Intégrer l’IA dans votre quotidien est simple, mais pas forcément évident. Cet article fait partie d’une série en deux volets consacrée à la journée type du marketing modernea0: vous y trouverez des cas d’usage concrets, des modèles de prompts et des conseils pratiques pour vous lancer. Dans la première partie, nous avons présenté des stratégies et des cadres méthodologiques. Dans cette deuxième partie, nous passons à la pratique avec des exemples d’utilisation quotidiens et des modèles de prompts à tester.
Cas d’usage de l’IA marketing et exemples d’invites
Les invites fonctionnent comme des formules magiques : bien formulées, elles permettent d’obtenir des résultats impressionnants. La différence entre une invite peu efficace et une invite qui répond parfaitement à vos besoins repose souvent sur la précision, l’entraînement et quelques essais. Voici quelques situations courantes où l’intelligence artificielle (IA) peut vous aider à gagner en efficacité marketing.
Productivité
Prioriser le matin pour organiser une journée réussie
Plateformes : assistants IA génératifs comme Microsoft Copilot
Votre agenda est un champ de bataille de priorités concurrentes. Quelles réunions sont vraiment importantes ? Lesquelles peuvent être écourtées ? Quelles tâches méritent votre pleine attention ?
Commencez la journée avec cette invite :
Vous êtes mon assistant numérique. Résumez tous mes e-mails non lus et mes réunions prévues pour aujourd’hui. Dressez la liste priorisée de vos 5 tâches principales pour aujourd’hui. Expliquez l’importance de chacune. Proposez ensuite deux réunions à décliner ou à écourter, avec une brève justification.
Passez en revue cette priorisation et ajustez-la selon vos propres priorités et les parties prenantes concernées.
Enregistrements, comptes rendus et notes de réunion
Outil : plateforme de visioconférence
Combien d’heures passez-vous en réunion chaque semaine ? Et combien de réunions se terminent sans documentation claire des décisions, des actions à mener ou des points clés ?
La plupart des plateformes de visioconférence (comme Zoom, Teams, Google Meet) proposent désormais un résumé automatique avec l’IA. Vérifiez les paramètres d’administration pour activer cette fonctionnalité. Après chaque appel, demandez ensuite à l’IA de générer :
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les points clés abordés
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les décisions prises
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les actions à mener avec leurs responsables
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les questions importantes soulevées
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les prochaines étapes
Les notes de réunion constituent un excellent contexte pour les demandes ultérieures. Identifiez un espace pour stocker vos notes afin de disposer d’un référentiel consultable. Veillez à obtenir le consentement des personnes avant de les enregistrer et à utiliser des solutions validées par votre équipe informatique.
Rédiger un brief de campagne
Outila: Adobe, Microsoft Copilot et autres assistants d27e9criture IA
L27IA transforme le processus long et itératif de création des briefs de campagne en une tâche réalisable en quelques minutes. Plutôt que de parcourir des données dispersées, de copier des informations dans des documents et d27attendre les retours de plusieurs parties prenantes, il suffit aux responsables marketing de fournir quelques éléments clés à un assistant IA pour obtenir immédiatement un brief structuré et axé sur les insights. Cela permet d’accélérer considérablement la planification. Voici une méthode à adopter.
Étape 1 : clarifier l’objectif de la campagne :
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Quel est le résultat recherché ? (par exemple, génération de leads, notoriété de la marque)
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Quelle est la cible ?
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Quels canaux seront utilisés ?
Étape 2 : rassembler les éléments clés pour les prompts
Réunir les informations essentielles :
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Objectifs business et KPI
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Budget et calendrier
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Cible
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Contraintes créatives
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Analyse de la concurrence
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Brief de la campagne précédente, si disponible
Pour plus de clarté, utilisez des cadres comme RTF (Rôle, Tâche, Format) :
- Rôle : « Vous êtes une ou un stratège marketing. »
- Tâche : « Rédiger un brief de campagne pour le lancement d’un produit destiné aux CMOS du marché intermédiaire, sur LinkedIn et par e-mail »
- Format : « Inclure des sections pour les objectifs recommandés, l’audience, le message, les canaux et les indicateurs de réussite. »
Étape 3 : valider le résultat
Vérifier :
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Exactitude des informations
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Exhaustivité des sections
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Conformité aux directives internes
Étape 5 : documenter et partager
Enregistrez l’invite finale et le résultat dans votre bibliothèque d’invites pour les réutiliser. Il est possible de les renommer pour faciliter leur repérage. La documentation garantit la cohérence et accélère les campagnes à venir.
Personnalisation à grande échelle
Les spécialistes du marketing d’aujourd’hui utilisent l’IA pour générer systématiquement des variantes à partir du contenu source.
La chaîne d’approvisionnement du contenu
Plateformes : Adobe, Microsoft Copilot
Le marketing moderne exige de nombreuses variantes de contenu : des messages et images adaptés à chaque segment, des variantes pour les tests A/B, des adaptations selon les canaux, voire des versions localisées. Créer ces variantes manuellement prend beaucoup de temps et s’avère souvent trop coûteux. Dans cet exemple, nous allons nous concentrer sur la création de variantes d’appels à l’action (CTA).
