Prévisualisation et lancement de votre activité Recommandations
Après avoir créé votre activité Recommendations, Test A/B ou Ciblage d’expérience (XT) contenant Offres Recommendations, vous souhaiterez prévisualiser vos recommandations afin de vous assurer que les résultats sont disponibles avant de lancer l’activité. Target Recommendations offre plusieurs façons de prévisualiser vos recommandations.
Vérification du statut de l’algorithme de recommandations
Après avoir créé une activité, Recommendations exécute un algorithme pour générer des recommandations. L’exécution de cet algorithme peut prendre quelques heures.
Vous pouvez vérifier si l’algorithme a terminé son exécution dans le diagramme d’aperçu Activité, où le statut des critères est répertorié. L’illustration suivante présente le statut dans le diagramme d’activité sur la page Aperçu d’une activité Recommendations :
Les résultats du statut sont les suivants, comme illustré ci-dessous :
- Résultats prêts : indique que l’algorithme a renvoyé des résultats
- Résultats non prêts : indique que l’algorithme n’a pas fini de s’exécuter.
- Échec du flux : indique que le fichier de flux des critères personnalisés n’a pas pu être récupéré.
Combien de temps l’algorithme va-t-il prendre pour s’exécuter ?
Après avoir enregistré une activité contenant un critère , Target calcule les recommandations en fonction de la collection, des critères, de la conception et des promotions sélectionnés. Ce calcul prend un certain temps et la période diffère en fonction de la logique de recommandation sélectionnée, de la plage de données, du nombre d’éléments de votre catalogue, de la quantité de données comportementales générées par vos clients et de la source de données comportementales sélectionnée.
La source de données comportementales a l’impact le plus important sur le temps de traitement, comme suit :
mbox régionales classiques
Si des mbox sont sélectionnées en tant que source de données comportementales, les critères s’exécutent immédiatement une fois créés. Selon la quantité de données comportementales utilisées et la taille du catalogue, l’algorithme peut mettre jusqu’à 12 heures pour s’exécuter. Si des changements sont effectués dans la configuration des critères, l’exécution des de l’algorithme reprend généralement au début. Selon la modification apportée, les recommandations calculées précédemment peuvent ne pas être disponibles tant qu’une nouvelle exécution n’est pas terminée ou, pour les modifications plus importantes, seul le contenu de sauvegarde ou par défaut est disponible tant qu’une nouvelle exécution n’est pas terminée. Si un algorithme n’est pas modifié, il est automatiquement réexécuté par Target toutes les 12 à 48 heures, selon la plage de données sélectionnée.
Adobe Analytics
Lorsque les critères utilisent Adobe Analytics comme source de données comportementales, le temps qu’ils mettent à être disponibles une fois créés dépend de l’utilisation ou pas de la suite de rapports et de périodes d’analyse sur d’autres critères.
- Configuration unique d’une suite de rapports : la première fois qu’une suite de rapports est utilisée avec une fenêtre de recherche de plage de données spécifique, Target Recommendations peut prendre de deux à sept jours pour télécharger complètement les données comportementales de la suite de rapports sélectionnée depuis Analytics. Cette période dépend de la charge du système Analytics.
- Critères nouveaux ou modifiés à l’aide d’une suite de rapports déjà disponible : lors de la création d’un critère ou de la modification d’un critère existant, si la suite de rapports sélectionnée a déjà été utilisée avec Target Recommendations, avec une plage de données égale ou inférieure à la plage de données sélectionnée, les données sont immédiatement disponibles et aucune configuration unique n’est requise. Dans ce cas ou si les paramètres d’un algorithme sont modifiés sans changer la suite de rapports ou la plage de données sélectionnée, l’algorithme s’exécute ou se réexécute dans les 12 heures.
- Exécutions d’algorithme en cours : les données sont transmises quotidiennement d’Analytics à Target Recommendations. Par exemple, pour la recommandation Affinité affichée, lorsqu’un utilisateur affiche un produit, un appel de suivi d’affichage de produit est transmis en Analytics en temps quasi réel. Les données Analytics sont transmises au Target tôt le lendemain et Target exécute l’algorithme en moins de 12 heures.
Utilisation des liens d’assurance qualité pour prévisualiser les recommandations
Une fois que l’algorithme a des résultats prêts, vous pouvez prévisualiser ces résultats à l’aide de la fonctionnalité lien d’assurance qualité de Adobe Target. Les liens d’assurance qualité sont disponibles dans la section Emplacement de l’activité de la page d’aperçu de l’activité :
À l’aide d’un lien QA , vous pouvez prévisualiser les recommandations sur votre page :
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Le mode d’assurance qualité cible est « sticky » et enregistré dans un cookie. Si vous ne quittez pas le mode assurance qualité, vous continuerez à voir les résultats de l’assurance qualité sur l’ensemble du site. Pour quitter le mode assurance qualité, utilisez le signet.
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En mode assurance qualité, la navigation sur le site n’affecte pas les éléments récemment consultés ou éléments récemment achetés de votre profil. Ce comportement est prévu pour éviter la pollution involontaire des données comportementales de production. Pour prévisualiser les résultats d’un critère Éléments récemment consultés ou Recommandations basées sur l’utilisateur, parcourez d’abord le site en dehors du mode assurance qualité, puis utilisez la même session pour ouvrir un lien de mode assurance qualité.
