Règles des jeux de données

Sélectionnez Harmonized data dans le rail de gauche.

Sélectionnez Dataset rules dans la barre supérieure. Un tableau des règles du jeu de données s’affiche.

Dans Dataset details, sélectionnez un jeu de données dans Select dataset pour commencer la configuration. Dans la liste, les jeux de données sont classés par Summary, Adobe Analytics, Experience Event, Factors et Consumer Experience Events.

Sélectionnez un jour pour le Start of the week.

Sélectionnez Daily, Weekly, Monthly ou Yearly pour Granularity.

Lorsque vous avez sélectionné un jeu de données de la catégorie Summary ou Factors, sélectionnez Aggregation ou Replacement pour Data restatement is by.

Les données de rapport des éditeurs sont très importantes pour les analystes marketing, car travailler avec les éditeurs implique souvent des dépenses importantes et des modifications dans les données de rapport peuvent entraîner des informations et des plans d’investissement très différents. En outre, les analystes marketing ont besoin de données précises pour obtenir les bonnes informations et présenter des propositions convaincantes afin de gagner la confiance des parties prenantes. Cependant, ces éditeurs, tels que Google et Facebook, retraitent ou suppriment souvent les données de rapports lorsqu’ils réconcilient leurs données. La période pour la plupart des modifications est de moins de 7 jours à compter de la performance multimédia signalée. D’autres modifications des données sont possibles dans les 30 jours. En général, après 30 jours, les livres sont considérés comme fermés et les données sont complètes.

Mix Modeler prend en charge le retraitement des données. S’assurer que les données utilisées pour la création de rapports, la modélisation et la planification sont exactes. et que les données sont en mesure de soutenir les attentes et les besoins de l’analyste de la marque et du marketing.

Vous pouvez envoyer des lignes retraitées de données récapitulatives sous forme de lignes incrémentielles dans un jeu de données Experience Platform et le service d’harmonisation met à jour le jeu de données harmonisé avec ces données retraitées. De même, vous pouvez également supprimer des lignes de données récapitulatives qui doivent être reflétées dans le service d’harmonisation.

Dans la section Map to harmonized fields , sélectionnez un champ harmonisé dans Standard harmonized field. Pour créer rapidement un champ harmonisé sélectionnez Create new.

• Lorsque le champ harmonisé sélectionné est de type mesure :

  1. Sélectionnez Count ou Sum dans Mapping type.

  2. Sélectionnez un champ de jeu de données ***AEP ***​auquel vous souhaitez que le champ harmonisé soit mappé par défaut.

• Lorsque le champ sélectionné est de type dimension :

  1. Sélectionnez Map Into ou Case dans Mapping type.

  2. Lorsque vous avez sélectionné Map Into, sélectionnez Field et ***le champ du jeu de données AEP ***​ou Value​et une valeur par défaut pour mapper le champ harmonisé par défaut au champ du jeu de données ou à la valeur saisie.

  3. Lorsque vous sélectionnez Case, sélectionnez Field et ***champ de jeu de données AEP ***​ou Value​et une valeur par défaut pour mapper le champ harmonisé par défaut au champ de jeu de données ou à la valeur saisie.

     1. Pour définir explicitement des valeurs, vous définissez un ou plusieurs cas, composés d’une ou de plusieurs conditions. Chaque condition peut rechercher un champ de jeu de données ***AEP spécifique ​s’il Exists​ou Not Exists​ou s’il Contains,Not Contains,Equals,Not Equals,Starts With​ou Ends With​une valeur saisie à l’adresse​ Saisir la valeur d’entrée ***.

     2. Pour ajouter un autre cas, sélectionnez Add case. Pour ajouter une autre condition, sélectionnez Add condition.

     3. Pour supprimer un cas ou une condition, sélectionnez dans le conteneur correspondant.

     4. Pour choisir si une ou toutes les conditions doivent s’appliquer à un cas, sélectionnez Any of ou All of.

     5. Pour définir la valeur de résultat d’un cas, saisissez la valeur à Then.

  L’exemple ci-dessous :

  • utilise un Map Into Mapping type pour mapper le champ harmonisé Channel Type At Source au champ channel_type du jeu de données Luma Transactions.

  • utilise un Case Mapping type pour mapper de manière conditionnelle la valeur du champ marketing.campaignName dans le jeu de données Luma Transactions au champ harmonisé Campaign. Le champ harmonisé de la campagne est défini sur :

    • Black Friday lorsque la marketing.campaignName est _black_friday ou BlackFriday.
    • à la valeur du marketing.campaignName dans tous les autres cas.

    

Sélectionnez Add field pour définir des champs supplémentaires.

Sélectionnez Sync data.

Dans la boîte de dialogue Sync data for dataset rules, sélectionnez l’une des options suivantes :

• Refresh harmonized data for summary datasets,
• Refresh harmonized data for event datasets, ou
• Refresh harmonized data for both summary + event datasets.

Pour démarrer la synchronisation en fonction des règles de jeu de données définies entre les données harmonisées et les données des jeux de données, sélectionnez Sync. Pour annuler la synchronisation, sélectionnez Cancel.

Sélectionnez [bêta]{class="badge informative"}.

Dans la boîte de dialogue Data merge preferences [Beta]{class="badge informative"} :

• Sélectionnez un Default metric preference. La préférence de mesure par défaut sélectionnée est appliquée lorsque, lors de l’harmonisation, plusieurs sources de données mettent à jour un champ de mesure pour un canal donné. La préférence est appliquée au niveau du sandbox, sauf si elle est remplacée pour des préférences spécifiques basées sur des mesures. Vous pouvez choisir entre Summary data, Event data et Sum of summary and event data.

• Pour ajouter des préférences spécifiques basées sur des mesures :

  1. Sélectionnez Add a metric.

     1. Sélectionnez une mesure dans la liste ***Sélection de mesure ***.
     2. Sélectionnez CHANNELS ou CONVERSION TYPES. Dans la liste, sélectionnez All ou un canal spécifique ou un type de conversion.
     3. Sélectionnez Summary ou Event pour spécifier si les données de résumé ou les données d’événement sont préférées pour la mesure (et l’ensemble du canal ou le canal sélectionné) lors de la fusion des données.

     Pour ajouter un ou plusieurs types de canal ou de conversion supplémentaires :

     1. Sélectionnez Add a channel ou Add a conversion type.
     2. Sélectionnez Summary ou Event.

     Pour supprimer un canal ou un type de conversion, sélectionnez .

  2. Pour ajouter des préférences plus spécifiques basées sur des mesures, répétez l’étape précédente.

• Pour supprimer une préférence spécifique existante basée sur une mesure, sélectionnez .

Sélectionnez Save pour enregistrer les préférences de fusion des données. Une resynchronisation des données est lancée.
Sélectionnez Cancel pour annuler.