note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso. |
tabs | |
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Escritorio de Power BI |
Como alternativa, puede utilizar la funcionalidad de recuento distinto de Power BI.
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Escritorio Tableau |
También puede utilizar la funcionalidad de recuento distinto de Tableau Desktop.
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Buscador |
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
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Usar nombres de intervalo de fechas para filtrar
En este caso de uso, desea utilizar un intervalo de fechas que ha definido en Customer Journey Analytics para filtrar e informar sobre ocurrencias (eventos) durante el último año.
Para informar usando un intervalo de fechas, configuró un intervalo de fechas en Customer Journey Analytics, con Título Last Year 2023
.
A continuación, puede usar ese intervalo de fechas en un ejemplo Uso del panel Nombres de intervalo de fechas para filtrar para el caso de uso:
Observe cómo el intervalo de fechas definido en la visualización de tabla de forma libre anula el intervalo de fechas aplicado al panel.
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso. |
tabs | |
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Escritorio de Power BI |
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Escritorio Tableau |
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Buscador |
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
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Usar nombres de filtro para filtrar
En este caso de uso, desea utilizar un filtro existente para la categoría de productos de pesca que haya definido en Customer Journey Analytics. Para filtrar e informar sobre nombres de productos y ocurrencias (eventos) durante enero de 2023.
Inspeccione el filtro que desee utilizar en Customer Journey Analytics.
A continuación, puede usar ese filtro en un ejemplo Uso de nombres de intervalo de fechas para filtrar panel para el caso de uso:
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso. |
tabs | |
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Escritorio de Power BI |
Verá una visualización que muestra Error al obtener los datos de este elemento visual.
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Escritorio Tableau |
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Buscador |
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
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Uso de valores de dimensión para filtrar
Se crea un nuevo filtro en Customer Journey Analytics que filtra los productos de la categoría de productos de caza. A continuación, desea utilizar el nuevo filtro para informar sobre nombres de productos y ocurrencias (eventos) para productos de la categoría de caza durante enero de 2023.
Cree un nuevo filtro con Title Hunting Products
en Customer Journey Analytics.
A continuación, puede usar ese filtro en un ejemplo Uso de valores de Dimension para filtrar panel para el caso de uso:
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso. |
tabs | |
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Escritorio de Power BI |
Verá una visualización que muestra Error al obtener los datos de este elemento visual.
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Escritorio Tableau |
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Buscador |
Debería ver una tabla similar como se muestra a continuación.
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Ordenar
En este caso de uso, desea informar sobre los ingresos de compra y las compras para nombres de productos durante enero de 2023, ordenados en orden descendente de ingresos de compra.
Un ejemplo del panel Ordenar para el caso de uso:
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso. |
tabs | |||
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Escritorio de Power BI |
La consulta ejecutada por Power BI Desktop con la extensión BI no incluye una instrucción
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Escritorio Tableau |
La consulta ejecutada por Tableau Desktop con la extensión BI no incluye una instrucción
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Buscador |
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
La consulta generada por Looker mediante la extensión de BI incluye
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Límites
En este caso de uso, desea informar sobre las 5 ocurrencias principales de nombres de productos durante 2023.
Un ejemplo del panel Límite para el caso de uso:
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso. |
tabs | |||||
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Escritorio de Power BI |
La consulta ejecutada por Power BI Desktop mediante la extensión BI incluye una instrucción
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Escritorio Tableau |
Como se muestra más arriba, esta consulta ejecutada por Tableau Desktop, al definir un filtro de las 5 ocurrencias principales en los nombres de productos, falla.
A continuación, se muestra la consulta ejecutada por Tableau Desktop al definir un filtro de los 5 principales casos. El límite no es visible en la consulta y en el lado del cliente aplicado.
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Buscador |
Debería ver una visualización y una tabla similares a las que se muestran a continuación.
La consulta generada por Looker mediante la extensión de BI incluye
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Transformaciones
Desea comprender las transformaciones de los objetos de Customer Journey Analytics, como dimensiones, métricas, filtros, métricas calculadas e intervalos de fechas, realizadas por las distintas herramientas de BI.
Utiliza componentes como Filtros, Métricas calculadas e intervalos de fechas como parte de sus proyectos de Workspace. Estos componentes también se exponen a las herramientas de BI que utilizan la extensión de BI.
note prerequisites |
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PREREQUISITES |
Asegúrese de que ha validado una conexión correcta, que puede enumerar vistas de datos y que utiliza una vista de datos para la herramienta de BI para la que desea probar este caso de uso. |
tabs | |||
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Escritorio de Power BI |
Los objetos Customer Journey Analytics están disponibles en el panel Datos y se recuperan de la tabla seleccionada en Power BI Desktop. Por ejemplo, public.cc_data_view. El nombre de la tabla es el mismo que el ID externo definido para la vista de datos en Customer Journey Analytics. Por ejemplo, la vista de datos con Título Dimensiones Métricas Filtros Métricas calculadas Intervalos de fechas Transformaciones personalizadas
La transformación personalizada resulta en una actualización de las consultas SQL. Consulte el uso de la función
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Escritorio Tableau |
Los objetos Customer Journey Analytics están disponibles en la barra lateral Datos siempre que trabaje en una hoja. Y se recuperan de la tabla que ha seleccionado como parte de la página Fuente de datos en Tableau. Por ejemplo, cc_data_view. El nombre de la tabla es el mismo que el ID externo definido para la vista de datos en Customer Journey Analytics. Por ejemplo, la vista de datos con Título Dimensiones Métricas Filtros Métricas calculadas Intervalos de fechas Transformaciones personalizadas
El escritorio Tableau debe tener el aspecto siguiente.
El resultado de la transformación personalizada es una actualización de las consultas SQL. Consulte el uso de la función
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Buscador |
Los objetos Customer Journey Analytics están disponibles en la interfaz Explorar. Y se recuperan como parte de la configuración de la conexión, el proyecto y el modelo en Looker. Por ejemplo, cc_data_view. El nombre de la vista es el mismo que el ID externo definido para la vista de datos en Customer Journey Analytics. Por ejemplo, la vista de datos con Título Dimensiones Métricas Filtros Métricas calculadas Intervalos de fechas Transformaciones personalizadas
Debería ver una tabla similar como se muestra a continuación.
El resultado de la transformación personalizada es una actualización de las consultas SQL. Consulte el uso de la función
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Visualizaciones
Desea comprender cómo se pueden crear de forma similar las visualizaciones, disponibles en Customer Journey Analytics, mediante las visualizaciones disponibles en las herramientas de BI.