Intégrer l’IA dans vos activités quotidiennes peut sembler simple, mais obtenir des résultats supérieurs exige une approche réfléchie. Cette publication fait partie d’une série en deux volets qui examine l’impact de l’IA sur le ou la responsable marketing moderne et présente des cadres pratiques, des structures de prompt éprouvées et des exemples concrets pour vous aider à démarrer avec cette technologie révolutionnaire.

Dans cette première partie, nous abordons l’impact de l’IA sur le ou la responsable marketing moderne et introduisons des cadres pratiques. Ensuite, consultez la deuxième partie pour découvrir des stratégies de prompt à utiliser dans votre travail au quotidien.

Comment l’IA transforme la journée du responsable marketing moderne

Imaginez ceci : au lieu de commencer la journée en consultant une boîte de réception débordante, l’IA vous propose une liste de tâches prioritaires et recommande une approche pour organiser vos réunions. À la mi-journée, vous cherchez des moyens de personnaliser le contenu pour les visiteurs du site web. L’après-midi, vous accédez instantanément à des informations sur les performances de la campagne, qui auparavant nécessitaient un ticket Workfront et une semaine de délai.

Ce n’est pas de la spéculation. C’est la réalité pour les responsables marketing ayant intégré l’intelligence artificielle (IA) dans leur workflow.

L’IA est à l’origine d’une transformation sans précédent de la façon dont le travail s’effectue. Elle prend en charge le traitement intensif des données, la reconnaissance des schémas et les tâches répétitives. Vous disposez ainsi de plus de temps pour vous concentrer sur ce que les humains font le mieux : la stratégie créative, la connexion émotionnelle et la pensée innovante.

Image générée avec Adobe Firefly

Agir de façon proactive

L’IA peut désormais gérer de manière proactive des workflows complexes, devenant ainsi un membre précieux de l’équipe. Et même si les « agents » ne sont pas toujours activés par une personne en temps réel, ils sont généralement guidés par des prompts.

Voici quelques actions que les agents IA peuvent accomplir pour les équipes marketing :

• Orchestration de tâches complexes : les agents peuvent gérer des workflows impliquant plusieurs outils et des transferts manuels.

• Supervision continue avec réponse automatisée : lorsqu’un ensemble de conditions prédéfinies est rempli, un agent peut agir automatiquement et/ou vous signaler des opportunités, rédiger des modèles de réponse ou lancer un processus.

• Recherche et collecte d’informations : il suffit d’assigner un sujet à un agent : il explore plusieurs sources, synthétise les résultats, identifie les tendances et fournit un rapport structuré avec citations et informations exploitables.

• Gestion du cycle de vie du contenu : les agents peuvent repérer les sujets émergents, générer des briefs à partir d’analyses SEO, suivre l’état d’avancement de la production et analyser les données de performance pour orienter la stratégie future.

Les agents sont les membres de l’équipe marketing qui sont toujours disponibles, toujours rigoureux et capables de passer à l’échelle sans limite. Cependant, la réussite avec les agents n’est pas garantie. Pour être efficaces, les agents doivent disposer de workflows clairs et de paramètres de réussite bien définis, qui prennent la forme d’un prompt.

Intégrez l’excellence dans vos prompts

« Je jure solennellement que mes intentions ne sont pas bonnes. » Les fans de Harry Potter savent que ce sort ouvre la carte du Maraudeur et révèle tout ce qui se trouve à Poudlard.

L’intelligence artificielle est un outil remarquable, capable de révéler beaucoup de choses, à l’image de la carte du Maraudeur. La plupart des personnes l’utilisent pour une raison simple : faciliter les tâches, et elle excelle dans ce domaine. Mais voici ce qu’il faut retenir : l’IA peut faire bien plus qu’alléger votre charge de travail. Elle peut réellement vous permettre de vous améliorer dans votre métier. C’est là que réside la véritable valeur pour le marketeur moderne.

Considérez-le ainsi : certaines tâches exigent l’excellence, tandis que d’autres se satisfont de l’adéquation. Et devinez quoi ? L’IA maîtrise parfaitement l’adéquation. En fait, si exceller dans l’adéquation était possible, l’IA remporterait ce trophée à chaque fois. De plus, si, comme nous, vous avez parfois du mal à démarrer, l’IA peut rapidement vous aider à lancer votre projet et à le mener à bien efficacement.

