Caratteristiche in Real-time CDP per gli utenti Audienci Manager
Ultimo aggiornamento: 5 maggio 2025
- Argomenti:
- Integrazione di Experience Platform
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- Intermedio
- Utente
- Sviluppatore
- Amministratore
- Leader
Passando da Audience Manager a Real-time Customer Data Platform, è utile comprendere le differenze concettuali. Questo video tratta le caratteristiche in Audience Manager e il loro equivalente in Real-time CDP.
Risorse aggiuntive
Di seguito sono riportati alcuni video e tutorial che possono aiutarti a scoprire di più su Real-time Customer Data Platform. Puoi trovare altri video e tutorial su questi argomenti per ulteriori informazioni su Platform.
Pagina precedenteComprendere gli schemi e XDM in Real-time CDP
Pagina successivaComprendere i segnali in Real-time CDP
Audience Manager
- Esercitazioni di Audience Manager
- Introduzione all’Audience Manager
- Novità e tendenze di settore
- Configurazione e amministrazione
- Implementazione web
- Integrazione dei dati offline
- Implementazione mobile
- Audience Marketplace
- Crea e gestisci tipi di pubblico
- Esplora dati
- Utilizza il dashboard Segnali per visualizzare rapidamente i primi segnali disponibili
- Utilizza Data Explorer per cercare coppie chiave/valore utilizzate e non utilizzate
- Salva le ricerche in Data Explorer per un comodo riutilizzo
- Utilizza la Data Explorer per creare caratteristiche e segmenti retroattivi
- Utilizza Data Explorer per convalidare la creazione di caratteristiche per i dati onboarded
- Utilizza Data Explorer per lavorare con i segnali provenienti da Adobe Analytics
- Caratteristiche e segmenti
- Pianificare la creazione delle caratteristiche dai dati di Analytics
- Creare una tassonomia delle caratteristiche
- Creare una caratteristica basata su regole
- Creare caratteristiche onboarded
- Creare una caratteristica di conversione
- Scegli un’origine dati durante la creazione delle caratteristiche
- Configurare la scadenza delle caratteristiche con l’impostazione Time to Live (TTL)
- Utilizzare la vista Codice per creare e modificare le caratteristiche
- Introduzione alla gestione in blocco (BAAAM)
- Creare e gestire le caratteristiche in blocco con BAAAM
- Nozioni di base sulla creazione di segmenti
- Creare una tassonomia dei segmenti
- Pratica della definizione e della creazione di segmenti
- Creare segmenti da più origini dati
- Scegli un’origine dati durante la creazione di un segmento
- Migliora i segmenti con consigli sulle caratteristiche
- Miglioramenti delle caratteristiche consigliate nella segmentazione
- Utilizzare recency e frequenza nei segmenti
- Utilizzare la vista Codice durante la creazione di segmenti
- Importare segmenti da Adobe Analytics in Audience Manager
- Creare un segmento per eliminare gli annunci ai clienti
- Mappare i segmenti di Audience Manager nelle destinazioni
- Mappare i segmenti su una destinazione basata su dispositivo
- Comprendere i numeri nel grafico delle caratteristiche
- Comprendere i numeri nel grafico Segmenti
- Suggerimenti dei clienti: best practice per caratteristiche e segmenti
- Modelli algoritmici
- Predictive Audiences
- Configura e genera rapporti su Predictive Audiences
- Creare un modello lookalike di prime parti
- Escludere le caratteristiche nei modelli algoritmici (similari)
- Aumentare il ROAS utilizzando modelli algoritmici (simili)
- Utilizzo di modelli lookalike per estendere l’inventario esaurito dai dati di prime parti
- Unione profili
- Regole di unione profili
- Panoramica delle regole di unione profili
- Esempi di regole di unione profili e casi d’uso
- Scegli la regola di unione profili corretta
- Creare e utilizzare semplici regole di unione profili
- Utilizzare le regole di unione profili per personalizzare in uno stato autenticato
- Utilizzare le regole di unione profili per estendere il dispositivo e aumentare la portata
- Panoramica dei miglioramenti apportati alle regole di unione profili
- Miglioramenti delle regole di unione profili: prerequisiti
- Come i miglioramenti apportati alle Regole di unione profili influiscono su segmentazione, attivazione e reporting
- Interpretare i rapporti sull’identità del pubblico
- Comprendere le metriche tra dispositivi in Audience Manager
- Suggerimenti dei clienti: ottenere il massimo dalle regole di unione profili
- Esplora dati
- Attivazione dati
- Nozioni di base sulle destinazioni
- Audience Lab
- Destinazioni basate su persone
- Video ed esercitazioni sulle destinazioni basate su persone
- Flusso di dati per destinazioni basate su persone
- Creare un’origine dati per le destinazioni basate su persone
- Acquisizione di dati PII con hash per destinazioni basate su persone
- Acquisire dati PII con hash per destinazioni basate su persone
- Utilizza setCustomerIDs() per acquisire e aggiungere hash ai dati PII come ID dichiarato
- Configurare le regole di unione profili per le destinazioni basate su persone
- Creare segmenti per le destinazioni basate su persone
- Creare e configurare destinazioni basate su persone
- Comprendere e configurare la destinazione basata su Persone di LinkedIn
- Comprendere e configurare la destinazione basata su Persone corrispondente al cliente di Google
- Rapporti
- Utilizzare rapporti generali con caratteristiche e segmenti
- Utilizzare rapporti con tendenze per caratteristiche e segmenti
- Comprendere i tipi di pubblico correlati con i rapporti di sovrapposizione
- Utilizzare rapporti di Audience Optimization per comprendere le prestazioni dei contenuti multimediali
- Altre integrazioni
- Integrare con Real-time Customer Data Platform
- Acquisire dati utilizzando il connettore dati di Adobe Audience Manager
- Acquisizione di dati di prime parti in Real-time CDP
- Acquisizione di dati web in Real-time CDP
- Comprendere gli schemi e XDM in Real-time CDP
- Comprendere le caratteristiche in Real-time CDP
- Comprendere i segnali in Real-time CDP
- Comprendere i segmenti in Real-time CDP
- Comprendere le destinazioni in Real-time CDP
- Comprendere il controllo degli accessi in Real-time CDP
- Governance dei dati in Real-time CDP
- Integrazione con Ad Cloud
- Integrare con Real-time Customer Data Platform
- API