Règles des jeux de données

Les règles de jeu de données vous aident à mapper vos champs harmonisés avec les champs des données que vous avez ingérées dans Mix Modeler.

  • Pour les données agrégées que vous avez ingérées dans Adobe Experience Platform, vous mappez un ou plusieurs des champs de jeux de données disponibles aux champs harmonisés appropriés.
  • Pour les données d’événement, vous pouvez mapper individuellement un ou plusieurs champs harmonisés aux champs du jeu de données, directement ou à l’aide de conditions.

Gestion des règles des jeux de données

Pour afficher un tableau des règles de jeu de données disponibles, dans l’interface du Mix Modeler :

  1. Sélectionnez Recherche de données Harmonized data dans le rail de gauche.

  2. Sélectionnez Dataset rules dans la barre supérieure. Un tableau des règles du jeu de données s’affiche.

Les colonnes du tableau spécifient des détails sur les règles du jeu de données :

Nom de la colonne
Détails
Jeu de données
Nom du jeu de données.
Source
Source du jeu de données : Adobe Analytics, Événements d’expérience, Résumé (agrégat) ou Événements d’expérience client.
Schéma
Schéma auquel le jeu de données est conforme. Vous pouvez sélectionner rapidement le nom du schéma pour l’ouvrir dans un nouvel onglet de l’éditeur de schémas dans Schéma Schémas.
Granularité
La granularité des données dans le jeu de données. Les valeurs possibles sont Quotidien, Hebdomadaire, Mensuel ou Annuel.
Début de la semaine
Indique quel jour de la semaine est considéré comme le début d’une nouvelle semaine pour le jeu de données spécifique.
Statut

Statut du champ :

● Brouillon ou

● Actif

Dernière modification
Données et heure de la dernière modification de la règle du jeu de données.

Créer une règle de jeu de données

Pour créer une règle de jeu de données, dans l’interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules dans le Mix Modeler, sélectionnez Create a dataset rule dans l’assistant de Dataset rules configuration.

Dans l’écran Create,

  1. Dans Dataset details, sélectionnez un jeu de données dans Select dataset pour commencer la configuration. Dans la liste, les jeux de données sont classés en Consumer Experience Events, Adobe Analytics, Experience Event et Summary.

  2. Sélectionnez un jour pour le Start of the week.

  3. Sélectionnez Daily, Weekly, Monthly ou Yearly pour Granularity.

  4. Lorsque vous avez sélectionné un jeu de données de la catégorie Summary :

    1. Pour définir si les données du jeu de données agrègent ou remplacent les données existantes, sélectionnez Aggregation ou Replacement pour Data restatement is by.

    2. Mappez chacune des Available dataset fields aux Standard harmonized fields correspondantes dans Map to harmonized fields. Si vous ne souhaitez pas mapper un champ de jeu de données à un champ harmonisé, sélectionnez explicitement – None –.

    3. Si vous avez besoin d’un nouveau champ harmonisé, qui n’est pas disponible dans la liste, sélectionnez Create New pour créer un champ harmonisé. La boîte de dialogue s’affiche comme indiqué dans la section Ajouter un nouveau champ harmonisé.

    4. Une fois le mappage terminé pour tous les champs de la règle, sélectionnez Save as draft pour enregistrer un brouillon de la règle ou Save pour enregistrer et activer la règle. Sélectionnez Cancel pour annuler la configuration de la règle.

      Créer des règles de jeu de données

  5. Lorsque vous avez sélectionné un jeu de données de catégorie d’événement (Experience Events, Adobe Analytics, Consumer Experience Events), dans la zone située sous Map to harmonized fields :

    1. Sélectionnez un champ harmonisé dans Standard harmonized field.

    2. Lorsque le champ harmonisé sélectionné est de type mesure :

      1. Sélectionnez Count ou Sum dans Mapping type.

      2. Sélectionnez un ***champ de jeu de données AEP ***​auquel vous souhaitez que le champ harmonisé soit mappé par défaut.

    3. Lorsque le champ sélectionné est de type dimension :

      1. Sélectionnez Map Into ou Case dans Mapping type.

      2. Lorsque vous avez sélectionné Map Into, sélectionnez Field et ***champ du jeu de données AEP ***​ou Value ​et une valeur par défaut pour mapper le champ harmonisé par défaut au champ du jeu de données ou à la valeur saisie.

