Prévisualisation et lancement de votre activité Recommendations

Après avoir créé votre activité Recommendations, A/B Test ou Experience Targeting (XT) contenant des offres Recommendations, vous souhaiterez prévisualiser vos recommandations pour vous assurer que les résultats sont disponibles avant de lancer l’activité. Target Recommendations propose plusieurs méthodes pour prévisualiser vos recommandations.

Vérification de l’état de l’algorithme Recommendations

Après la création d’une activité, Recommendations exécute un algorithme pour générer des recommandations. L’exécution de cet algorithme peut prendre quelques heures.

Vous pouvez vérifier si l’exécution de l’algorithme est terminée dans le diagramme de présentation Activity, où l’état des critères est répertorié. L’illustration suivante présente l’état dans le diagramme d’activité sur la page Overview d’une activité Recommendations :

Page de présentation de l’activité Recommendations

L’illustration suivante illustre l’état sur la page A/B Test ou Overview d’une activité XT :

Page Aperçu du test A/B

Les résultats de l’état sont les suivants, comme illustré ci-dessous :

  • Results Ready : indique que l’algorithme a renvoyé des résultats
  • Results Not Ready : indique que l’exécution de l’algorithme n’est pas terminée.
  • Feed Failure : indique que le fichier de flux de critères personnalisés n’a pas pu être récupéré.

Boîte de dialogue Résultats

Combien de temps l’algorithme prendra-t-il pour s’exécuter ?

Après avoir enregistré une activité contenant un critère, Target calcule les recommandations en fonction de la collection, des critères, de la conception et des promotions sélectionnés. Ce calcul prend un certain temps et la période varie en fonction de la logique de recommandation sélectionnée, de la plage de données, du nombre d’éléments dans votre catalogue, de la quantité de données comportementales générées par vos clients et de la source de données comportementales sélectionnée.

La source de données comportementales a l’impact le plus important sur le temps de traitement, comme suit :

mbox régionales classiques

Si des mbox sont sélectionnées en tant que source de données comportementales, les critères s’exécutent immédiatement une fois créés. Selon la quantité de données comportementales utilisées et la taille du catalogue, l’algorithme peut mettre jusqu’à 12 heures pour s’exécuter. Si des changements sont effectués dans la configuration des critères, l’exécution des de l’algorithme reprend généralement au début. Selon la modification apportée, les recommandations précédemment calculées peuvent ne pas être disponibles tant qu’une nouvelle exécution n’est pas terminée. Pour les modifications plus importantes, seule la sauvegarde ou le contenu par défaut est disponible jusqu’à la fin d’une nouvelle exécution. Si un algorithme n’est pas modifié, il est automatiquement réexécuté par Target toutes les 12 à 48 heures, selon la plage de données sélectionnée.

Adobe Analytics

Lorsque les critères utilisent Adobe Analytics comme source de données comportementales, le temps qu’ils mettent à être disponibles une fois créés dépend de l’utilisation ou pas de la suite de rapports et de périodes d’analyse sur d’autres critères.

  • Configuration unique d’une suite de rapports  : la première fois qu’une suite de rapports est utilisée avec une fenêtre de recherche de plage de données spécifique, Target Recommendations peut prendre de deux à sept jours pour télécharger complètement les données comportementales de la suite de rapports sélectionnée depuis Analytics. Cette période dépend de la charge du système Analytics.
  • Critères nouveaux ou modifiés à l’aide d’une suite de rapports déjà disponible : lors de la création d’un nouveau critère ou de la modification d’un critère existant, si la suite de rapports sélectionnée a déjà été utilisée avec Target Recommendations, avec une plage de données égale ou inférieure à la plage sélectionnée, les données sont immédiatement disponibles et aucune configuration unique n’est requise. Dans ce cas ou si les paramètres d’un algorithme sont modifiés sans changer la suite de rapports ou la plage de données sélectionnée, l’algorithme s’exécute ou se réexécute dans les 12 heures.
  • Exécutions d’algorithme en cours  : les données sont transmises quotidiennement d’Analytics à Target Recommendations. Par exemple, pour la recommandation Viewed Affinity, lorsqu’un utilisateur consulte un produit, un appel de suivi de consultation de produit est transmis à Analytics presque en temps réel. Les données Analytics sont envoyées vers Target tôt le lendemain et Target exécute l’algorithme en moins de 12 heures.
NOTE
Recently Viewed Items ne nécessite aucune exécution d’algorithme hors ligne et les résultats sont instantanément disponibles. Les algorithmes Top Viewed et Top Sellers basés sur les données de mbox produisent généralement des résultats très rapidement en raison d’un calcul plus simple. Il peut s’agir de bonnes options lorsque vous souhaitez prévisualiser un changement de conception ou confirmer que les données comportementales sont collectées correctement.

Utilisation de liens AQ pour prévisualiser Recommendations

Une fois que les résultats de l’algorithme sont prêts, vous pouvez prévisualiser ces résultats à l’aide de la fonctionnalité Lien AQ de Adobe Target. Les liens QA sont disponibles dans la section Activity QA de la page d’aperçu de l’activité :

Liens de l’AQ d’activité

NOTE
Par défaut, Target vous ajoute automatiquement à l’audience requise pour le lien AQ. Si ce paramètre est désactivé et que votre activité comporte des règles de ciblage, votre profil utilisateur doit respecter ces règles de ciblage pour afficher l’expérience contenant des recommandations.

