Best practice di attribuzione

La scelta del modello di attribuzione corretto per l’organizzazione dipende da una serie di considerazioni. Questo articolo esplora una metodologia e alcune best practice generali:

Analisi esplorativa

Questa fase consiste inizialmente nel comprendere il comportamento del cliente e definire le metriche di conversione. In base alle metriche di conversione, strumenti come Feed dati (per dati non elaborati) o Analysis Workspace facilitano la comprensione di

Ad esempio, se il 50% dei clienti tocca 3 canali prima della conversione, esiste un’interazione tra questi 3 canali?
Per comprendere meglio la situazione, puoi quindi eseguire un’analisi upper funnel o lower funnel.

Analisi upper funnel

I canali di analisi upper funnel sono utilizzati per creare awareness del brand o del prodotto. Ad esempio, la maggior parte degli annunci TV hanno come obiettivo la brand awareness. È possibile utilizzare il modello di attribuzione Decadimento nel tempo, poiché nel tempo le persone si dimenticheranno del tuo annuncio TV.

Analisi lower funnel

Nell’analisi lower funnel, il presupposto è che le persone conoscano già il tuo marchio e che il tuo obiettivo sia la conversione. Utilizza notifiche e-mail o push o annunci Facebook.

Attribuzione basata su regole

Lo scopo di questo passaggio è quello di convalidare le tue ipotesi.

Esempio 1

Supponiamo che l'ipotesi sia: "Il mio canale di primo contatto ha un impatto maggiore sulla conversione rispetto al mio canale di ultimo contatto."

In questo caso, per testare questa ipotesi si utilizza il modello di attribuzione a forma di J inversa. Questo modello attribuisce il 60% del credito al primo punto di contatto.

Esempio 2

Supponiamo che l'ipotesi sia: "In un settore specifico (ad esempio, il settore dei viaggi), la finestra di attribuzione è di 60 o 90 giorni, non di 30 giorni, perché i clienti effettuano molte ricerche prima di acquistare un prodotto."

In questo caso, è necessario cambiare l’intervallo di lookback impostandolo su 90 giorni.

Utilizzare l’attribuzione algoritmica

Se non disponi ancora di un modello di attribuzione che fornisca risposte soddisfacenti a tutte le domande, puoi utilizzare l’attribuzione algoritmica. Poiché è molto difficile convalidare un numero elevato di ipotesi e combinazioni possibili, l’attribuzione algoritmica utilizza algoritmi incorporati per allocare credito tra gli elementi dimensionali.

Altre considerazioni