Règles du jeu de données

Les règles de jeu de données vous aident à mapper vos champs harmonisés avec les champs des données que vous avez ingérées dans Mix Modeler.

  • Pour les données agrégées que vous avez ingérées dans Adobe Experience Platform, vous mappez un ou plusieurs des champs de jeu de données disponibles aux champs harmonisés appropriés.
  • Pour les données d’événement, vous pouvez mapper un ou plusieurs champs harmonisés aux champs du jeu de données, directement ou à l’aide de conditions.

Gestion des règles de jeu de données

Pour afficher un tableau des règles de jeu de données disponibles, dans l’interface du Mix Modeler :

  1. Sélectionnez DataSearch Harmonized data dans le rail de gauche.

  2. Sélectionnez Dataset rules dans la barre supérieure. Un tableau des règles du jeu de données s’affiche.

Les colonnes du tableau spécifient des détails sur les règles du jeu de données :

Nom de la colonne
Détails
Jeu de données
Nom du jeu de données.
Source
Source du jeu de données : Adobe Analytics, Événements d’expérience, Résumé (agrégé) ou Événements d’expérience client.
Schéma
Schéma auquel le jeu de données se conforme. Vous pouvez sélectionner rapidement le nom du schéma pour ouvrir le schéma dans un nouvel onglet de l’éditeur de schémas dans Schema Schemas.
Granularité
Granularité des données du jeu de données. Les valeurs possibles sont Quotidienne, Hebdomadaire, Mensuelle ou Annuelle.
Début de la semaine
Indique le jour de la semaine considéré comme le début d’une nouvelle semaine pour le jeu de données spécifique.
Statut

État du champ :

● Version préliminaire ou

● actif

Dernière modification
Données et heure de la dernière modification de la règle du jeu de données.

Créer une règle de jeu de données

Pour créer une règle de jeu de données, dans l’interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules de Mix Modeler, sélectionnez Create a dataset rule dans l’assistant Dataset rules configuration.

Dans l'écran Create,

  1. Dans Dataset details, sélectionnez un jeu de données dans Select dataset pour commencer la configuration. Dans la liste, les jeux de données sont classés dans Consumer Experience Events, Adobe Analytics, Experience Event et Summary.

  2. Sélectionnez un jour pour le Start of the week.

  3. Sélectionnez Daily, Weekly, Monthly ou Yearly pour Granularity.

  4. Lorsque vous avez sélectionné un jeu de données de la catégorie Summary :

    1. Pour définir si les données du jeu de données agrègent ou remplacent les données existantes, sélectionnez Aggregation ou Replacement pour Data restatement is by.

    2. Mappez chacun des Available dataset fields avec les Standard harmonized fields correspondants dans Map to harmonized fields. Si vous ne souhaitez pas mapper un champ de jeu de données à un champ harmonisé, sélectionnez explicitement – None –.

    3. Si vous avez besoin d'un nouveau champ harmonisé, non disponible dans la liste, sélectionnez Create New pour créer un nouveau champ harmonisé. La boîte de dialogue s’affiche comme indiqué dans la section Ajouter un nouveau champ harmonisé.

    4. Une fois le mappage terminé pour tous les champs de la règle, sélectionnez Save as draft pour enregistrer une version préliminaire de la règle ou Save pour enregistrer et activer la règle. Sélectionnez Cancel pour annuler la configuration de la règle.

      Créer des règles de jeu de données

  5. Lorsque vous avez sélectionné un jeu de données de catégorie d’événements (Experience Events, Adobe Analytics, Consumer Experience Events), dans la zone située sous Map to harmonized fields :

    1. Sélectionnez un champ harmonisé dans Standard harmonized field.

    2. Lorsque le champ harmonisé sélectionné est de type mesure :

      1. Sélectionnez Count ou Sum dans Mapping type.

      2. Sélectionnez un ***champ de jeu de données AEP ***​vers lequel vous souhaitez que le champ harmonisé soit mappé par défaut.