Utilisation du téléchargement d’un fichier CSV pour prévisualiser les recommandations
Dans certains cas, il se peut que vous souhaitiez auditer les éléments spécifiques recommandés. Cela s’avère particulièrement utile lors de l’utilisation d’algorithmes tels que Personnes qui ont consulté ceci, qui ont consulté cela, où un ensemble différent d’éléments est recommandé en fonction de l’élément que l’utilisateur consulte actuellement, et où vous pouvez avoir des milliers ou des millions d’éléments différents dans votre catalogue.
Les résultats ne peuvent pas être téléchargés tant qu’un statut Résultats prêts n’est pas affiché pour au moins un algorithme de l’activité.
Pour télécharger les résultats pour la prévisualisation, cliquez sur l’icône de menu dans le coin supérieur droit de la page de présentation des activités, puis cliquez sur Télécharger les données.
Un fichier CSV est téléchargé. Ouvrez-le pour afficher les éléments recommandés :
De gauche à droite se trouve une liste des éléments recommandés, dans ce cas les plus consultés. Les recommandations sont séparées par environnement. Dans ce cas, seul l’environnement de production dispose de recommandations.
Si un astérisque (*) est la première valeur d’une ligne, il indique éléments de sauvegarde . Les éléments de sauvegarde s’affichent si tous les emplacements d’une conception ne peuvent pas être remplis par les éléments recommandés de l’algorithme (critères).
Pour d’autres types d’algorithme basés sur une valeur de clé, tels que Personnes qui ont consulté ceci, qui ont consulté cela, les valeurs de clé (c’est-à-dire les éléments « Ceci ») sont répertoriées dans la colonne la plus à gauche et les éléments recommandés (c’est-à-dire les éléments « Que ») sont répertoriés de gauche à droite dans les colonnes Recommendations_X.
Notez que pour les activités avec des jeux de résultats très volumineux, l’option Télécharger les données peut échouer avec l’erreur Error while fetching recommendation data file. Cela se produit lorsque le fichier CSV généré dépasse la taille de réponse qui peut être renvoyée par l’interface utilisateur dans un seul téléchargement.
Format de téléchargement CSV pour les algorithmes basés sur la popularité et les clés format
Le fichier de téléchargement CSV reflète de manière cohérente les résultats générés après l’exécution des critères du serveur principal.
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Pour les algorithmes basés sur la popularité (non basés sur une clé), le fichier comprend :
- Une ligne de recommandations de sauvegarde précédée d’un * (astérisque)
- Une ligne distincte répertoriant les recommandations en fonction des paramètres de l’algorithme
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Pour les algorithmes basés sur des clés, le fichier comprend :
- Une ligne de sauvegarde similaire aux algorithmes basés sur la popularité
- Plusieurs lignes au format clé-valeur, où la première entrée est l’ID de produit de la clé, suivie d’ID de produit séparés par des virgules représentant les candidats à une recommandation
Activation de votre activité Recommendations
Dans l’onglet Présentation de l’activité, cliquez sur la flèche déroulante Statut , puis sélectionnez Activer.
Si votre activité Recommendations est actuellement à l’état Inactive, la liste déroulante est intitulée Inactive.
Au bout de quelques secondes à quelques minutes, le statut passe à Actif .
Vous pouvez également désactiver ou archiver l’activité à l’aide de la même liste déroulante.
Éviter les perturbations lors de la modification des paramètres de Recommendations
La modification des collections de Recommendations, des critères, des promotions ou des paramètres de conception dans une activité active peut entraîner l’invalidation des résultats de l’algorithme et le changement de l’état d’un algorithme en Résultats non prêts .
Pour éviter de perturber une activité active, nous vous recommandons d’adopter l’approche suivante lors de la modification d’une activité active :
- Dupliquez l’activité d’origine (activité 1) et les critères que vous souhaitez modifier pour créer une nouvelle activité (activité 2).
- Apportez des modifications à l’activité dupliquée (activité 2) et aux critères, puis attendez que l’algorithme génère des résultats.
- Prévisualisez la nouvelle activité modifiée (activité 2) et confirmez que les résultats sont corrects.
- Activer la nouvelle activité (activité 2).
- Désactivez l’activité d’origine (activité 1).
Si vous devez conserver les résultats des rapports historiques dans la même activité, une autre approche est possible, ce qui peut entraîner une interruption temporaire de la disponibilité des recommandations :
- Dupliquez l’activité d’origine (activité 1) et les critères que vous souhaitez modifier pour créer une nouvelle activité (activité 2).
- Apportez des modifications à l’activité dupliquée (activité 2) et aux critères, puis attendez que l’algorithme génère des résultats.
- Prévisualisez la nouvelle activité modifiée (activité 2) et confirmez que les résultats sont corrects.
- Mettez en pause la nouvelle activité modifiée (activité 2) et remplacez les paramètres/critères par l’activité originale (activité 1).
- Prévisualisez l’activité d’origine (activité 1) et confirmez que les résultats sont ceux souhaités.
- Réactivez l’activité originale (activité 1).