Frequenza di abbandono
In questo argomento viene illustrato come calcolare una frequenza di abbandono per i clienti commerce. A differenza di SaaS o delle società di abbonamento tradizionali, i clienti commerce in genere non hanno un "evento di abbandono" concreto per mostrare che non dovrebbero più contare verso i tuoi clienti attivi. Per questo motivo, le istruzioni di seguito consentono di definire un cliente come "abbandonato" in base a una determinata quantità di tempo trascorso dal suo ultimo ordine.
Molti clienti desiderano assistenza per iniziare a concettualizzare l'intervallo di tempo da utilizzare in base ai propri dati. Se desideri utilizzare il comportamento storico del cliente per definire questo intervallo di abbandono, puoi acquisire familiarità con l'argomento definizione dell'abbandono. Quindi, puoi utilizzare i risultati nella formula per il tasso di abbandono nelle istruzioni seguenti.
Colonne calcolate
Colonne da creare
-
Tabella
customer_entity -
Customer's last order date- Seleziona definition:
Max - Seleziona table:
sales_flat_order - Seleziona column:
created_at sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id- Filter:
Orders we count
- Seleziona definition:
-
Seconds since customer's last order date- Seleziona definition:
Age - Seleziona column:
Customer's last order date
- Seleziona definition:
Metriche
- Nuovi clienti (per data primo ordine)
- Clienti conteggiati
-
Nella tabella
customer_entity -
Questa metrica esegue Count
-
Nella colonna
entity_id -
Ordinato per la marca temporale
Customer's first order date -
Filter:
-
Nuovi clienti (per data ultimo ordine)
- Clienti conteggiati
note note NOTE Questa metrica potrebbe esistere sul tuo account. -
Nella tabella
customer_entity -
Questa metrica esegue Count
-
Nella colonna
entity_id -
Ordinato per la marca temporale
Customer's last order date -
Filter:
Rapporti
-
Frequenza di abbandono
-
Metric: nuovi clienti (per data primo ordine)
-
Filter:
Lifetime number of orders Greater Than 0 -
Perspective:Cumulative -
Metric:
New customers (by last order date) -
Filter:
-
Secondi trascorsi dall'ultima data dell'ordine del cliente >= [Limite predefinito per i clienti abbandonati ]
^ -
Lifetime number of orders Greater Than 0 -
Metric:
New customers (by last order date) -
Filter:
Lifetime number of orders Greater Than 0 -
Perspective: Cumulative -
Formula:
(B / ((A + B) - C) -
Format: Percentage
-
-
Metrica
A:New customers cumulative -
Metrica
B:Churned customers by last order date -
Metrica
C:Customers by last order date cumulative -
Formula:Repeat order probability -
Time period:All time (or custom range) -
Group by:Customer's order number -
Chart Type:Column
Di seguito sono riportati alcuni mesi comuni > seconde conversioni, ma google fornisce altri valori, tra cui settimana > secondi conversioni per eventuali valori personalizzati che potresti cercare.
Dopo aver compilato tutti i rapporti, puoi organizzarli nel dashboard come desideri. Il risultato potrebbe essere simile al dashboard di esempio riportato sopra.