L’essentiel est de déterminer si la tâche sur laquelle vous travaillez requiert l’excellence ou l’adéquation. Cette distinction vous aide à élaborer de meilleurs prompts lorsque vous travaillez avec l’IA.

Passons en revue des exemples de tâches quotidiennes qui nécessitent l’adéquation ou l’excellence :

Après avoir déterminé si la tâche nécessite un niveau d’adéquation ou d’excellence, il est possible d’appliquer des cadres de prompts pour rédiger de meilleures instructions à destination de l’IA. Nous recommandons le cadre RTF (Rôle, Tâche, Format) pour obtenir des résultats d’adéquation sans spécificité détaillée, et la structure CREATE (Caractère, Demande, Exemples, Ajustements, Types de sortie, Évaluation) pour les tâches qui exigent excellence et précision.

La création de prompts relève à la fois de l’art et de la science. La meilleure façon de progresser consiste à essayer. Soyez curieux. Restez flexible. À mesure que vous vous familiarisez avec la création de prompts, vous pouvez expérimenter différents motifs pour établir une interaction bidirectionnelle avec les LLM. Si vous avez le choix, testez plusieurs plateformes ou modèles.

Ces motifs de prompts sont comme des ingrédients : nous les combinons avec les bases de l’ingénierie des prompts et les types de structures évoqués précédemment, à la manière de recettes à utiliser. Voici quelques exemples de méthodes pour les motifs de prompts :

Voici quelques conseils

• Structurer le processus. Associer la méthode à un format de sortie clair (par exemple, « tableau avec colonnes : hypothèse, indicateur, source de données, action suivante »).

• Utiliser des grilles d’évaluation. Pour une chaîne de retours, définir 4 à 6 critères de notation (par exemple, clarté, exactitude de la déclaration, tonalité de la marque, différenciation).

• Limiter la portée. Pour un arbre de réflexion, fixer un nombre maximal de branches (par exemple, « explorer 4 axes, 2 par segment entreprise/mid‑market »).

• Ancrer les personas. Fournir les objectifs, les difficultés, les indicateurs clés de performance, les objections et le contexte décisionnel (autorité budgétaire, étape d’achat).

• Consigner les décisions. Avec ReAct, documenter le raisonnement → action → observation → révision afin de pouvoir auditer et reproduire le processus.

• Varier les hypothèses. Lors de l’exploration de scénarios, modifier une variable à la fois (budget, taille de l’audience, coût par acquisition (CPA)) pour isoler les effets.

Vérifier l’exactitude, la qualité et la cohérence

Le « A » de IA signifie artificielle et qualifie le « I », intelligence. L’intelligence est effectivement… artificielle. Une chose que nous, humaines et humains, avons apprise, c’est que les résultats générés par l’IA peuvent contenir des erreurs. Il peut s’agir de faits inexacts, d’instructions mal interprétées ou de toute forme d’échec.

Image générée à l’aide de Microsoft Copilot

La validation des réponses aux prompts est essentielle pour plusieurs raisons :

1. Précision : Comme vous avez pu en faire l’expérience directement, ou l’entendre de la part d’autres personnes, les résultats générés par l’IA peuvent comporter des erreurs, des hallucinations ou des interprétations incorrectes. Votre validation garantit la précision.

2. Contrôle qualité : Les modèles et les fonctionnalités des plateformes évoluent rapidement. Les cadres de prompt comme RTF et CREATE peuvent être utiles, mais au final, vous restez responsable de votre travail, même si vous avez utilisé l’IA lors de sa création.

3. Réduction des risques : Des réponses non vérifiées peuvent entraîner de graves problèmes. La validation garantit que le résultat correspond à des informations réelles, atteint les objectifs prévus et respecte les normes légales ou celles de l’entreprise.

4. Fiabilité : La validation vous aide à déterminer quel schéma de prompt est nécessaire pour obtenir des résultats cohérents et satisfaisants.

5. Renforcer la confiance et l’échelle : Des réponses validées renforcent la confiance dans les workflows assistés par l’IA et permettent de constituer des bibliothèques de prompt réutilisables. Cette étape est essentielle pour accélérer l’adoption de l’IA dans les processus marketing et opérationnels.

