Narrazione efficace attraverso i dati

Nella narrazione dei dati, vengono utilizzati dati, visualizzazioni e narrazioni con un approccio sia umanistico che scientifico. Sfruttando questi componenti, la creazione di una narrazione efficace attraverso i dati prevede tre parti. Utilizzando i dati per presentare una narrazione, Analytics può diventare più accessibile a un pubblico più ampio e puoi aumentare il valore che apporti alla tua organizzazione attraverso processi decisionali basati sui dati.

Identificare l’opportunità o il problema

Per iniziare, definisci la situazione attuale e stabilisci quale sia il problema o l’opportunità. In questa fase si imposta la scena e si forniscono abbastanza informazioni con cui catturare l’attenzione del pubblico, senza però rivelare completamente la soluzione. Questa introduzione ha un ruolo fondamentale (e può essere impegnativa), e rappresenta l’intera motivazione della tua analisi! Il valore della narrazione attraverso i dati consiste nel richiedere un’azione che dia luogo a un cambiamento di comportamento. Un sua assenza, dati, insight e analisi perderebbero la loro potenza.

Suggerimento per Adobe Workspace: assegna un titolo alle visualizzazioni sotto forma di domanda, per mostrare chiaramente il problema o la situazione attuale che viene evidenziata.

Spiegare attraverso i dati

Dopo aver impostato la situazione, utilizza i dati per rivelare l’origine del problema o dell’opportunità. A tale scopo, non presentare un’analisi approfondita: piuttosto, concentrati su quei risultati e quelle variabili che meglio illustrano la situazione attuale. Illustra la relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti mediante l’uso di elementi visivi d’impatto e allo stesso tempo semplici, affinché il tuo pubblico possa comprenderli facilmente.

Suggerimento Workspace Adobe:
Crea visualizzazioni semplici e di facile lettura, in linea con il tipo di dati che stai condividendo:

Offrire una soluzione

Comunica l’azione consigliata e come conseguirla. Assicurati di fornire informazioni tali da consentire alle parti interessate di prendere una decisione informata, ad esempio: implicazioni in termini di costi o risorse necessarie per apportare un cambiamento. Il modo più efficace per farlo consiste nel quantificare il possibile impatto attraverso almeno un KPI critico.

Suggerimento per Adobe Workspace: utilizza strumenti come classificazioni e/o metriche calcolate per quantificare (ad esempio, in termini di Ricavo netto o Customer Lifetime Value) il possibile impatto direttamente in Adobe Analytics, e come gran finale, utilizza le visualizzazioni Numero riepilogo o Modifica riepilogo in Adobe Workspace.

Autore

Questo documento è stato scritto da:

Amy Ard, Director of Analytics presso Levelwing

Adobe Analytics Champion