1.1.1 Prise en main d’Agent Orchestrator

Vidéo

Dans cette vidéo, vous obtiendrez une explication et une démonstration de toutes les étapes impliquées dans cet exercice.

1.1.1.1 Définir le contexte dans Agent Orchestrator

Accédez à https://experience.adobe.com/#/@experienceplatform/ai-assistant/chat.

Vous devriez alors voir ceci. Vérifiez que vous êtes dans l’organisation Experience Platform International.

Cliquez sur la fenêtre context.

Définissez le contexte sur :

Le paramètre Source de la documentation permet de donner la préférence à l’ensemble de documents Experience League à vérifier pour les questions relatives à la connaissance du produit/Experience League.

Le paramètre Sandbox permet d’identifier le sandbox que l’assistant AI doit examiner lorsqu’il pose des questions.

Le paramètre Vue de données permet d’identifier l’assistant AI de vue de données à examiner lors de la pose de questions.

Cliquez sur Définir le contexte.

1.1.1.2 Commencez par les tendances d’achat globales pour ancrer le contexte et zoomer sur la fibre

Intention

Obtenez une impulsion de niveau supérieur sur la demande de catégorie (mobile, fixe, Internet, télévision, fibre optique), en particulier pour les 60 derniers jours. Cela définit des niveaux de référence pour la saisonnalité, les effets de promotion et la variance régionale après le déploiement à New York.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Show me purchases by mainCategory over the last 2 months.

Vous devriez alors voir ceci :

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Show me purchases by mainCategory = Fiber over the last 2 months per week

Vous devriez ensuite voir ceci, qui examine les tendances spécifiques à la fibre optique.

1.1.1.3 Corréler les commandes avec les préférences de contenu

Intention

Testez l'hypothèse selon laquelle une préférence pour un genre spécifique (p. ex., science-fiction, sports, dramatique) prédit le comportement de mise à niveau de la large bande, en particulier pour les besoins en bande passante élevée.

Tout d’abord, vous devez déterminer quel champ est utilisé pour stocker la préférence de genre.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Which field is used to store the preferred genre?

Vous devriez alors voir ceci, qui indique que le champ utilisé pour le genre est _experienceplatform.individualFeatures.preferences.preferences.preferencesGenre.

Avec ces informations, vous pouvez commencer à analyser en profondeur les données d’achat.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Show me ordersYTD by preferredGenre for the last 2 months

Vous devriez alors voir ceci. Cliquez sur l’icône du bloc Raisonnement terminé pour comprendre ce qui se passe en coulisses dans Agent Orchestrator.

Une explication similaire devrait s’afficher.

1.1.1.4 Identifier Les Parcours Fibre Existants

Intention

Découvrez quels parcours actifs ou récemment conclus incluent « Fibre » dans le titre, par exemple, « Fibre Upgrade NYC - Sept », « Fibre Trial - Streaming Bundle ».

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

What journeys exist?

Vous devriez alors voir ceci. Cliquez sur Afficher plus.

Vous devriez alors voir une liste plus grande de parcours actifs ou passés. Cliquez sur l’icône télécharger pour télécharger une liste de ces parcours.

Un fichier CSV contenant toutes les sorties de l’assistant d’IA est alors généré.

Cliquez pour fermer le volet de droite. Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Which of these journeys has 'Fiber' in its name?

Vous devriez alors voir ceci. Cliquez sur le lien de l’un des parcours et sélectionnez Détails du Parcours.

Une nouvelle fenêtre s’ouvre et vous accédez immédiatement à l’aperçu des détails du Parcours.

1.1.1.5 Vérifier quelle audience est utilisée

Intention :

Comprenez la définition de départ du parcours « CitiSignal - Promotion de lancement Fibre Max » : les caractéristiques qui ont motivé le ciblage (par exemple, « Préférence de genre SciFi », « Appareils 4+ », « Diffusion ≥ 300GB/mois »).

Saisissez ce qui suit Invite :

What was the initial audience in the journey named

Saisissez ensuite manuellement les +CitiSignal fib pour activer la saisie automatique. Sélectionnez le parcours Promotion de lancement CitiSignal - Fibre max.

Vous devriez alors voir ceci. Cliquez sur le bouton envoyer.

Vous devriez alors voir ceci.

1.1.1.6 Validation des performances du parcours via l’analyse des abandons

Intention

Vous souhaitez comprendre l’abandon des performances du parcours pour déterminer s’il existe des nœuds ou des conditions dans le parcours qui enregistrent un pourcentage élevé de profils abandonnés. Cela permet de comprendre si des ajustements supplémentaires sont nécessaires dans le parcours.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Create a fall-out report on the "CitiSignal - Fiber Max Launch Promotion" journey

Vous devriez alors voir ceci.