En tant que société, nous n’en sommes qu’aux premières étapes de l’adoption de l’IA. Partager nos apprentissages nous permet d’améliorer collectivement nos pratiques. Sans documentation, les prompts efficaces restent des réussites ponctuelles, liées à des personnes ou à des expériences isolées. Avec une bibliothèque de prompt partagée et prête à l’emploi, les équipes peuvent transformer ces succès isolés en stratégies reproductibles et évolutives, qui apportent une valeur constante.

1. Cohérence et réutilisabilité : Les prompts efficaces ne doivent pas rester dans l’esprit de quelqu’un ou se perdre dans un fil de discussion. Les documenter permet de constituer une bibliothèque de méthodes éprouvées que chaque membre de votre équipe peut réutiliser. Cela permet de gagner du temps et d’assurer une qualité constante sur l’ensemble des campagnes et des autres livrables.

2. Qualité et précision : Lorsque les prompts sont documentés, il est plus simple de les examiner, de les affiner et de les améliorer.

3. Collaboration et partage des connaissances : Le marketing est un travail d’équipe. Un référentiel de prompts partagé permet à votre équipe d’apprendre des réussites des autres, d’éviter les doublons et d’innover plus rapidement. Considérez-le comme votre « Prompt Playbook » interne.

4. Amélioration continue : Documenter les prompts ne consiste pas seulement à les stocker, mais aussi à les faire évoluer. En suivant ce qui fonctionne ou non, il est possible d’itérer et de créer des bonnes pratiques qui s’adaptent à l’ensemble de l’organisation.

5. Conformité et gouvernance : Dans les secteurs réglementés, la transparence est essentielle. Les prompts documentés offrent une traçabilité, ce qui aide à répondre aux exigences de conformité et à limiter les risques lors de l’utilisation de l’IA pour des tâches sensibles.

Par exemple, notre documentation et notre bibliothèque de prompts sont créées dans SharePoint.

IA en action : un exemple concret pour les responsables marketing modernes

Il est facile d’ignorer les façons discrètes dont l’IA s’intègre déjà dans notre quotidien : saisie automatique, flou d’arrière-plan, isolation de la voix. Depuis peu, il est devenu simple pour chacun d’accéder à l’utilité de l’IA et de l’intégrer dans son travail au jour le jour. Dans cette perspective, examinons les nombreuses opportunités d’appliquer les stratégies partagées dans cet article, puis anticipons la deuxième partie  : celle-ci se concentre sur des exemples de prompts pratiques à utiliser.

8 h : le jour commence comme d’habitude, avec un calendrier rempli de réunions et des plages de concentration réparties dans la journée. Demandez d’optimiser votre journée de travail selon les priorités définies dans le prompt. L’IA peut recommander des réunions à ignorer, rédiger des brouillons de réponses à des e-mails, ou accomplir de nombreuses tâches pour vous permettre de dégager du temps pour ce qui compte.

10 h : une réunion importante nécessite des notes détaillées, mais la personne sur laquelle vous comptiez pour les prendre est absente. Comment faciliter cette réunion efficacement et repartir avec des notes claires et des prochaines étapes concrètes ?

11 h : la réunion à laquelle vous venez d’assister a désormais une échéance avancée : le résumé de campagne qui devait être rendu dans deux semaines doit finalement l’être aujourd’hui. Comment rédiger rapidement un résumé solide d’ici la fin de la journée pour le partager avec votre équipe ? Faut-il suivre le cadre RTF ou le cadre CREATE ?

13h00 – De retour du déjeuner, vous terminez une réunion avec l’équipe marketing pour examiner les audiences et le brief de la campagne. Lors de cet échange, vous constatez qu’il est nécessaire de créer dix variantes de CTA pour plusieurs audiences réparties sur différentes régions géographiques, avec des tests A/B prévus pour la personnalisation. Comment générer rapidement des variantes de CTA et du texte publicitaire personnalisant la campagne selon les propositions de valeur spécifiques à chaque audience ?

15h00 – En fin de journée, vous vous concentrez sur l’analyse des performances de la campagne et des audiences existantes. Vous souhaitez améliorer un rapport en y ajoutant des visualisations qui mettent en avant les insights et les communiquent plus clairement à l’équipe, tout en passant en revue les performances de vos audiences. Comment créer rapidement des visualisations efficaces qui mettent en évidence les principaux insights et facilitent l’analyse des performances de vos audiences ?

Dans la deuxième partie de cette série, découvrez des solutions concrètes pour optimiser l’exécution quotidienne de ces tâches et workflows.