      3. Lorsque vous sélectionnez Case, sélectionnez Field et ***champ de jeu de données AEP ***​ou Value ​et une valeur par défaut pour mapper le champ harmonisé par défaut au champ de jeu de données ou à la valeur saisie.

        1. Pour définir explicitement des valeurs, vous définissez un ou plusieurs cas, composés d’une ou de plusieurs conditions. Chaque condition peut rechercher un ***champ de jeu de données AEP ​spécifique, s’il Exists ​ou Not Exists ​ou s’il Contains,Not Contains,Equals,Not Equals,Starts With ​ou Ends With ​une valeur saisie à​ Entrez la valeur d’entrée ***.

        2. Pour ajouter un autre cas, sélectionnez Ajouter Add case. Pour ajouter une autre condition, sélectionnez Ajouter Add condition.

        3. Pour supprimer un cas ou une condition, sélectionnez Fermer dans le conteneur correspondant.

        4. Pour choisir si une ou toutes les conditions doivent s’appliquer à un cas, sélectionnez Any of ou All of.

        5. Pour définir la valeur de résultat d’un cas, saisissez la valeur à Then.

      Exemple ci-dessous

      • utilise un Mapping type Map Into pour mapper le champ harmonisé Channel Type At Source au champ channel_type du jeu de données Luma Transactions.

      • utilise un Mapping type Case pour mapper de manière conditionnelle la valeur du champ marketing.campaignName dans le jeu de données Luma Transactions au champ harmonisé Campaign. Le champ harmonisé de la campagne est défini sur :

        • Black Friday lorsque la marketing.campaignName est _black_friday ou BlackFriday.
        • à la valeur du marketing.campaignName dans tous les autres cas.

        Événement de règle du jeu de données

  6. Sélectionnez Ajouter Add field pour définir des champs supplémentaires.

Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Save as draft pour enregistrer un brouillon de la règle ou Save pour enregistrer et activer la règle. Sélectionnez Cancel pour annuler la configuration de la règle.

Modification d’une règle de jeu de données

Pour modifier une règle de jeu de données, dans l’interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules dans le Mix Modeler :

  1. Sélectionnez Plus dans la colonne Dataset de la règle de jeu de données à modifier.
  2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Modifier Edit pour commencer à modifier la règle du jeu de données. Pour plus d’informations, voir Création d’une règle de jeu de données.

Suppression d’une règle de jeu de données

Pour supprimer une règle de jeu de données, dans l’interface DataSearch Harmonized data > Dataset rules dans le Mix Modeler :

  1. Sélectionnez Plus dans la colonne Dataset de la règle de jeu de données à supprimer.
  2. Dans le menu contextuel, sélectionnez Supprimer Delete pour supprimer la règle du jeu de données. Vous êtes invité à confirmer l’opération. Sélectionnez Delete pour supprimer définitivement la règle de jeu de données sélectionnée.

Synchroniser les données

Pour synchroniser les données entre vos jeux de données de résumé et/ou d’événement harmonisés lors de l’application de la logique dans vos règles de jeu de données :

  1. Sélectionnez Sync data.

  2. Dans la boîte de dialogue Sync data for dataset rules, sélectionnez l’une des options suivantes :

    • Refresh harmonized data for summary datasets,
    • Refresh harmonized data for event datasets, ou
    • Refresh harmonized data for both summary + event datasets.
  3. Pour démarrer la synchronisation en fonction des règles de jeu de données définies entre les données harmonisées et les données des jeux de données, sélectionnez Sync. Pour annuler la synchronisation, sélectionnez Cancel.

    Synchroniser les données

Préférences de fusion des données

NOTE
[version bêta]{class="badge informative"}

Pour garantir des prédictions de modèle précises, vous pouvez définir des préférences de fusion des données. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de résoudre les conflits après la fusion des données au niveau du résumé et au niveau de l’événement.

Vous pouvez configurer une préférence de mesure par défaut à appliquer en cas de conflits de mises à jour. Cette mesure par défaut peut être l’une des trois options suivantes :

  • Summary data
  • Sum of summary and event data
  • Event data

Lorsque, lors de l’harmonisation, plusieurs sources de données tentent de mettre à jour un champ de mesure pour un canal donné, la préférence par défaut configurée par l’utilisateur est appliquée. Cette préférence est appliquée au niveau du sandbox, sauf si elle est remplacée pour certaines préférences basées sur des mesures configurées en plus.

