Best practice di attribuzione

La scelta del modello di attribuzione corretto per l’organizzazione dipende da una serie di considerazioni. Questo articolo esplora una metodologia e alcune best practice generali.

Passaggio 1: analisi esplorativa

Questa fase consiste inizialmente nel comprendere il comportamento del cliente e definire le metriche di conversione. In base alle metriche di conversione, strumenti come Feed dati (per dati non elaborati) o Analysis Workspace facilitano la comprensione di

Ad esempio, se il 50% dei clienti tocca 3 canali prima della conversione, esiste un’interazione tra questi 3 canali?
Per comprendere meglio la situazione, puoi quindi eseguire un’analisi upper funnel o lower funnel.

Analisi upper funnel

I canali di analisi upper funnel sono utilizzati per creare awareness del brand o del prodotto. Ad esempio, la maggior parte degli annunci TV hanno come obiettivo la brand awareness. Con il passare del tempo, le persone si dimenticheranno del tuo annuncio TV, e potresti quindi usare il modello di attribuzione Time decay (Decadimento temporale).

Analisi lower funnel

Nell’analisi lower funnel, il presupposto è che le persone conoscano già il tuo marchio e che il tuo obiettivo sia la conversione. Utilizza notifiche e-mail o push o annunci Facebook.

Passaggio 2: attribuzione basata su regole

Lo scopo di questo passaggio è quello di convalidare le tue ipotesi.

Esempio 1

Supponiamo che l’ipotesi sia “il primo canale di contatto ha un impatto maggiore sulla conversione rispetto all’ultimo”.

In questo caso, per testare questa ipotesi, utilizza il modello di attribuzione “a J inversa”. Questo modello attribuisce il 60% del credito al primo punto di contatto.

Esempio 2

Supponiamo che l’ipotesi sia: “nel nostro settore (ad es., viaggi), la finestra di attribuzione è 60 o 90 giorni, non 30 giorni, perché i clienti fanno molte ricerche prima di acquistare un prodotto”.

In questo caso, è necessario cambiare l’intervallo di lookback impostandolo su 90 giorni.

Passaggio 3: utilizzare l’attribuzione algoritmica

Se non disponi ancora di un modello di attribuzione che fornisca risposte soddisfacenti a tutte le domande, puoi utilizzare l’attribuzione algoritmica. Poiché è molto difficile convalidare un numero elevato di ipotesi e combinazioni possibili, l’attribuzione algoritmica utilizza algoritmi incorporati per allocare credito tra gli elementi dimensionali.

Altre considerazioni