L’utilisation d’un lien AQ vous permet de prévisualiser les recommandations sur votre page :

Produits phares

NOTE
  • Le mode AQ de Target est "attractif" et enregistré dans un cookie. Si vous ne quittez pas le mode AQ, vous continuerez à voir les résultats de l’AQ sur l’ensemble du site. Pour quitter le mode AQ, utilisez le signet d’applet.

  • En mode AQ, la navigation sur le site n’affecte pas le Recently Viewed Items ou le Recently Purchased Items de votre profil. Ce comportement se produit par conception afin d’éviter une pollution involontaire des données comportementales de production. Pour prévisualiser les résultats d’un critère Recently Viewed Items ou User-Based Recommendations, parcourez d’abord le site en dehors du mode AQ, puis utilisez la même session pour ouvrir un lien de mode AQ.

Utilisation du téléchargement CSV pour prévisualiser les recommandations

Dans certains cas, vous pouvez contrôler les éléments spécifiques recommandés. Ceci s’avère particulièrement utile lors de l’utilisation d’algorithmes tels que People Who Viewed This, Viewed That, où un ensemble d’éléments différent est recommandé en fonction de l’élément actuellement consulté par l’utilisateur, et vous pouvez avoir des milliers ou des millions d’éléments différents dans votre catalogue.

Les résultats ne sont pas disponibles pour téléchargement tant qu’un état Results Ready n’est pas affiché pour au moins un algorithme de l’activité.

Pour télécharger les résultats pour la prévisualisation, cliquez sur l’icône de menu dans le coin supérieur droit de la page d’aperçu de l’activité, puis cliquez sur Download data.

Option de téléchargement de données

Un fichier CSV est téléchargé. Ouvrez-le pour afficher les éléments recommandés :

Fichier CSV d’éléments recommandés

De gauche à droite est une liste d’éléments recommandés, dans ce cas le plus fréquemment consultés. Les recommandations sont séparées par environnement. Dans ce cas, seul l’environnement de production comporte des recommandations.

Si un astérisque (*) est la première valeur d’une ligne, il indique éléments de sauvegarde. Les éléments de sauvegarde s’affichent si tous les créneaux d’une conception ne peuvent pas être remplis par les éléments recommandés de l’algorithme (critères).

Pour d’autres types d’algorithmes basés sur une valeur de clé, comme People Who Viewed This, Viewed That, les valeurs de clé (c’est-à-dire les éléments "This") sont répertoriés dans la colonne la plus à gauche et les éléments recommandés (c’est-à-dire les éléments "That") sont répertoriés de gauche à droite dans les colonnes de Recommendations_X.

NOTE
Les téléchargements de résultats ne sont pas disponibles pour les activités contenant un algorithme User-Based Recommendations. Les téléchargements de résultats ne sont pas disponibles pour les critères utilisant la logique de recommandation Recently-Viewed Items.

Activation de votre activité Recommendations

Dans l’onglet Activity Overview, cliquez sur la flèche déroulante en regard de l’état, puis sélectionnez Activate.

Option d’activation

Notez que l’état devient Activating :

Activation

Après quelques secondes à quelques minutes, l’état passe à Live :

Live

Vous pouvez également désactiver ou archiver l’activité à l’aide de la même liste déroulante.

Eviter les interruptions lors de la modification des paramètres de Recommendations

La modification de Recommendations collections, critères, promotions ou paramètres de conception dans une activité active peut entraîner la non-validité des résultats de l’algorithme et la modification de l’état d’un algorithme en Results Not Ready.

Pour éviter de perturber une activité en direct, nous vous recommandons de suivre la méthode suivante lors de la modification d’une activité en direct :

  1. Dupliquez l'activité d'origine (activité 1) et les critères à modifier pour créer une activité (activité 2).
  2. Apportez des modifications à l’activité dupliquée (activité 2) et aux critères et attendez que l’algorithme génère des résultats.
  3. Prévisualisez la nouvelle activité modifiée (activité 2) et vérifiez que les résultats sont à votre convenance.
  4. Activez la nouvelle activité (activité 2).
  5. Désactivez l'activité d'origine (activité 1).

Si vous devez conserver les résultats des rapports historiques dans la même activité, une autre approche est possible, ce qui peut entraîner une interruption temporaire de la disponibilité des recommandations :

  1. Dupliquez l'activité d'origine (activité 1) et les critères à modifier pour créer une activité (activité 2).
  2. Apportez des modifications à l’activité dupliquée (activité 2) et aux critères et attendez que l’algorithme génère des résultats.
  3. Prévisualisez la nouvelle activité modifiée (activité 2) et vérifiez que les résultats sont à votre convenance.
  4. Suspendre la nouvelle activité modifiée (activité 2) et passer les paramètres/critères à l’activité d’origine (activité 1).
  5. Prévisualisez l’activité d’origine (activité 1) et vérifiez que les résultats correspondent à vos besoins.
  6. Réactivez l’activité d’origine (activité 1).
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