    3. Lorsque le champ sélectionné est de type dimension :

      1. Sélectionnez Map Into ou Case dans Mapping type.

      2. Lorsque vous avez sélectionné Map Into, sélectionnez Field et ***Champ de jeu de données AEP ***​ou Value, ainsi qu’une valeur par défaut pour mapper le champ harmonisé par défaut au champ de jeu de données ou à la valeur saisie.

      3. Lorsque vous sélectionnez Case, sélectionnez Field et ***Champ de jeu de données AEP ***​ou Value, ainsi qu’une valeur par défaut pour mapper le champ harmonisé par défaut au champ de jeu de données ou à la valeur saisie.

        1. Pour définir explicitement des valeurs, vous définissez un ou plusieurs cas, composés d’une ou de plusieurs conditions. Chaque condition peut vérifier pour un ***champ de jeu de données AEP ​si elle Exists ​ou Not Exists ​ou si elle Contains,Not Contains,Equals,Not Equals,Starts With ​ou Ends With ​une valeur saisie à​ Saisir la valeur d’entrée ***.

        2. Pour ajouter un autre cas, sélectionnez Ajouter Add case, puis Ajouter Add condition pour ajouter une autre condition.

        3. Pour supprimer une condition ou un cas, sélectionnez Fermer dans le conteneur correspondant.

        4. Pour indiquer si toutes les conditions doivent s'appliquer à un cas, sélectionnez Any of ou All of.

        5. Pour définir la valeur de résultat d’un cas, saisissez la valeur Then.

      L’exemple ci-dessous

      • utilise un Map Into Mapping type pour mapper le champ Channel Type At Source harmonisé au champ channel_type du jeu de données Luma Transactions.

      • utilise un Case Mapping type pour mapper de manière conditionnelle la valeur du champ marketing.campaignName du jeu de données Luma Transactions au champ Campaign harmonisé. Le champ Harmonisation de la campagne est défini sur :

        • Black Friday lorsque le marketing.campaignName est _black_friday ou BlackFriday.
        • à la valeur de marketing.campaignName dans tous les autres cas.

        Événement de règle de jeu de données

  6. Sélectionnez Ajouter Add field pour définir des champs supplémentaires.

Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Save as draft pour enregistrer une version préliminaire de la règle ou Save pour enregistrer et activer la règle. Sélectionnez Cancel pour annuler la configuration de la règle.

Modification d’une règle de jeu de données

Pour modifier une règle de jeu de données, dans l’interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules du Mix Modeler :

  1. Sélectionnez Plus dans la colonne Dataset pour la règle du jeu de données que vous souhaitez modifier.
  2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Modifier Edit pour commencer à modifier la règle du jeu de données. Pour plus d’informations, voir Création d’une règle de jeu de données .

Suppression d’une règle de jeu de données

Pour supprimer une règle de jeu de données, dans l’interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules du Mix Modeler :

  1. Sélectionnez Plus dans la colonne Dataset pour la règle du jeu de données que vous souhaitez supprimer.
  2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Supprimer Delete pour supprimer la règle du jeu de données. Vous êtes invité à confirmer l’opération. Sélectionnez Delete pour supprimer définitivement la règle de jeu de données sélectionnée.

Synchroniser les données

Pour synchroniser les données entre vos données harmonisées et vos jeux de données de résumé et/ou d’événement lors de l’application de la logique à vos règles de jeu de données :

  1. Sélectionnez Sync data.

  2. Dans la boîte de dialogue Sync data for dataset rules, sélectionnez

    • Refresh harmonized data for summary datasets,
    • Refresh harmonized data for event datasets ou
    • Refresh harmonized data for both summary + event datasets.
  3. Pour lancer la synchronisation en fonction des règles de jeu de données définies entre les données harmonisées et les données des jeux de données, sélectionnez Sync. Pour annuler la synchronisation, sélectionnez Cancel.

