Tipi di consigli
Adobe Commerce fornisce un’ampia serie di consigli che puoi distribuire su varie pagine del sito. Tutti i tipi di consigli sono basati sui dati. Sono basati su dati comportamentali, dati di attributi di prodotto e metriche. Per facilitare la consultazione, i tipi di consigli sono raggruppati come segue:
Come best practice, l’Adobe consiglia le seguenti linee guida nell’utilizzo dei consigli:
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Diversifica i tipi di consigli. I clienti iniziano a ignorare i consigli se suggeriscono di volta in volta gli stessi prodotti.
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Non distribuire gli stessi consigli nella pagina del carrello e nella pagina di conferma dell’ordine. Valuta se utilizzare
Most Added to Cart
per la pagina del carrello eBought This, Bought That
per la pagina di conferma dell'ordine. -
Mantieni il tuo sito ordinato. Non distribuire più di tre unità di consigli sulla stessa pagina.
-
Se il tuo negozio vende vestiti, il consiglio
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può suggerire prodotti specifici per genere che non corrispondono al genere del prodotto visualizzato. Prendi in considerazione l’utilizzo di questo tipo di consigli solo per categorie non di abbigliamento.
Personalizzato personalized
Questi tipi di consigli consigliano prodotti in base alla cronologia comportamentale dell’acquirente specifica sul tuo sito. Ad esempio, se un acquirente cerca una giacca in precedenza o ne ha acquistata una sul tuo sito, questi consigli in pratica rilevano da dove hanno lasciato e consigliano altre giacche o prodotti simili.
Dove usato:
- Home page
- Categoria
Etichette consigliate:
- Solo per te
- Consigliato per te
- Ispirato dalle tendenze di acquisto
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Visualizzato di recente
- Dai un'altra occhiata
Cross-selling e up-sell crossup
Questi tipi di consigli sono orientati alla social-proof per aiutare gli acquirenti a trovare ciò che piace ad altri o orientati ai prodotti per aiutarli a trovare altri prodotti simili. I prodotti consigliati spesso integrano il prodotto selezionato.
Dove usato:
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Sono stati visualizzati anche i clienti che hanno visualizzato il prodotto (PDP)
Dove usato:
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette suggerite:
- Clienti che hanno visualizzato questo acquisto finale
- Clienti che hanno acquistato
- Cosa acquistano gli altri dopo aver visualizzato questo prodotto?
Dove usato:
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Ottieni tutto il necessario
- Non dimenticare queste
- Spesso acquistate insieme
Dove usato:
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Altri prodotti come questo
- Simile a questo
Popolarità popularity
Questi tipi di consigli consigliano prodotti che sono i più popolari o di tendenza negli ultimi sette giorni.
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Più popolari
- Di tendenza
- Popolari al momento
- Recentemente popolari
- Prodotti popolari ispirati a questo prodotto (PDP)
- Più venduti
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Più popolari
- Di tendenza
- Popolari al momento
- Recentemente popolari
- Prodotti popolari ispirati a questo prodotto (PDP)
- Più venduti
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Più popolari
- Di tendenza
- Popolari al momento
- Recentemente popolari
- Prodotti popolari ispirati a questo prodotto (PDP)
- Più venduti
Adobe Sensei aggrega i dati di navigazione e di acquisto nel tuo sito per determinare e classificare i prodotti più popolari tra gli acquirenti. Dato che Trending analizza il recente slancio dei prodotti, è un tipo di raccomandazione efficace per i cataloghi che hanno un fatturato elevato. Se il catalogo è più statico, potrebbe non essere utile a meno che i modelli di acquisto del pubblico non siano altamente variabili.
Se utilizzato nella home page, Trending consiglia prodotti che sono stati utilizzati di recente nell'intero sito. La tendenza non mostra i prodotti che sono costantemente popolari, ma piuttosto quelli che sono diventati di recente popolari. Ad esempio, in presenza di una campagna di marketing e-mail che promuove determinati prodotti, l’aumento di popolarità generato dall’e-mail aumenta la probabilità che i prodotti promossi siano classificati come di tendenza.
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Di tendenza
- Di tendenza attuale
- Di tendenza recente
- Prodotti caldi
- Prodotti correlati di tendenza (PDP)
Prestazioni elevate highperf
Questi tipi di consigli consigliano prodotti con le prestazioni migliori in base a criteri di successo come l’aggiunta al carrello o i tassi di conversione.
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
-Articoli più venduti
- Prodotti popolari
- Potresti essere interessato a
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Articoli più venduti
- Prodotti più popolari
- Potresti essere interessato a
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Più popolari
- Di tendenza
- Popolari al momento
- Recentemente popolari
- Prodotti popolari ispirati a questo prodotto (PDP)
- Più venduti
Dove usato:
- Home page
- Categoria
- Dettagli prodotto
- Carrello
- Conferma
Etichette consigliate:
- Più popolari
- Di tendenza
- Popolari al momento
- Recentemente popolari
- Prodotti popolari ispirati a questo prodotto (PDP)
- Più venduti
Somiglianza visiva visualsim
Il tipo di consiglio Somiglianza visiva consiglia prodotti dall'aspetto simile al prodotto visualizzato. Questo tipo di consigli è più utile quando le immagini e gli aspetti visivi dei prodotti sono parti importanti dell’esperienza di acquisto.
Come funziona
Il tipo di consiglio Somiglianza visiva offre consigli per altri prodotti nel catalogo che hanno una somiglianza visiva con le immagini attualmente visualizzate. La somiglianza visiva include aspetti quali:
- Colore
- Forma
- Dimensione
- Texture
- Materiale
- Stile
Adobe Sensei utilizza l’intelligenza artificiale per elaborare e analizzare le immagini nel catalogo e creare gli attributi utilizzati per determinare le somiglianze visive.
Poiché questo tipo di consiglio non è applicabile alla maggior parte dei cataloghi, non è abilitato per impostazione predefinita. Devi abilitare esplicitamente questo tipo di consigli.
Abilita tipo di consiglio per somiglianza visiva
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Nella barra laterale Amministratore, vai a Marketing > Promozioni > Product Recommendations per visualizzare il dashboard Product Recommendations.
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Fai clic su Impostazioni (icona ingranaggio) per visualizzare la pagina Impostazioni.
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Nella sezione Visual Recommendations, selezionare Abilita Visual Recommendations.
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Al termine, fai clic su Salva modifiche.
Nella pagina Crea nuovo consiglio è ora visualizzato Somiglianza visiva come tipo di consiglio selezionabile quando il tipo di pagina è Dettagli prodotto.
Dopo aver abilitato i consigli visivi, Adobe Sensei avvia l’elaborazione dell’immagine. Il tempo necessario dipende dalle dimensioni del catalogo.
Dove usato
- Dettagli del prodotto
Etichette consigliate per la vetrina
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- Ispirato da questo stile
Esempio
L'immagine seguente mostra la pagina dei dettagli del prodotto per l'Orologio di classe:
Di seguito è illustrata l'unità di consigli Somiglianza visiva per Orologio collettivo: