Funzioni avanzate
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Il Generatore di metriche calcolate consente di applicare funzioni statistiche e matematiche. Questo articolo riporta un elenco alfabetico delle funzioni avanzate e delle relative definizioni.
Accedi a queste funzioni selezionando Show all sotto l’elenco
Funzioni tabella e funzioni riga
Una funzione tabella è una funzione in cui l’output è lo stesso per ogni riga della tabella. Una funzione riga è una funzione in cui l’output è diverso per ogni riga della tabella.
Se applicabile e pertinente, una funzione viene annotata con il tipo di funzione: Tabella o Riga
Che cosa significa il parametro include-zeros?
Il parametro indica se includere gli zeri all’interno del calcolo. Talvolta lo zero non ha alcun significato, ma in determinate occasioni può risultare importante.
Ad esempio, se hai una metrica Revenue (Entrate) e ne aggiungi al report una del tipo Page Views (Visualizzazioni pagina), improvvisamente saranno presenti più righe per le entrate che sono pari a zero. Probabilmente non vorrai che questa metrica aggiuntiva influisca su MEAN, ROW MINIMUM, QUARTILE e altri calcoli presenti nella colonna dei ricavi. In questo caso, dovrai controllare il parametro include-zeros.
In alternativa, puoi avere due metriche di interesse e una con una media o un minimo più elevati, perché alcune righe sono pari a zero. In tal caso, puoi scegliere di non selezionare il parametro per includere gli zeri
E
Congiunzione. Diverso da zero è considerato vero e uguale a zero è considerato falso. L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| logical_test | Richiede almeno un parametro, ma può accettare un numero qualsiasi di parametri. Qualsiasi valore o espressione che può avere valore TRUE o FALSE. |
Conteggio distinto approssimativo
Restituisce il conteggio distinto approssimativo degli elementi dimensionali per la dimensione selezionata.
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| dimensione | La dimensione per la quale vuoi ottenere il conteggio distinto approssimativo degli elementi. |
Esempio
Un caso d’uso comune per questa funzione si verifica quando desideri ottenere un numero approssimativo di clienti.
Arcocoseno
Riga restituisce l’arcocoseno, o l’inverso del coseno, di una metrica. L’arcocoseno è l’angolo di cui è numero il coseno. L’angolo restituito è espresso in radianti compresi nell’intervallo tra 0 (zero) e pi. Per convertire il risultato da radianti a gradi, moltiplicalo per 180/PI( ).
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| metrica | Il coseno dell’angolo desiderato da -1 a 1. |
Arcoseno
Riga restituisce l’arcoseno, o il seno inverso, di un numero. L’arcoseno è l’angolo di cui è numero il seno. L’angolo restituito è espresso in radianti compresi nell’intervallo tra -pi/2 e pi/2. Per esprimere l’arcoseno in gradi, moltiplica il risultato per 180/PI().
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| metrica | Il seno dell’angolo desiderato da -1 a 1. |
Arcotangente
Riga restituisce l’arcotangente, o la tangente inversa, di un numero. L’arcotangente è l’angolo di cui è numero la tangente. L’angolo restituito è espresso in radianti compresi nell’intervallo tra -pi/2 e pi/2. Per esprimere l’arcotangente in gradi, moltiplica il risultato per 180/PI( ).
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| metrica | La tangente dell’angolo desiderato da -1 a 1. |
Cdf-T
Restituisce la probabilità che una variabile casuale con distribuzione t di studente con n gradi di libertà abbia un punteggio z inferiore a col.
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| metrica | La metrica per la quale desideri la funzione Distribuzione cumulativa della distribuzione t di studente |
| numero | I gradi di libertà della funzione Distribuzione cumulativa della distribuzione t dello studente |
Esempio
CDF-T(-∞, n) = 0
CDF-T(∞, n) = 1
CDF-T(3, 5) ? 0.99865
CDF-T(-2, 7) ? 0.0227501
CDF-T(x, ∞) ? cdf_z(x)
Cdf-Z
Restituisce la probabilità che una variabile casuale con una distribuzione normale abbia un punteggio z inferiore a col.
Esempi
CDF-Z(-∞) = 0
CDF-Z(∞) = 1
CDF-Z(0) = 0.5
CDF-Z(2) ? 0.97725
CDF-Z(-3) ? 0.0013499
Ceiling
Riga restituisce il numero intero più piccolo, non inferiore a un valore specificato. Ad esempio, se desideri evitare di riportare i decimali della valuta per i ricavi e un prodotto è pari a 569,34 $, utilizza la formula CEILING (ricavi) per arrotondare i ricavi al dollaro più vicino, in questo caso 570 $.