    Synchroniser les données

Préférences de fusion des données

NOTE
[beta]{class="badge informative"}

Les préférences de fusion de données permettent de résoudre les conflits lorsque des données provenant de sources de données résumées et d’événements sont fusionnées. Les cas pratiques sont les suivants :

  • la même mesure publicitaire est mesurée et signalée dans plusieurs jeux de données, ou
  • la mesure des mesures peut être incomplète dans certains jeux de données, tandis qu’un autre jeu de données peut être un sur-ensemble d’une mesure spécifique, ce qui entraîne un double comptage.

Pour garantir une prédiction de modèle exacte, vous pouvez définir des préférences de fusion de données :

  1. Sélectionnez Préférences de fusion de données [bêta]{class="badge informative"}.

  2. Dans la Data merge preferences [version bêta]{class="badge informative"}

    Préférences de fusion de données

    • Sélectionnez un Default metric preference. La préférence de mesure par défaut sélectionnée est appliquée lorsque, lors de l’harmonisation, plusieurs sources de données mettent à jour un champ de mesure pour un canal donné. La préférence est appliquée au niveau de l’environnement de test, sauf si elle est remplacée pour des préférences basées sur des mesures spécifiques. Vous pouvez choisir entre Summary data, Event data et Sum of summary and event data.

    • Pour ajouter des préférences de mesure spécifiques :

      1. Sélectionnez Plus Add a metric.

        1. Sélectionnez une mesure dans la liste ***Sélection de mesure ***.
        2. Sélectionnez CHANNELS ou CONVERSION TYPES. Dans la liste, sélectionnez All ou un canal ou un type de conversion spécifique.
        3. Sélectionnez Summary ou Event pour indiquer si les données récapitulatives ou les données d’événement sont préférées pour la mesure (et tout ou canal sélectionné) lors de la fusion des données.

        Pour ajouter un ou plusieurs types de canal ou de conversion supplémentaires :

        1. Sélectionnez Plus Add a channel ou Plus Add a conversion type.
        2. Sélectionnez Summary ou Event.

        Pour supprimer un canal ou un type de conversion, sélectionnez Cross .

      2. Pour ajouter des préférences de mesure plus spécifiques, répétez l’étape précédente.

    • Pour supprimer une préférence basée sur une mesure spécifique existante, sélectionnez Supprimer .

  3. Sélectionnez Save pour enregistrer les préférences de fusion de données. Une resynchronisation des données est lancée.
    Sélectionnez Cancel pour annuler.

Suppression d’un jeu de données source

Lorsque vous supprimez un jeu de données source utilisé dans vos données harmonisées, les entrées sous-jacentes de ce jeu de données source sont supprimées du Harmonized data. Cependant, la règle du jeu de données avec le jeu de données source supprimé reste dans la liste de configuration des règles du jeu de données avec une icône DataRemove indiquant que le jeu de données source a été supprimé. Pour plus d’informations :

  • Sélectionnez Plus et Aperçu View dans le menu contextuel.
    La boîte de dialogue Dataset rule mapping - Fields affiche des informations sur le jeu de données source supprimé et les champs utilisés dans la configuration des règles du jeu de données.

Lorsque vous revenez à votre configuration Dataset rules, une boîte de dialogue vous explique qu’un ou plusieurs jeux de données source ont été supprimés. Les données harmonisées sont affectées lors d’une synchronisation ad hoc ou planifiée suivante. Vérifiez la configuration de votre règle de jeu de données.

Les données harmonisées sont mises à jour sans les données source supprimées lors de la synchronisation ad hoc ou de la synchronisation planifiée suivante. Cependant, les boîtes de dialogue d’alerte vous invitent à supprimer la règle du jeu de données en fonction du jeu de données source supprimé. Cette alerte permet aux utilisateurs d’afficher et d’évaluer les champs concernés dans le jeu de données supprimé. Et pour déterminer l’impact sur les points de contact marketing ou les conversions pouvant être utilisés dans n’importe quel modèle. Une fois que vous avez examiné et atténué cet impact, vous devez supprimer la règle du jeu de données de la liste de configuration de la règle du jeu de données.

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