Analisi degli hit secondari
L’analisi degli hit secondari consente di analizzare i dati dei prodotti a un livello più granulare rispetto al livello degli hit. Invece di filtrare gli hit interi, puoi segmentare i singoli prodotti all’interno degli hit. Ad esempio, segmentando una categoria di prodotti specifica senza includere tutti gli altri prodotti acquistati nello stesso ordine.
In Adobe Analytics l’analisi sub-hit si applica in modo specifico alla variabile Products. La variabile Products è l’unico oggetto con più valori in Adobe Analytics che supporta l’analisi degli hit secondari.
In Adobe Analytics, la variabile Products può acquisire più prodotti in un singolo hit. Senza analisi sub-hit, la segmentazione su un attributo di prodotto restituisce tutti gli hit in cui qualsiasi prodotto all’interno di un hit corrisponde all’attributo di prodotto. Il risultato è un’attribuzione errata e metriche di ricavi gonfiate. L’analisi degli hit secondari prende in esame il filtro per singole righe di prodotto all’interno di un hit e risolve questi problemi.
Nell’analisi sub-hit, la logica di esclusione si comporta in modo diverso rispetto all’esclusione standard a livello di hit rispetto alla variabile Products. Quando si escludono gli attributi di prodotto all’interno del contenitore Products, il segmento restituisce hit che contengono prodotti ma non corrispondono ai criteri di esclusione. Il segmento non restituisce hit senza alcun prodotto.
Esempio
Desideri misurare i ricavi online solo dalla categoria Uomini. Senza analisi sub-hit, l’applicazione di un segmento per Uomo include i ricavi da ogni prodotto in qualsiasi ordine (hit) che contiene almeno un prodotto con la categoria Uomini. Con l’analisi degli hit secondari, puoi estendere il filtro al livello del prodotto e restituire solo i ricavi per i prodotti della categoria Uomini.
Desideri inoltre misurare i ricavi online da tutte le altre categorie ad eccezione della categoria Uomini.
Nel generatore di segmentazione o come parte di un Quick segment, si specifica di Include Dimension Retail: Fashion Product Category equals Men sul contenitore Hits.
Di conseguenza, vengono considerati tutti gli ordini contenenti almeno un Men Retail: Fashion Product Category e i ricavi da altri prodotti inclusi in tali ordini sono inclusi nella metrica Online Revenue.Quando si crea un report sulle categorie, vengono segnalati tutti gli altri valori per Retail: Fashion Product Category che facevano parte di un ordine che includeva un prodotto con Men Retail: Fashion Product Category.
Nel generatore di segmentazione o come parte di un Quick segment, si specifica di Include Dimension Retail: Fashion Product Category equals Men sul contenitore Products.
Di conseguenza, vengono considerati tutti gli ordini contenenti almeno un Men Retail: Fashion Product Category e solo i ricavi dei prodotti appartenenti al Men Retail: Fashion Product Category sono inclusi per la metrica Online Revenue.Quando esegui il report sulle categorie, viene segnalato solo il Men Retail: Fashion Product Category.
Nel generatore di segmentazione o come parte di un Quick segment, si specifica di Exclude Dimension Retail: Fashion Product Category equals Men sul contenitore Products.
Per escludere a livello di prodotto, gli hit che contengono almeno un prodotto sono inclusi, quindi l’esclusione a livello di hit secondario viene applicata all’interno di tale ambito. Questa esclusione è diversa dall’esclusione a livello di hit, che esclude l’intero hit.