Creare una colonna calcolata SQL
Questo argomento descrive lo scopo e gli utilizzi del tipo di colonna Calculation che è possibile aggiungere alle tabelle utilizzando Gestione Date Warehouse. Di seguito vengono illustrate le operazioni dei calcoli SQL, il motivo per cui vengono utilizzati e il processo per la creazione di un calcolo SQL. Sono inclusi due esempi.
Spiegazione
In passato, le colonne considerate advanced potevano essere eseguite solo da un analista del team Customer Success qui in Adobe Commerce Intelligence. Ora tutto il potere è nelle mani dell'utente finale e le colonne avanzate possono essere create sotto forma di SQL Calculation colonne sulla nuova architettura di Commerce Intelligence.
Il tipo di colonna Calculation, ora disponibile come opzione in Gestione Date Warehouse, è la stessa operazione di tabella che consente di trasformare le colonne in una tabella utilizzando la logica PostgreSQL. La documentazione relativa alle funzioni e agli operatori utilizzabili nel tipo di colonna Calculation è disponibile nel sito Web PostgreSQL qui.
Le diverse colonne che possono essere create con la colonna Calculation sono quasi illimitate, ma la maggior parte delle colonne può essere creata utilizzando le istruzioni IF-THEN e l'aritmetica di base, utilizzata negli esempi seguenti.
Esempio 1: ultimo ordine del cliente?
La maggior parte degli account dispone di una colonna denominata Is customer's last order? nella tabella orders per eseguire analisi sui tassi di acquisto ripetuti e sui clienti abbandonati. Se il tuo account si trova nella nuova architettura, questa colonna viene creata utilizzando una colonna Calculation ed è visibile nella schermata seguente:
La colonna Is customer's last order? utilizza gli input Customer's lifetime number of orders e Customer's order number con alias rispettivamente A e B.
Riga per riga, il significato di PostgreSQL è:
- caso: inizia una serie di istruzioni If - Then
- se
Aè null oBè null, allora null: se uno dei due input è vuoto, anche l'output deve essere vuoto. In questo modo si evitano errori SQL - quando
A=Be poiYes: seCustomer's lifetime number of ordersè uguale aCustomer's order numberper questa riga, restituisceYes. Pertanto, se un cliente ha effettuato quattro ordini, la riga per il quarto ordine restituiràYesperIs customer's last order? - else
No: se non viene soddisfatta nessuna delle altre istruzioni, restituireNo - end: termina le istruzioni If - Then
I valori che possono essere restituiti da questa colonna (NULL, Yes, No) contengono caratteri non numerici, pertanto il tipo di dati è String.
Esempio 2: valore totale articolo ordine (quantità * prezzo)
A molti clienti piace analizzare i ricavi a livello di elemento, suddividendoli per campi come product name o category. La maggior parte dei database non fornisce effettivamente i ricavi di un prodotto in un ordine, ma fornisce la quantità venduta nell'ordine e il prezzo dell'articolo.
Per abilitare le analisi dei ricavi dei prodotti, la maggior parte degli account dispone di una colonna denominata Order item total value (quantity * price) nella tabella Orders Items. Se il tuo account utilizza la nuova architettura, questa colonna viene creata anche utilizzando una colonna Calculation ed è visibile nella schermata seguente:
Nello schema Commerce, la colonna Order item total value (quantity * price) utilizza gli input qty ordered e base price con alias rispettivamente A e B.
I valori restituiti da questa nuova colonna sono espressi in dollari e centesimi, pertanto il tipo di dati corretto è Decimal(10,2).
Meccanica
È possibile aggiungere una nuova colonna Calculation a una tabella passando a Manage Data > Data Warehouse come illustrato di seguito:
Da qui puoi creare una colonna Calculation seguendo la procedura seguente:
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Selezionare la tabella in cui aggiungere la colonna
Calculation. -
Nella tabella corretta, fare clic su Create New Column in alto a destra dello schermo.
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Dal menu a discesa
Select a definition, selezionaSame Table. -
Seleziona
Calculationcomecolumn definition equation. -
Immettere il nome della colonna.
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Scegliere le colonne
inputdalla tabella utilizzate nella logica per la nuova colonna. Ogni colonna aggiunta ottiene un alias di lettera, pertanto la prima colonna èA, la seconda èBe così via. -
Nella finestra, digita la logica PostgreSQL per la nuova colonna utilizzando gli alias delle lettere degli input. Il calcolo SQL deve essere limitato a una singola definizione di colonna, inclusa tutta la logica tra le istruzioni SELECT e FROM di una query SQL. Le parole chiave SQL che utilizzano una qualsiasi delle lettere di input devono essere in minuscolo. Ad esempio, quando si utilizza l'istruzione
CASE, questa deve essere scritta in minuscolo -case. Il sistema presuppone che unAin maiuscolo faccia riferimento a uno degli input. -
Scegli il tipo di dati appropriato.
Integer- Numero interoDecimal(10,2)- numero decimale con 10 cifre totali, di cui 2 a destra del separatore decimaleString- Qualsiasi tipo di testo o serie di caratteri che non utilizzano numeriDatetime- Formatoyyyy-MM-dd hh:mm:ss
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Fare clic su test column. In questo modo viene generato un elenco di cinque valori di test per ogni input e viene visualizzato il risultato della logica del passaggio 6 per ogni set di valori di test. Se una parte qualsiasi dell'istruzione SQL genera un errore, viene restituito il messaggio di errore appropriato. I risultati di esempio possono essere generati solo se tutte le colonne di input sono campi nativi. Se una delle colonne di input è una colonna calcolata, devi convalidarne i risultati aggiungendo la colonna a una metrica e visualizzandola nel Report Builder visivo
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Quando si è soddisfatti dei risultati, fare clic su Save. La colonna è abilitata per l’uso.