Faites défiler l’écran vers le bas. Vous pouvez maintenant consulter le tableau en examinant chaque nœud et ses numéros d’entrée, numéros d’abandon et taux d’abandon respectifs.

L’assistant d’IA vous fournit des observations et des recommandations.

Cliquez sur la phrase Voici comment j'ai obtenu les résultats.

Vous pouvez ensuite afficher les étapes suivies par l’assistant AI pour obtenir les résultats.

1.1.1.7 Créer une audience

Intention

Sur la base des résultats et des recherches ci-dessus, il existe une corrélation entre les clients qui consomment beaucoup de données et qui ont un genre préféré de science-fiction ou de fantasy. Vous allez maintenant combiner ces attributs dans une audience.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Create an audience that combines people with an average download usage per month of over 2000 GB and a preferred genre of sci-fi or fantasy.

Examinez le plan. Saisissez yes et cliquez sur Envoyer.

Vérifiez l’expression de requête de segment. Saisissez yes et cliquez sur le bouton Envoyer.

Vérifiez l’estimation de la taille du segment. Saisissez yes et cliquez sur le bouton Envoyer.

Cliquez sur Vérifier.

Examinez la définition de segment. Cliquez sur Créer.

Votre audience a maintenant été créée.

1.1.1.8 Rechercher les audiences existantes alignées sur une utilisation élevée et vérifier si elles sont en cours d’utilisation

Intention :

Localisez toute audience dont le nom comporte des « téléchargeurs volumineux », définis par des seuils mensuels d’utilisation des données.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Is there an audience that has "heavy downloaders" in the title?

Vous devriez alors voir ceci. Vous souhaitez maintenant voir toutes vos audiences et à quel point elles ont changé au cours des derniers jours.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

List how much these audiences changed over the last few days.

Vous devriez alors voir ceci. Cliquez sur Afficher plus.

Vous devriez alors voir ceci. Cliquez pour fermer le volet de droite.

Faites défiler l’écran vers le bas pour passer en revue les étapes effectuées par l’assistant AI.

Il existe déjà certaines audiences pour les « téléchargeurs lourds ». Voyons s’ils sont déjà utilisés.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Which of the above are used in a journey?

Vous devriez alors voir quelque chose de similaire à ceci.

Vous devez maintenant vérifier si ce parcours est actif. Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Are these journeys active?

Vous devriez alors voir quelque chose de similaire à ceci. Aucun de ces parcours n’est en cours d’exécution.

Pour le lancement prochain de Fibre Max, vous devez maintenant créer un nouveau parcours.

1.1.1.9 Créer un nouveau Parcours pour Fibre Max Launch

Intention :

Créez un nouveau parcours ciblant l’audience composée :

Téléchargeurs lourds ∩ SciFi Preference.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

Create a  journey towards the audience Heavy Downloaders - Sci-Fi Preference_kbaa_5207bf. The journey is for the rollout of fiber broadband. There will 2 versions of an email  based on  a split of the audience based on who is in the "Eligble for Fiber upgrade" audience.  After 3 days, profiles from both email treatments who have not purchased fibre max will be sent a follow up email.

Vous devriez alors voir ceci. Saisissez yes et cliquez sur Générer.

Vous devriez alors voir ceci. Saisissez yes et cliquez sur Générer.

Vous devriez alors voir ceci. Saisissez The first one et cliquez sur Envoyer.

Vous devriez alors voir ceci. Saisissez yes et cliquez sur Envoyer.

Examinez la réponse. Saisissez yes et cliquez sur Envoyer.

Cliquez sur Vérifier.

Mettez à jour le nom du parcours avec votre LDAP pour le rendre unique. Cliquez sur Enregistrer.

Votre parcours a été créé en mode brouillon.

Gestion des conflits de Parcours 1.1.1.10

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

How can I manage journey conflicts?

Consultez les informations.

Faites défiler vers le bas et sélectionnez l’Sources pour vérifier que les informations proviennent d’Experience League.

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

List any conflicts for the journey +CitiSignal Fiber Max

Sélectionnez ensuite manuellement le parcours Promotion de lancement CitiSignal - Fibre max dans la liste.

Vous devriez alors voir ceci. Cliquez sur envoyer.

Consultez les informations de conflit de parcours.

Faites défiler la page vers le bas pour rechercher plus de détails sur les conflits de parcours.

Expériences 1.1.1.11

Saisissez l’invite Prompt suivante, puis cliquez sur le bouton envoyer.

How are the experiments performing for the journey named 'CitiSignal - Fiber Max Launch Promotion'?

Vous devriez alors voir ceci :

Faites défiler vers le bas et cliquez sur l’une des suggestions. Cliquez sur envoyer.

Vous devriez alors voir une réponse détaillée liée à la suggestion qui a été choisie.

Vous avez maintenant terminé ce Lab.

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