Spedizione gratuita

NOTE
Questo argomento contiene istruzioni per i client che utilizzano l'architettura originale e la nuova architettura. Sei sulla nuova architettura se disponi di Data Warehouse Views sezione disponibile dopo la selezione Manage Data dalla barra degli strumenti principale.

In questo argomento viene illustrato come impostare un dashboard che tenga traccia delle prestazioni della soglia di spedizione gratuita. Questa dashboard, mostrata di seguito, è un ottimo modo per testare A/B due soglie di spedizione gratuite. Ad esempio, la tua azienda potrebbe non essere sicura di dover offrire la spedizione gratuita a $50 o $100. È necessario eseguire un test A/B di due sottoinsiemi casuali dei clienti ed eseguire l’analisi in Commerce Intelligence.

Prima di iniziare, si desidera identificare due periodi di tempo separati in cui si sono avuti valori diversi per la soglia di spedizione gratuita del negozio.

Questa analisi contiene colonne calcolate avanzate.

Colonne calcolate

Se utilizzi l’architettura originale (ad esempio, se non disponi del Data Warehouse Views opzione sotto Manage Data ), desideri rivolgerti al team di supporto per creare le colonne seguenti. Nella nuova architettura, queste colonne possono essere create dal Manage Data > Data Warehouse pagina. Di seguito sono riportate istruzioni dettagliate.

  • sales_flat_order tabella

    • Questo calcolo crea dei bucket in incrementi relativi alle dimensioni tipiche del carrello. Può essere incrementato da 5, 10, 50, 100
  • Order subtotal (buckets) Architettura originale: creata da un analista come parte della [FREE SHIPPING ANALYSIS] ticket

  • Order subtotal (buckets) Nuova architettura:

    • Come accennato in precedenza, questo calcolo crea periodi fissi con incrementi relativi alle dimensioni tipiche del carrello. Se disponi di una colonna del subtotale nativa come base_subtotal, che può essere utilizzato come base di questa nuova colonna. In caso contrario, può essere una colonna calcolata che esclude la spedizione e gli sconti dai ricavi.
    note note
    NOTE
    Le dimensioni del "bucket" dipendono da ciò che è appropriato per te come client. Puoi iniziare con average order value e creare alcuni bucket inferiori e superiori a tale importo. Osservando il calcolo riportato di seguito, è possibile copiare facilmente una parte della query, modificarla e creare contenitori aggiuntivi. L'esempio viene eseguito con incrementi di 50.
    • Column type - Same table, Column definition - Calculation, Column Inputs- base_subtotal, o calculated column, Datatype: Integer
    • Calculation: case when A >= 0 and A<=200 then 0 - 200
      quando A< 200 e A <= 250 allora 201 - 250
      quando A<251 e A<= 300 allora 251 - 300
      quando A<301 e A<= 350 allora 301 - 350
      quando A<351 e A<=400 allora 351 - 400
      quando A<401 e A<=450 allora 401 - 450
      altro 'oltre 450' fine

Metriche

Nessuna nuova metrica!!!

NOTE
Assicurati di aggiungere tutte le nuove colonne come dimensioni alle metriche prima di creare nuovi rapporti.

Rapporti

  • Valore medio dell'ordine con regola di spedizione A

    • Metric: Average order value
  • Metrica A: Average Order Value

  • Time period: Time period with shipping rule A


  • Interval: None


  • Chart Type: Scalar

  • Numero di ordini per periodi fissi di subtotale con regola di spedizione A

    • Metric: Number of orders
    note note
    NOTE
    È possibile tagliare l'estremità finale mostrando la parte superiore X sorted by Order subtotal (bucket) in Show top/bottom.
  • Metrica A: Number of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A


  • Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)


  • Chart Type: Column

  • Percentuale di ordini per subtotale con regola di spedizione A

    • Metric: Number of orders

    • Metric: Number of orders

    • Raggruppa per: Independent

    • Formula: (A / B)

    • Format: %

  • Metrica A: Number of orders by subtotal (hide)

  • Metrica B: Total number of orders (hide)

  • Formula: % of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A


  • Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)


  • Chart Type: Line

  • Percentuale di ordini con subtotale superiore alla regola di spedizione A

    • Metric: Number of orders

    • Perspective: Cumulative

    • Metric: Number of orders

    • Raggruppa per: Independent

    • Formula: 1- (A / B)

    • Format: %

  • Metrica A: Number of orders by subtotal

  • Metrica B: Total number of orders (hide)

  • Formula: % of orders

  • Time period: Time period with shipping rule A


  • Interval: None

  • Group by: Order subtotal (buckets)


  • Chart Type: Line

Ripetere i passaggi e i rapporti sopra indicati per la spedizione B e il periodo di tempo con la regola di spedizione B.

Dopo aver compilato tutti i rapporti, puoi organizzarli nel dashboard come desideri. Il risultato potrebbe essere simile all’immagine nella parte superiore della pagina.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc