Intégrer l’IA dans votre quotidien peut sembler facile, mais obtenir des résultats de qualité nécessite une approche réfléchie.Cette publication s’inscrit dans une série en deux parties qui explore l’impact de l’IA sur les spécialistes du marketing modernes et partage des cadres pratiques, des structures de prompts qui ont fait leurs preuves et des mises en œuvre concrètes pour vous aider à démarrer avec cette technologie qui change la donne.Dans la première partie, nous allons aborder l’impact de l’IA sur les spécialistes du marketing modernes et présenter des cadres pratiques.

Comment l’IA redéfinit la journée des spécialistes du marketing modernes

Imaginez ceci : au lieu de commencer votre journée en examinant votre boîte de réception qui déborde de messages, une IA vous propose une liste de tâches prioritaires et vous recommande comment aborder votre planning de réunions.En milieu de journée, vous trouvez de nouvelles façons de personnaliser le contenu pour les visiteurs et les visiteuses du site web.Durant l’après-midi, vous pouvez accéder instantanément à des informations sur les performances des campagnes qui nécessitaient auparavant un ticket Workfront et un délai d’une semaine.

Ce scénario ne relève pas de la spéculation.C’est une réalité pour les spécialistes du marketing qui ont intégré l’intelligence artificielle (IA) dans leur flux de travail.

L’IA est à l’origine d’une transformation unique en son genre de la manière dont le travail est effectué.Elle peut prendre en charge le traitement des données, la reconnaissance de modèles et les tâches répétitives.Cela vous laisse plus de temps pour vous concentrer sur ce que les humains font le mieux : la stratégie créative, la connexion émotionnelle et la pensée innovante.

Faire preuve de proactivité

L’IA peut désormais naviguer de manière proactive dans des workflows complexes, ce qui lui confère une place inestimable dans l’équipe.Et bien que les « agents » ne soient pas forcément guidés par un humain au moment de l’exécution, ils sont généralement guidés par des prompts.

Voici quelques exemples de ce que les agents IA peuvent faire pour les équipes de marketing :

• Orchestration de tâches complexes : les agents peuvent gérer des workflows qui utilisent plusieurs outils et des transferts manuels.

• Surveillance continue avec réponse automatisée : lorsque des conditions prédéfinies sont remplies, un agent peut automatiquement effectuer une action et/ou vous alerter sur des opportunités, rédiger des modèles de réponses ou lancer un processus.

• Recherche et collecte de renseignements : précisez un sujet pour un agent, il recherchera alors des sources multiples, synthétisera les résultats, identifiera des modèles et fournira un rapport structuré avec des sources et des informations exploitables.

• Gestion du cycle de vie du contenu : les agents peuvent identifier les sujets tendances, générer des notes de contenu basées sur les informations de référencement, suivre l’état de la production et analyser les données de performance afin d’obtenir des informations pour la stratégie future.

Les agents sont des membres de l’équipe marketing qui sont toujours disponibles, toujours minutieux et évolutifs à l’infini.Cependant, il n’est pas garanti d’obtenir du succès avec les agents.Pour être efficaces, les agents doivent disposer de workflows clairs et de paramètres de réussite bien définis, présentés sous la forme d’un prompt.

Intégrer l’excellence dans vos prompts

« Je jure solennellement que mes intentions sont mauvaises. »Les fans de Harry Potter savent que ce sort permet d’ouvrir la carte du Maraudeur et de connaître la position de toute chose à Poudlard.

L’intelligence artificielle est un outil incroyable, elle peut révéler beaucoup de choses, tout comme la carte du Maraudeur. La plupart des gens l’utilisent pour une raison simple : faciliter des tâches. Elle effectue cela très efficacement.Cependant, l’IA peut aller plus loin que l’allégement de votre charge de travail.En fait, elle peut améliorer vos compétences.C’est là que se trouve la véritable valeur pour les spécialistes du marketing d’aujourd’hui.

Voyez cela de la manière suivante : certaines tâches exigeront de l’excellence, tandis que d’autres nécessiteront seulement une qualité adéquate.Et devinez quoi ?L’IA excelle dans l’art de l’adéquation.En fait, s’il était possible de devenir champion de l’adéquation, l’IA remporterait ce trophée à tous les coups.De plus, si vous êtes comme nous et que vous avez parfois du mal à vous lancer, l’IA peut rapidement vous aider à démarrer votre projet et à le mener à bien de manière efficace.

