Panoramica di Rilevamento delle anomalie

In Analysis Workspace puoi visualizzare e analizzare le anomalie nei dati in modo contestuale. L’analisi dei contributi funziona in combinazione con il rilevamento delle anomalie per aiutare a identificare cosa ha contribuito all’anomalia.

Rilevamento delle anomalie

Il rilevamento anomalie fornisce un metodo statistico per determinare il cambiamento di una data metrica in relazione ai dati precedenti.

Consente di separare i “segnali effettivi” da quelli di “disturbo” e quindi di individuare i potenziali fattori che hanno contribuito al verificarsi di tali segnali o anomalie. In altre parole, permette di individuare le fluttuazioni statistiche rilevanti da quelle che non lo sono, e quindi di arrivare alla causa di fondo di una anomalia effettiva. Inoltre, è possibile ottenere previsioni di metriche affidabili (KPI).

Ecco alcuni esempi di anomalie da esaminare:

Rilevamento delle anomalie e Analisi contributi sono flussi di lavoro principali in Analysis Workspace. Puoi eseguire Analisi contributi rispetto a qualsiasi anomalia giornaliera e incorporare il risultato nel progetto Analysis Workspace.

L’algoritmo di rilevazione delle anomalie di Analysis Workspace include:

Analisi contributi

L’analisi dei contributi riconosce pattern nascosti nei dati per spiegare le anomalie statistiche e identificare le correlazioni alla base di azioni inaspettate da parte del cliente, valori fuori dalla norma e improvvisi picchi o ribassi di metriche selezionate su segmenti di pubblico convergenti.

Si è verificata un’anomalia. Perché? Il report della funzionalità di rilevamento delle anomalie mostra un picco insolito negli ordini e vuoi scoprirne il motivo. Cos’è successo di straordinario? Chi risponde a una determinata campagna o riferimento? Un contenuto è diventato virale? Quali sono i fattori specifici che hanno contribuito a questa anomalia? Forse l’informazione più importante: come posso acquisire informazioni critiche sul mio cliente e ripetere queste prestazioni? (Oppure, se si è verificato un calo in una metrica o un aumento in una metrica negativa, come posso evitarlo in futuro?)

L’analisi dei contributi consente di valutare immediatamente i dati per individuare la causa di un’anomalia. Suddivide i contributi in un’anomalia in pochi secondi anziché settimane come in precedenza, fornendo pattern per determinati segmenti di pubblico e aiutando a sviluppare un percorso delle interazioni dei clienti. È possibile utilizzare l’analisi dei contributi in modo strategico per identificare e acquisire associazioni significative e sviluppare nuovi segmenti di pubblico, oppure in modo tattico per identificare attività non associate o fraudolente che attivano un avviso.

Rilevamento delle anomalie identifica picchi di dati e cali statistici estremi in base a metriche selezionate e a segmenti di pubblico selezionati. Definisce una norma storica basata su un periodo di formazione, quindi traccia gli offset estremi correlati a eventi specifici. Può segnalare un aumento precipitoso in una metrica Ordini positiva o un aumento in una metrica Saldi negativa, oppure un calo in entrambe, acquisendo punti di dati statisticamente rilevanti che devono essere valutati dall’analisi dei contributi. Una volta identificata un’anomalia statistica, l’analisi dei contributi consente di approfondire e valutare le variabili di marketing e campagne rilevanti in tutti i punti di dati anomali. Esegue algoritmi avanzati e processi di machine-learning per valutare le associazioni che hanno contribuito a un picco o a un calo significativo. Questi calcoli vengono quindi mostrati tramite visualizzazioni interattive progettate per fornire prospettive diverse e aiutare a identificare le cause di un fenomeno e i possibili rimedi.

La funzione Analisi contributi consente di sviluppare una narrazione per descrivere la causa di un’anomalia e come trattarla, acquisendo metriche rilevanti e identificando punti nascosti che forniscono una panoramica delle interazioni del pubblico e degli interessi più comuni dei clienti. A volte un’anomalia è facile da identificare e correggere, come un ordine errato di 2.000 kayak. A volte è più complessa, come l’identificazione di una tendenza emergente in un periodo di tempo all’interno di una regione che reagisce solo a una campagna mirata specifica. La combinazione di elementi che contribuiscono alle metriche per diverse dimensioni e associazioni offre un’idea generale delle interazioni del pubblico e contribuisce a fornire contesto per punti di dati anomali.

Di seguito sono riportati alcuni casi di utilizzo:

Dopo un’analisi completa di un’anomalia, viene generato un riepilogo dei contributi contenente gli elementi principali ordinati per occorrenze totali e la percentuale dei valori contribuenti dell’elemento. Un punteggio di contributo normalizzato consente di confrontare, contrastare e associare facilmente elementi di dimensione significativa.

Token di analisi dei contributi - Panoramica section_3EF8D2BBCE6E4C309D753BCF04A453D0

Tutti i clienti con adesione ad Analisi contributi possono eseguire un’analisi completa dei contributi per un numero limitato di volte al mese in Analysis Workspace. Ciò esclude i clienti di prodotti singoli (SiteCatalyst 15), i clienti di Analytics Foundation e i clienti di Analytics Select, che non hanno alcun accesso all’analisi dei contributi.

Il numero di esecuzioni per azienda dipende dal numero di token mensili assegnati in base al prodotto Adobe Analytics acquistato dalle singole aziende. Ciò include la possibilità di limitare la funzione di analisi dei contributi per evitare l’uso improprio dei token.

Domande frequenti section_11D0431AD2014B96AB9561CA66A367CE

Adesioni a Rilevamento delle anomalie e Analisi contributi section_9278D58F21A840AA9B1ED1BD07A1EF0A

Di seguito è riportato un elenco dettagliato delle adesioni disponibili per Rilevamento delle anomalie e Analisi contributi in Analysis Workspace.