Affidabilità
Calcola il valore di affidabilità valido in ogni momento, utilizzando il metodo WASKR come descritto in Teoria del limite centrale uniforme nel tempo e sequenze di affidabilità asintotiche.
Affidabilità è una misura probabilistica della quantità di prove che dimostrano che una specifica variante è uguale alla variante di controllo. Una maggiore affidabilità indica meno prove dell’ipotesi che le varianti di controllo e non di controllo abbiano prestazioni uguali.
Affidabilità (inferiore)
Calcola il valore inferiore di affidabilità valido in ogni momento, utilizzando il metodo WASKR come descritto in Teoria del limite centrale uniforme nel tempo e sequenze di affidabilità asintotiche.
Affidabilità è una misura probabilistica della quantità di prove che dimostrano che una specifica variante è uguale alla variante di controllo. Una maggiore affidabilità indica meno prove dell’ipotesi che le varianti di controllo e non di controllo abbiano prestazioni uguali.
Affidabilità (superiore)
Calcola il valore superiore di affidabilità valido in ogni momento, utilizzando il metodo WASKR come descritto in Teoria del limite centrale uniforme nel tempo e sequenze di affidabilità asintotiche.
Affidabilità è una misura probabilistica della quantità di prove che dimostrano che una specifica variante è uguale alla variante di controllo. Una maggiore affidabilità indica meno prove dell’ipotesi che le varianti di controllo e non di controllo abbiano prestazioni uguali.
Coseno
Riga Restituisce il coseno dell’angolo specificato. Se l’angolo è espresso in gradi, moltiplicalo per PI()/180.
Radice cubica
Restituisce la radice cubica positiva di un numero. La radice cubica di un numero corrisponde al valore di quel numero elevato alla potenza di 1/3.
Cumulativa
Restituisce la somma degli ultimi n elementi della colonna x. Se n > 0, somma gli ultimi n elementi o x. Se n < 0, somma gli elementi precedenti.
Esempi
Media cumulativa
Restituisce la media degli ultimi n elementi della colonna x. Se n > 0, somma gli ultimi n elementi o x. Se n < 0, somma gli elementi precedenti.
NOTEUtilizza invece CUMULATIVE(revenue)
Uguale
Uguale. L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
Esempio
Metric 1 = Metric 2
Regressione esponenziale: coefficiente di correlazione
Tabella Regressione esponenziale: Y = a exp(X) + b. Restituisce il coefficiente di correlazione.
Regressione esponenziale: Y previsto
Riga Regressione esponenziale: Y = a exp(X) + b. Restituisce Y.
Regressione esponenziale: intercetta
Tabella Regressione esponenziale: Y = a exp(X) + b. Restituisce b.
Regressione esponenziale: pendenza
Tabella Regressione esponenziale: Y = a exp(X) + b. Restituisce a.
Floor
Riga Restituisce il numero intero più grande, non superiore a un valore specificato. Ad esempio, se vuoi evitare di riportare i decimali della valuta per i ricavi e un prodotto è pari a 569,34 $, utilizza la formula FLOOR (ricavi) per arrotondare i ricavi per difetto al dollaro più vicino, in questo caso 569 $.
Maggiore di
L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
Esempio
Metric 1 > Metric 2
Maggiore di o uguale a
Maggiore di o uguale a. L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
Esempio
Metric 1 >= Metric 2
Coseno iperbolico
Riga Restituisce il coseno iperbolico di un numero.
Seno iperbolico
Riga Restituisce il seno iperbolico di un numero.
Tangente iperbolica
Riga Restituisce la tangente iperbolica di un numero.
Se
Riga Se il valore del parametro di condizione è diverso da zero (vero), il risultato è il valore del parametro value_if_true. In caso contrario, è il valore del parametro value_if_false.
Minore di
L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
Esempio
Metric 1 < Metric 2
Minore di o uguale a
Minore di o uguale a. L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
Esempio
Metric 1 <= Metric 2
Incremento (#lift)
Regressione lineare: coefficiente di correlazione
Tabella Regressione lineare: Y = a X + b. Restituisce il coefficiente di correlazione.
Regressione lineare: intercetta
Tabella Regressione lineare: Y = a X + b. Restituisce b.
Regressione lineare: Y previsto
Riga Regressione lineare: Y = a X + b. Restituisce Y.
Regressione lineare: pendenza
Tabella Regressione lineare: Y = a X + b. Restituisce a.