L’essentiel est de savoir si la tâche sur laquelle vous travaillez exige de l’excellence ou de l’adéquation.Cette distinction vous permet d’élaborer de meilleurs prompts lorsque vous travaillez avec l’IA.

Passons donc en revue des exemples de tâches quotidiennes qui requièrent de l’adéquation ou de l’excellence :

Après avoir déterminé si la tâche requiert de l’adéquation ou de l’excellence, vous pouvez appliquer des structures de prompts pour rédiger de meilleures instructions pour l’IA.Nous recommandons RTF (Rôle, Tâche, Format) pour des résultats adéquats sans spécificité détaillée et la structure CREATE (Caractère, Requête, Exemples, Ajustements, Types de résultats, Évaluation) pour des tâches qui requièrent excellence et spécificité.

La rédaction de prompts requiert un mélange d’art et de science.La meilleure façon de progresser en rédaction de prompts est d’essayer.Faites preuve de curiosité.Restez flexible.Au fur et à mesure que vous vous familiarisez avec les prompts, vous pouvez expérimenter des modèles de prompts afin d’avoir une interaction bidirectionnelle avec les LLM.Si vous disposez de différents choix, essayez plusieurs plateformes ou modèles.

Ces modèles de prompts sont comme des ingrédients, car nous mélangeons les modèles avec les bases d’ingénierie de prompts que nous avons apprises et avec les types de structures présentées précédemment, telles des recettes que nous pouvons utiliser.Voici des exemples de méthodes de modèles de prompts :

Voici quelques conseils

• Ajoutez de la structure.Associez la méthode à un format de sortie clair (par exemple, « tableau avec colonnes : hypothèse, mesure, source de données, action suivante »).

• Utilisez des rubriques.Pour la chaîne de retour d’informations, définissez 4 à 6 critères de notation (par exemple, clarté, exactitude des affirmations, ton de la marque, différenciation).

• Limitez l’étendue.Pour l’arborescence de pensée, limitez les branches (par exemple, « explore 4 angles, 2 par entreprise/marché intermédiaire »).

• Fournissez un contexte pour les personas.Indiquez les objectifs, les problèmes, les indicateurs clés de performance, les objections et le contexte de décision (autorité budgétaire, stade d’achat).

• Documentez les décisions.Avec ReAct, enregistrez le raisonnement → l’action → l’observation → la révision afin de pouvoir auditer et répéter.

• Variez les hypothèses.Dans l’exploration des scénarios, modifiez une variable à la fois (budget, taille de l’audience, cible CPA) pour isoler les effets.

Vérifier l’exactitude, la qualité et la cohérence

Le « A » dans IA signifie « artificielle » et décrit le « I », l’intelligence.L’intelligence est en effet… artificielle.Une chose que nous, les humains, avons apprise, c’est que les résultats générés par l’IA peuvent contenir des erreurs.Il peut s’agir de faits incorrects, d’instructions mal interprétées ou de toute sorte de problème.

La validation des réponses aux prompts est essentielle pour plusieurs raisons :

1. Exactitude : comme vous l’avez peut-être constaté de visu ou entendu de la bouche d’autres personnes, les résultats générés par l’IA peuvent contenir des erreurs, des hallucinations ou des interprétations erronées.Votre validation garantit l’exactitude des données.

2. Contrôle de la qualité : les modèles et les capacités des plateformes évoluent rapidement.Des structures de prompts comme RTF et CREATE peuvent vous aider, mais en fin de compte, vous êtes responsable de votre travail, même si vous avez utilisé l’IA lors de sa création.

3. Atténuation des risques : les réponses non vérifiées peuvent entraîner des problèmes majeurs.La validation permet de s’assurer que les résultats en sortie correspondent à des informations réelles, qu’ils répondent aux objectifs visés et qu’ils sont conformes aux normes légales ou à celles de l’entreprise.

4. Fiabilité : la validation vous aide à comprendre quel modèle de prompt est nécessaire pour obtenir les résultats escomptés de manière cohérente.

5. Renforcer la confiance et l’évolutivité : les réponses validées renforcent la confiance dans les workflows assistés par l’IA afin de constituer des bibliothèques de prompts réutilisables.Cette étape est essentielle pour étendre l’adoption de l’IA à l’ensemble des processus marketing et opérationnels.

En tant que société, nous n’en sommes qu’aux prémices de l’adoption de l’IA.Partager ce que nous apprenons nous aide tous à nous améliorer.Sans documentation, les prompts efficaces restent des succès ponctuels liés à des personnes ou à des expériences isolées.Grâce à une bibliothèque de prompts partagée et prête à l’emploi, les équipes peuvent transformer ces succès isolés en stratégies reproductibles et évolutives qui génèrent constamment de la valeur.