Exemple :
Étape 1 : message CTA par défaut
Par exemple : « Abonnez-vous à notre newsletter dès aujourd’hui !»
Étape 2 : générer des variantes
Une fois le brief principal prêt, utilisez l’IA pour :
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Variations de CTA pour différents publics ou pages web
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Adaptations selon les canaux
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Localisation pour chaque marché
Exemple d'invite :
« À partir du brief de campagne, générez 10 variantes de CTA optimisées pour les publicités LinkedIn et les séquences de maturation par e-mail. Chaque proposition doit être unique tout en assurant la cohérence du message. »
Voici le résultat : 50 CTA distincts, 10 pour chaque scénario, chacun optimisé pour son contexte spécifique, créés en quelques secondes au lieu de plusieurs heures.
Analyses et rapports sur la performance marketing
Le marketing moderne repose sur les données. Lorsque les signaux clients sont dispersés sur différents canaux, la collecte des données constitue déjà un défi. Les transformer en informations exploitables pour planifier ou optimiser les campagnes en est un autre. C’est là que Customer Journey Analytics change la donne pour les spécialistes du marketing en facilitant la prise de décisions éclairées.
Découvrir des insights générés par l’IA
Plateforme : Adobe Customer Journey Analytics
Les fonctionnalités d’IA intégrées à Customer Journey Analytics rendent l’analyse avancée accessible à presque tout le monde. L’IA permet de :
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Fournir des visualisations intuitives et des requêtes en langage naturel à l’aide de prompts.
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Proposer des analyses guidées, pour que les spécialistes du marketing ne dépendent plus uniquement des équipes d’analyse.
Avec Customer Journey Analytics, il est possible de :
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Détecter des tendances et des schémas
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Créer des audiences dynamiques à partir de données en temps réel
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Optimiser les parcours client
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Définir des audiences et estimer leur taille
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Créer des visualisations de données
Pour rédiger des prompts efficaces, il est essentiel de comprendre certains concepts de base, comme la différence entre une dimension (attribut non numérique tel que l’URL de la page ou le canal marketing) et une mesure (valeur numérique quantifiable telle que le nombre de pages vues ou de commandes). Voici quelques exemples de requêtes à utiliser avec Customer Journey Analytics :
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Synthèse : Obtenir le nombre total d’utilisatrices et d’utilisateurs actifs ce mois-ci.
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Comparer : Afficher la progression hebdomadaire des inscriptions d’utilisatrices et d’utilisateurs.
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Visualiser : Répartir le chiffre d’affaires total par pays dans un graphique en anneau.
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Tendance : Afficher [Métrique] sur [Période], par exemple les commandes de la semaine dernière.
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Analyse approfondie : Fournir la durée moyenne des sessions par type d’appareil et par campagne
Vous pouvez enchaîner plusieurs invites pour explorer les ensembles de données de façon itérative, jusqu’à obtenir la réponse ou l’analyse recherchée.
La fonctionnalité d’IA prend en compte le contexte de l’invite et sélectionne la visualisation et le tableau de données les plus adaptés. De légères modifications dans la formulation peuvent modifier les résultats. Suivez ces recommandations :
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Soyez précis et utilisez les termes exacts (par exemple : « Ventes du mois dernier en Californie »).
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Précisez les métriques, dimensions, segments et périodes (par exemple : métrique : chiffre d’affaires ; dimension : nom du site web ; segment : utilisatrices et utilisateurs d’iPhone ; période : trois derniers mois).
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Posez des questions directes (par exemple : « Quel est le chiffre d’affaires moyen par catégorie de produit cette année ? »).
Points clés à retenir
Considérez l’IA comme un puissant levier. Vous gardez le rôle de stratège, de directrice ou directeur de création et de décideuse ou décideur. L’IA devient votre assistante ou assistant infatigable, analyste ou équipe de production. Elle prend en charge les tâches fastidieuses, répétitives et volumineuses en données pour vous permettre de vous concentrer sur la narration, la création de relations, le positionnement et l’innovation.
La meilleure façon d’apprendre l’IA, c’est de l’utiliser. Commencez petit. Choisissez une tâche que vous effectuez régulièrement et testez l’assistance de l’IA. Inutile de viser des invites parfaites (elles ne le sont jamais) ni des processus optimaux. Lancez-vous simplement.
Mettez en place votre propre cadre d’expérimentation :
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Défi de la semaine : testez une nouvelle application d’IA
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Documenter les résultats : notez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas
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Partager les enseignements : échangez vos découvertes avec l’équipe
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Itérer : capitalisez sur les réussites, apprenez des échecs
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Mesurer l’impact : suivez le temps gagné et l’amélioration de la qualité
L’objectif, c’est le progrès, pas la perfection. Certains essais échoueront. Chaque réussite et chaque échec vous apprendront à collaborer efficacement avec l’IA.
Rappelez-vous : commencez petit pour développer vos compétences. Avec tout ce que l’on entend sur l’IA agentique, il est essentiel d’avancer avec discernement. Les marketeurs qui tirent le meilleur parti de l’IA ne sont pas ceux qui essaient tout en même temps, mais ceux qui apprennent, itèrent et développent ce qui fonctionne.