Creare un modello lookalike create-an-algorithmic-model
Descrive i passaggi obbligatori e facoltativi che consentono di creare un Look-Alike Model.
Sezione Generatore di modelli
Model Builder è costituito dalle sezioni Basic Information e Configuration. Per creare un modello, completate i campi obbligatori in queste due sezioni. Salva il modello per avviare l’algoritmo. Audience Manager invia una notifica automatica al termine della prima esecuzione dei dati. Dopo aver ricevuto l'e-mail, puoi passare a Generatore di caratteristiche e creare caratteristiche algoritmiche.
- Il processo di modellazione viene eseguito una sola volta se create un modello e non vi create caratteristiche.
- Crea modelli da origini dati che contengono una quantità significativa di informazioni. I modelli con dati insufficienti verranno eseguiti, ma non restituiranno risultati.
- Non creare modelli con altre caratteristiche o segmenti algoritmici.
- La notifica e-mail automatica viene inviata una sola volta (dopo la prima esecuzione dei dati).
Creare il modello
Per generare un Look-Alike Model, attenersi alla procedura seguente:
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Vai a Audience Data > Models e fai clic su Add New nella sezione Look-Alike Modeling.
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Nella sezione Informazioni di base
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Denomina il modello.
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(facoltativo) Fornire una breve descrizione del modello.
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Impostare lo stato del modello su Active o Inactive. I modelli inattivi non verranno eseguiti e non produrranno alcun dato.
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Nella sezione Configurazione:
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Fai clic su Browse All Traits o Browse All Segments per selezionare una caratteristica o un segmento su cui desideri modellare. Cerca le caratteristiche per nome, ID, descrizione o origine dati. Durante la ricerca, fai clic su una cartella per limitare i risultati a tale cartella e alle relative sottocartelle. È inoltre possibile filtrare le caratteristiche per tipo di caratteristica (Folder Trait, Rule-based, Onboarded e Algorithmic) o tipo di popolazione (ID dispositivo e ID multi-dispositivo).
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Scegli un periodo di look-back di 30, 60 o 90 giorni. Questo imposta un intervallo di tempo per il modello.
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L'algoritmo TraitWeight è selezionato per impostazione predefinita.
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Selezionare un'origine dati dall'elenco Available Data.
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Al termine, fai clic su Save.
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Guarda il video seguente per uno sguardo dettagliato al funzionamento delle metriche tra dispositivi.
Informazioni di base per modelli algoritmici basic-information
In Model Builder, le impostazioni di Basic Information consentono di creare nuovi modelli o di modificare quelli esistenti. Per creare un nuovo modello, fornisci un nome e passa alle impostazioni Configuration. Il campo descrizione è facoltativo.
Configurazione configuration
In Model Builder, la sezione Configuration consente di aggiungere caratteristiche o segmenti al modello. In questa sezione, seleziona una caratteristica o un segmento della linea di base, un periodo di look-back e i dati provenienti dalle origini dati di prime e terze parti.
Prerequisiti
Completare prima i campi obbligatori nella sezione Basic Information.
Fai clic sul pulsante con le caratteristiche o i segmenti per visualizzare un elenco di tutte le caratteristiche o i segmenti. Il segmento o la caratteristica selezionata diventa la linea di base utilizzata dagli algoritmi di sistema per la modellazione.
Nota: seleziona una caratteristica onboarded, una caratteristica basata su regole o un segmento come linea di base. In caso contrario, i modelli non verranno eseguiti.
Guarda il video seguente per scoprire come creare un modello lookalike di prime parti, in modo da poter trovare più visitatori che assomigliano ai tuoi convertitori.