1. Cohérence et réutilisation : les excellents prompts ne doivent pas être conservés dans la tête d’une personne ou se perdre dans un fil de discussion.En les documentant, vous créez une bibliothèque d’approches éprouvées que toutes les personnes membres de votre équipe peuvent réutiliser.Cela permet de gagner du temps et de garantir une qualité constante dans les campagnes ou autres livrables.

2. Qualité et précision : lorsque les prompts sont documentés, il est plus facile de les examiner, de les affiner et de les améliorer.

3. Collaborer et partager les connaissances : le marketing est un sport d’équipe.Grâce à un référentiel de prompts partagé, votre équipe peut tirer parti des réussites de chacun, éviter les doublons et innover plus rapidement.Considérez-le comme votre « playbook de prompts » interne.

4. Amélioration continue : la documentation des prompts n’est pas seulement une question de stockage, c’est aussi une question d’évolution.En effectuant un suivi de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas, vous pouvez itérer et créer des bonnes pratiques pouvant s’étendre à l’ensemble de votre organisation.

5. Conformité et gouvernance : dans les secteurs réglementés, la transparence est importante.Des prompts documentés garantissent la traçabilité, ce qui aide à respecter les exigences de conformité et à réduire les risques lorsque vous utilisez l’IA pour des tâches sensibles.

Par exemple, notre bibliothèque de documentation et de prompts est construite dans SharePoint.

L’IA en action : un exemple pratique pour les spécialistes du marketing d’aujourd’hui

Il est facile de passer à côté des applications discrètes de l’IA dans notre vie quotidienne, telles que la saisie intelligente, le flou d’arrière-plan ou l’isolation de la voix.Très récemment, nous avons atteint un point où tout le monde peut simplement accéder aux outils d’IA et les intégrer dans leur travail quotidien.En gardant cela à l’esprit, examinons les nombreuses possibilités d’appliquer les stratégies présentées dans cet article et poursuivons dans la deuxième partie[BS2], qui se concentre sur des exemples de prompts pratiques que vous pouvez utiliser.

8 heures.- La journée commence comme n’importe quelle autre, avec un calendrier rempli de réunions et des périodes de concentration éparpillées.Demandez à optimiser votre journée de travail en fonction de priorités que vous précisez dans le prompt.L’IA peut vous recommander de ne pas assister à certaines réunions, rédiger des réponses à des e-mails ou effectuer toute une série de tâches qui vous aideront à consacrer plus de temps aux questions importantes.

10 heures- Vous avez une réunion importante qui nécessite des notes détaillées, mais la personne sur laquelle vous comptiez pour les rédiger est malade.Comment suivre cette réunion de manière efficace tout en repartant avec des notes claires et des actions à entreprendre ?

11 heures- La réunion à laquelle vous venez d’assister implique désormais un délai beaucoup plus court : le résumé de campagne qui devait être remis dans deux semaines doit soudain être remis aujourd’hui.Comment élaborer rapidement un résumé solide avant la fin de la journée pour le partager avec votre équipe ?Devez-vous suivre le cadre RTF ou le cadre CREATE ?

13 heures- Vous revenez de déjeuner et terminez une réunion avec l’équipe marketing pour passer en revue les audiences et le résumé de la campagne.À l’issue de la discussion, vous réalisez que vous devez créer dix variantes différentes d’appels à l’action pour plusieurs audiences dans plusieurs zones géographiques, en prévoyant des tests A/B pour la personnalisation.Comment générer rapidement des variations d’appels à l’action et des textes publicitaires qui personnalisent la campagne en fonction des propositions de valeur spécifiques aux audiences qui intéressent chaque groupe ?

15 heures- À la fin de la journée, vous vous penchez sur l’évaluation des performances des campagnes et des audiences existantes.Vous souhaitez améliorer un rapport existant en y ajoutant des visualisations qui font ressortir les informations et les communiquent plus clairement à l’équipe et qui vous permettent d’examiner les performances de votre audience.Comment créer rapidement des visualisations attrayantes qui mettent en évidence les informations clés et vous aident à évaluer les performances de l’audience ?

Dans la deuxième partie de cette série, nous explorerons les solutions pratiques qui permettent d’améliorer l’exécution quotidienne de ces tâches et de ces workflows.