Architettura

Architettura di riferimento per il blueprint per la personalizzazione Data Science per l’arricchimento del profilo

Guardrail

  • Per i guardrail dettagliati e le latenze end-to-end durante l'acquisizione dei risultati della data science in Experience Platform e nel profilo cliente in tempo reale, fare riferimento ai guardrail di acquisizione dati e al diagramma di latenza a cui si fa riferimento nel documento sui guardrail di distribuzione.

Fasi di implementazione

  1. Creare schemi per i dati da acquisire.
  2. Creare set di dati per i dati da acquisire.
  3. Acquisire dati in Experience Platform.

Per i risultati del modello da acquisire nel profilo cliente in tempo reale, assicurati di effettuare le seguenti operazioni prima di acquisire i dati:

  1. Configurare correttamente le identità e i relativi spazi dei nomi nello schema, affinché i dati acquisiti possano essere uniti in un profilo unificato.
  2. Attivare lo schema e i set di dati per il profilo.

Considerazioni sull’implementazione

  • Nella maggior parte dei casi i risultati del modello devono essere acquisiti come attributi di profilo, e non come eventi di esperienza. I risultati del modello possono essere semplici stringhe di attributi. Se devi acquisire più risultati del modello, è preferibile utilizzare un campo di tipo mappa o array.

  • Il set di dati dello snapshot di profilo giornaliero (esportazione giornaliera dei dati degli attributi del profilo unificato) può essere utilizzato per addestrare i modelli sui dati degli attributi di profilo. La documentazione sui set di dati dello snapshot del profilo è disponibile qui.

  • Per estrarre i dati da Experience Platform è possibile utilizzare i seguenti metodi

    • Data Access SDK

      • I dati sono in formato non elaborato.
      • I dati di eventi esperienza di profilo restano nello stato non elaborato e non unificato.
    • Destinazioni RTCDP

      • I dati in uscita possono includere solo attributi di profilo e appartenenze ai segmenti.