Product Recommendations

I consigli di prodotto sono un potente strumento di marketing che puoi utilizzare per aumentare le conversioni, incrementare i ricavi e stimolare il coinvolgimento degli acquirenti. I consigli di prodotto vengono visualizzati nella vetrina sotto forma di unità quali "Hanno visualizzato anche i clienti che hanno acquistato questo prodotto", "Hanno acquistato anche questo prodotto", "Sono consigliati per te" e così via. I consigli di prodotto di Adobe Commerce sono basati su Adobe Sensei, che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning per eseguire un'analisi approfondita dei dati aggregati degli acquirenti. Quando vengono combinati con il catalogo Commerce, questi dati offrono esperienze altamente coinvolgenti, pertinenti e personalizzate per l’acquirente.

NOTE
Se la vetrina è implementata tramite PWA Studio, consulta la documentazione di PWA. Se utilizzi una tecnologia front-end personalizzata come React o Vue JS, consulta la guida utente per scoprire come integrare Consigli di prodotto in un ambiente headless. Le istanze headless devono implementare l’evento per alimentare l’area di lavoro Product Recommendation.

Panoramica dell’architettura

Ad alto livello, i consigli di prodotto Commerce vengono distribuiti come SaaS. Il lato Commerce include la vetrina, che contiene l’agente di raccolta eventi e il modello di layout dei consigli, e il back-end, che include i servizi dati, il modulo Esportazione SaaS e l’interfaccia utente amministratore. I servizi di intelligence di Adobe Sensei sono utilizzati lato SaaS.

Diagramma dellarchitettura dei consigli di prodotto

Una volta installati e configurati i moduli di consigli, la vetrina inizierà a raccogliere i dati comportamentali. Adobe Sensei elabora questi dati comportamentali insieme ai dati del catalogo e calcola le associazioni di prodotti utilizzate dal servizio Recommendations. A questo punto, il commerciante può creare, gestire e distribuire unità di consigli di prodotto nella vetrina direttamente dall’interfaccia utente di amministrazione.

Passaggi successivi

Leggi i seguenti argomenti per iniziare a utilizzare i consigli di prodotto:

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