Log in base 10
Riga Restituisce il logaritmo in base 10 di un numero.
Regressione logaritmica: coefficiente di correlazione
Tabella Regressione logaritmica: Y = a In(X) + b. Restituisce il coefficiente di correlazione.
Regressione logaritmica: intercetta
Tabella Regressione logaritmica: Y = a ln(X) + b. Restituisce b.
Regressione logaritmica: Y previsto
Riga Regressione logaritmica: Y = a ln(X) + b. Restituisce Y.
Regressione logaritmica: pendenza
Tabella Regressione logaritmo: Y = a ln(X) + b. Restituisce a.
Logaritmo naturale
Restituisce il logaritmo naturale di un numero. I logaritmi naturali sono basati sulla costante e (2.71828182845904). LN è l’inverso della funzione EXP.
Non
Negazione come booleano. L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
Non uguale
Non uguale. L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
Esempio
Metric 1 != Metric 2
Oppure
Riga Disgiunzione. Diverso da zero è considerato vero e uguale a zero è considerato falso. L’output è 0 (falso) o 1 (vero).
NOTEPi
Restituisce Pi: 3,14159…
Regressione di potenza: coefficiente di correlazione
Tabella Regressione di potenza: Y = b X ^ a. Restituisce il coefficiente di correlazione.
Regressione di potenza: intercetta
Tabella Regressione di potenza: Y = b X ^ a. Restituisce b.
Regressione di potenza: Y previsto
Riga Regressione di potenza: Y = b X ^ a. Restituisce Y.
Regressione di potenza: pendenza
Tabella Regressione di potenza: Y = b X ^ a. Restituisce a.
Regressione quadratica: coefficiente di correlazione
Tabella Regressione quadratica: Y = (a + bX) ^ 2. Restituisce il coefficiente di correlazione.
Regressione quadratica: intercetta
Tabella Regressione quadratica: Y = (a + bX) ^ 2. Restituisce a.
Regressione quadratica: Y previsto
Riga Regressione quadratica: Y = (a + bX) ^ 2. Restituisce Y.
Regressione quadratica: pendenza
Tabella Regressione quadratica: Y = (a + bX) ^ 2, restituisce b.
Regressione reciproca: coefficiente di correlazione
Tabella regressione reciproca: Y = a + b X ^ -1. Restituisce il coefficiente di correlazione.
Regressione reciproca: intercetta
Tabella Regressione reciproca: Y = a + b X ^ -1. Restituisce a.
Regressione reciproca: Y previsto
Riga Regressione reciproca: Y = a + b X ^ -1. Restituisce Y.
Regressione reciproca: pendenza
Tabella Regressione reciproca: Y = a + b X ^ -1. Restituisce b.
Seno
Riga Restituisce il seno dell’angolo specificato. Se l’angolo è espresso in gradi, moltiplicalo per PI()/180.
Punteggio T
La deviazione dalla MEDIA, divisa per la deviazione standard. Alias per punteggio Z.
Test T
Esegue un test t con coda m con un punteggio t di x e n gradi di libertà.
Dettagli
La firma è T-TEST (metrica, gradi, code). Sotto, effettua semplicemente la chiamata a m
- m è il numero di code.
- n è il grado di libertà e deve essere un numero costante per l’intero rapporto, ovvero non deve cambiare riga per riga.
- x è la statistica del test T e spesso è una formula (ad esempio Z-SCORE) basata su una metrica che sarà valutata su ogni riga.
Il valore restituito è la probabilità di visualizzare la statistica x del test in base ai gradi di libertà e al numero di code.
Esempi
-
Utilizza questa funzione per individuare le anomalie:
T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2) -
Combinala con IF per ignorare percentuali non recapitate molto elevate o basse e per contare le sessioni su tutto il resto:
IF(T-TEST(Z-SCORE(bouncerate), ROW COUNT - 1, 2) < 0.01, 0, sessions )
Tangente
Restituisce la tangente dell’angolo specificato. Se l’angolo è espresso in gradi, moltiplicalo per PI()/180.
Punteggio Z
Riga La deviazione dalla media divisa per la deviazione standard.
Un punteggio Z pari a 0 (zero) indica che il punteggio è uguale alla media. Un punteggio Z può essere positivo o negativo, il che significa se è superiore o inferiore alla media, oltre al numero di deviazioni standard.
L’equazione per il punteggio Z è:
dove x è il punteggio non elaborato, μ corrisponde alla media della popolazione e σ indica la deviazione standard della popolazione.
NOTETest Z
Effettua un test z con coda n con punteggio z di x.
NOTE