Sous Metric based preferences, l’utilisateur ou l’utilisatrice peut configurer la source spécifique (Summary ou Event) pour une mesure donnée et le type de conversion correspondant pour cette mesure.

Les cas d’utilisation standard sont les suivants :

  • la même mesure publicitaire est mesurée et signalée dans plusieurs jeux de données, ou
  • la mesure des mesures peut être incomplète dans certains jeux de données, tandis qu’un autre jeu de données peut être un sur-ensemble d’une mesure particulière, ce qui entraîne un double comptage.

Configuration

Pour configurer les préférences de fusion des données :

  1. Sélectionnez Préférences de fusion des données [version bêta]{class="badge informative"}.

  2. Dans la Data merge preferences [version bêta]{class="badge informative"}

    Préférences de fusion des données

    • Sélectionnez un Default metric preference. La préférence de mesure par défaut sélectionnée est appliquée lorsque, lors de l’harmonisation, plusieurs sources de données mettent à jour un champ de mesure pour un canal donné. La préférence est appliquée au niveau du sandbox, sauf si elle est remplacée pour des préférences spécifiques basées sur des mesures. Vous pouvez choisir entre Summary data, Event data et Sum of summary and event data.

    • Pour ajouter des préférences spécifiques basées sur des mesures :

      1. Sélectionnez Plus Add a metric.

        1. Sélectionnez une mesure dans la liste ***Sélection de mesure ***.
        2. Sélectionnez CHANNELS ou CONVERSION TYPES. Dans la liste, sélectionnez All ou un canal spécifique ou un type de conversion.
        3. Sélectionnez Summary ou Event pour spécifier si les données de résumé ou les données d’événement sont préférées pour la mesure (et l’ensemble du canal ou le canal sélectionné) lors de la fusion des données.

        Pour ajouter un ou plusieurs types de canal ou de conversion supplémentaires :

        1. Sélectionnez Plus Add a channel ou Plus Add a conversion type.
        2. Sélectionnez Summary ou Event.

        Pour supprimer un canal ou un type de conversion, sélectionnez Cross .

      2. Pour ajouter des préférences plus spécifiques basées sur des mesures, répétez l’étape précédente.

    • Pour supprimer une préférence spécifique existante basée sur une mesure, sélectionnez Supprimer .

  3. Sélectionnez Save pour enregistrer les préférences de fusion des données. Une resynchronisation des données est lancée.
    Sélectionnez Cancel pour annuler.

Supprimer un jeu de données source

Lorsque vous supprimez un jeu de données source utilisé dans vos données harmonisées, les entrées sous-jacentes de ce jeu de données source sont supprimées du Harmonized data. Cependant, la règle du jeu de données avec le jeu de données source supprimé reste dans la liste de configuration des règles du jeu de données avec une icône DataRemove indiquant que le jeu de données source a été supprimé. Pour obtenir plus de détails :

  • Sélectionnez Plus et Aperçu View dans le menu contextuel.
    La boîte de dialogue Dataset rule mapping - Fields affiche des informations sur le jeu de données source supprimé et les champs utilisés dans la configuration des règles du jeu de données.

Lorsque vous revenez à votre configuration Dataset rules, une boîte de dialogue s’affiche pour expliquer qu’un ou plusieurs des jeux de données sources ont été supprimés. Les données harmonisées sont affectées lors d’une synchronisation ad hoc ou planifiée suivante. Vérifiez la configuration des règles du jeu de données.

Les données harmonisées sont mises à jour sans les données source supprimées lors de la synchronisation ad hoc ou planifiée suivante. Cependant, des boîtes de dialogue d’alerte s’affichent toujours vous invitant à supprimer la règle de jeu de données en fonction du jeu de données source supprimé. Cette alerte permet aux utilisateurs d’afficher et d’évaluer les champs concernés dans le jeu de données supprimé. Et pour déterminer l’impact sur les points de contact marketing ou les conversions qui peuvent être utilisés dans n’importe quel modèle. Une fois que vous avez vérifié et atténué cet impact, vous devez supprimer la règle de jeu de données de la liste de configuration des règles de jeu de données.

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