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Previsti Google Analytics Warehoused dati

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creato per:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Amministratore
  • Sviluppatore
  • Utente
NOTE
Richiede Autorizzazioni amministratore.
NOTE
Alcune informazioni sono state utilizzate con l'autorizzazione dei tuoi amici all'indirizzo Stitch.

L'integrazione di Google Analytics Warehoused in Commerce Intelligence utilizza l'API Google Analytics Core di reporting.

NOTE
Per evitare risultati inattesi o insensati, verificare che le dimensioni utilizzate siano compatibili con una o più metriche utilizzate in Report Builder.

Nella Data Warehouse viene creata una singola tabella denominata report.

Lo schema di questa tabella è composto dalle metriche e dai Dimension selezionati durante il processo di configurazione e da altre due colonne: start-date e end-date.

Ad esempio, hai selezionato le metriche e i Dimension seguenti durante la configurazione:

  • Metrics: ga:users
  • Dimensions: ga:month

La tabella avrà un aspetto simile a quello riportato di seguito.

Nome colonna
Descrizione
\_id
Questa colonna è primary key.
\_rjm\_record\_hash
Identificatore univoco Commerce Intelligence. Colonna creata da Commerce Intelligence.
\_updated\_at
Questa colonna contiene l’ultimo aggiornamento della riga di dati. Colonna creata da Commerce Intelligence.
start-date
Identificazione del giorno a cui si riferisce la riga.
end-date
Identificazione del giorno a cui si riferisce la riga.
month
Dimensione selezionata: mese della sessione, un numero intero di due cifre da 01 a 12.
users
Metrica selezionata: il numero totale di utenti per il periodo di tempo richiesto.

Qual è la differenza tra Google Analytics Warehoused e Live Integration

Il principale elemento di differenziazione è che un'integrazione è archiviata (Google Analytics Warehoused) e l'altra non è (Google Analytics Live). Nei casi di Google Analytics Warehoused, questo consente la manipolazione dei dati di Google Analytics e consente di combinare Google Analytics e altre origini dati per creare report approfonditi.

Osserva le Google Analytics campagne pubblicitarie per un esempio di cosa si può fare dal punto di vista della manipolazione. Supponiamo di avere più campagne pubblicitarie per il quarto trimestre con nomi diversi. Le campagne erano il risultato di un’iniziativa di marketing specifica. Con i dati immagazzinati, puoi creare una colonna che trovi i nomi delle campagne in questione e restituisca il nome dell’iniziativa Q4 di Operation Dumbo.

L'aspetto combinato consente di unire i dati di Google Analytics ad altri dati per eseguire analisi. Prendi ad esempio Total Time On Site By Ad Campaign dati da Google Analytics e unisciti a Total Spent Per Campaign dati da Facebook Ads per ottenere un quadro completo del costo del coinvolgimento.

Con l'integrazione di Google Analytics Live, invece, ogni grafico Google Analytics è come un piccolo silo non memorizzato nella Data Warehouse di Commerce Intelligence.

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