Panoramica sul rilevamento delle anomalie

In Analysis Workspace puoi visualizzare e analizzare le anomalie nei dati in modo contestuale. L’analisi dei contributi funziona con il rilevamento delle anomalie per aiutare a identificare cosa ha contribuito all’anomalia.

Per un video demo, vedi Rilevamento anomalie.

Rilevamento delle anomalie

Il rilevamento anomalie fornisce un metodo statistico per determinare come una particolare metrica è cambiata in relazione ai dati precedenti.

Consente di separare i “segnali effettivi” da quelli di “disturbo” e quindi di individuare i potenziali fattori che hanno contribuito al verificarsi di tali segnali o anomalie. In altre parole, permette di individuare le fluttuazioni statistiche rilevanti da quelle che non lo sono, e quindi di arrivare alla causa di fondo di una anomalia effettiva. Inoltre, è possibile ottenere previsioni di metriche affidabili (KPI).

Ecco alcuni esempi di anomalie da esaminare:

Rilevamento delle anomalie e Analisi contributi sono flussi di lavoro principali in Analysis Workspace. Puoi eseguire Analisi contributi rispetto a qualsiasi anomalia giornaliera e incorporare il risultato nel progetto Analysis Workspace.

L’algoritmo di rilevazione delle anomalie di Analysis Workspace include:

Analisi contributi

L’analisi dei contributi rileva pattern nascosti nei dati per spiegare le anomalie statistiche e identificare le correlazioni sottostanti.

per le metriche selezionate tra segmenti di pubblico convergenti.

Per un video dimostrativo, consulta Analisi contributi.

Si è verificata un’anomalia. Perché? Il report della funzionalità di rilevamento delle anomalie mostra un picco insolito negli ordini e vuoi scoprirne il motivo. Cos’è successo di straordinario? Chi risponde a una determinata campagna o riferimento? Un contenuto è diventato virale? Quali sono i fattori specifici che hanno contribuito a questa anomalia? Forse l’informazione più importante: come posso acquisire informazioni critiche sul mio cliente e ripetere queste prestazioni? (Oppure, se si è verificato un calo in una metrica o un aumento in una metrica negativa, come posso evitarlo in futuro?)

L’analisi dei contributi consente di valutare immediatamente i dati per individuare la causa di un’anomalia. Suddivide i contributi in un’anomalia in pochi secondi anziché settimane come in precedenza, fornendo pattern per determinati segmenti di pubblico e aiutando a sviluppare un percorso delle interazioni dei clienti. È possibile utilizzare l’analisi dei contributi in modo strategico per identificare e acquisire associazioni significative. Quindi utilizza tali associazioni in modo strategico per sviluppare nuovi segmenti di pubblico o in modo tattico per identificare attività non associate o fraudolente che attivano un avviso.

Rilevamento delle anomalie identifica picchi di dati e cali statistici estremi in base a metriche selezionate e a segmenti di pubblico selezionati. Il rilevamento delle anomalie imposta una norma storica basata su un periodo di formazione e quindi traccia gli offset estremi correlati a eventi specifici. Il rilevamento delle anomalie può segnalare un aumento precipitoso in una metrica Ordini positiva o un aumento in una metrica Rimbalzi negativa, oppure un calo in entrambe, acquisendo punti di dati statisticamente rilevanti da valutare mediante l’analisi dei contributi. Una volta identificata un’anomalia statistica, l’analisi dei contributi consente di approfondire e valutare le variabili di marketing e campagne rilevanti in tutti i punti di dati anomali. Esegue algoritmi avanzati e processi di machine-learning per valutare le associazioni che hanno contribuito a un picco o a un calo significativo. Questi calcoli vengono quindi mostrati tramite visualizzazioni interattive progettate per fornire prospettive diverse e aiutare a identificare le cause di un fenomeno e i possibili rimedi.

L’analisi dei contributi consente di sviluppare una narrazione per descrivere la causa di un’anomalia. E come rispondere alle anomalie, acquisendo metriche rilevanti e identificando punti nascosti che ti forniscono una ragione complessiva per le interazioni del pubblico e gli interessi più comuni dei clienti. A volte un’anomalia è facile da identificare e correggere, come un ordine errato di 2.000 kayak. A volte è più complessa, come l’identificazione di una tendenza emergente in un periodo di tempo all’interno di una regione che reagisce solo a una campagna mirata specifica. La combinazione di elementi che contribuiscono alle metriche per diverse dimensioni e associazioni offre un’idea generale delle interazioni del pubblico e contribuisce a fornire contesto per punti di dati anomali.

Di seguito sono riportati alcuni casi di utilizzo:

Dopo un’analisi completa di un’anomalia, viene generato un riepilogo dei contributi contenente gli elementi principali ordinati per occorrenze totali e la percentuale dei valori contribuenti dell’elemento. Un punteggio di contributo normalizzato consente di confrontare, contrastare e associare facilmente elementi di dimensione significativa.

Token di analisi dei contributi

Tutti i clienti con adesione ad Analisi contributi possono eseguire un’analisi completa dei contributi per un numero limitato di volte al mese in Analysis Workspace. L'analisi dei contributi esclude i clienti SiteCatalyst 15 (Point Product), i clienti Analytics Foundation e i clienti Select di Analytics, che non hanno diritto all'analisi dei contributi.

Il numero di esecuzioni per azienda dipende dal numero di token mensili assegnati in base al prodotto Adobe Analytics acquistato dalle singole aziende. Il numero di esecuzioni per azienda include la possibilità di limitare l’accesso all’analisi dei contributi per evitare l’uso improprio dei token.

Domande frequenti

Adesioni a Rilevamento delle anomalie e Analisi contributi

Di seguito è riportato un elenco dettagliato delle adesioni disponibili per Rilevamento delle anomalie e Analisi contributi in Analysis Workspace.