Rapport de campagne basée sur du code campaign-global-report-cja-code

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Vous pouvez accéder au rapport de campagne basée sur du code en cliquant sur le bouton Rapports de votre campagne, puis en sélectionnant Afficher le rapport de toutes les périodes. En savoir plus

Affichages et clics impressions-code

Les graphiques Affichages et clics présentent une analyse détaillée de l’engagement de vos profils avec vos expériences basées sur du code, offrant des informations précieuses sur la manière dont les profils interagissent avec votre contenu.

En savoir plus sur les mesures des impressions et des clics
  • Clics uniques  : nombre de profils qui ont cliqué sur un contenu dans vos expériences.

  • Clics  : nombre de clics sur un contenu dans vos expériences.

  • Affichages  : nombre dʼouvertures de l’expérience.

  • Affichages uniques  : nombre dʼouvertures de l’expérience, les multiples interactions dʼun même profil ne sont pas prises en compte.

Données de suivi track-data-code

Le tableau Données de suivi offre un instantané détaillé de l’activité de profil liée à vos expériences basées sur du code, fournissant des informations essentielles sur l’engagement et l’efficacité des expériences.

En savoir plus sur les mesures de données de tracking
  • Personnes  : nombre de profils d’utilisateurs et d’utilisatrices qui sont qualifiés en tant que profils cibles pour vos expériences.

  • Taux de clics (CTR)  : pourcentage d’utilisateurs et d’utilisatrices ayant interagi avec vos expériences.

  • Clics  : nombre de clics sur un contenu dans vos expériences.

  • Clics uniques  : nombre de profils qui ont cliqué sur un contenu dans vos expériences.

  • Affichages  : nombre dʼouvertures de votre expérience.

  • Affichages uniques  : nombre dʼouvertures de votre expérience, les multiples interactions dʼun même profil ne sont pas prises en compte.

Le tableau Libellés des liens de suivi fournit une vue d’ensemble complète des libellés des liens dans vos expériences basées sur du code qui génèrent le plus de trafic de visiteurs et de visiteuses. Cette fonctionnalité vous permet d’identifier et de hiérarchiser les liens les plus populaires.

En savoir plus sur les mesures des libellés des liens de suivi
  • Clics uniques  : nombre de profils qui ont cliqué sur un contenu dans vos expériences basées sur du code.

  • Clics  : nombre de clics sur un contenu dans vos expériences basées sur du code.

  • Affichages  : nombre dʼouvertures de l’expérience.

  • Affichages uniques  : nombre dʼouvertures de l’expérience, les multiples interactions dʼun même profil ne sont pas prises en compte.

Rapports de prise de décisions decisioning-reporting

KPI de prise de décision decisioning-kpis

Les KPI de prise de décision fournissent des informations clés sur l’engagement de vos visiteurs et visiteuses envers vos expériences, y compris des mesures telles que les suivantes :

  • Nombre total d’éléments  : nombre total d’éléments individuels qui faisaient partie d’une expérience personnalisée ou d’un processus de prise de décision au cours d’une période spécifiée.

  • Nombre total d’affichages  :

  • Nombre total de clics  : nombre total de fois où les utilisateurs et les utilisatrices ont cliqué sur des éléments, des liens, des produits ou d’autres éléments interactifs au cours d’une période donnée.

  • Taux d’instances de secours  : pourcentage d’instances où aucune stratégie de sélection n’était applicable, ce qui a entraîné l’affichage d’une option générique ou moins spécifique.

Entonnoir d’engagement engagement-funnel

Le tableau Entonnoir d’engagement surveille les performances des expériences personnalisées en évaluant l’efficacité de chaque étape de l’entonnoir à susciter des interactions des utilisateurs et des utilisatrices.

  • Affichages  : nombre total de fois où des expériences personnalisées ont été affichées ou présentées aux utilisateurs et aux utilisatrices via les différents points de contact.

  • Clics  : nombre total de fois où des utilisateurs et utilisatrices ont cliqué sur des expériences personnalisées qui leur ont été présentées.

Principaux éléments de décision par taux de clics top-decision

Le tableau Principaux éléments de décision par taux de clics met en évidence les performances de chaque élément en fonction de son taux de clics. Cette mesure permet d’évaluer quels éléments sont les plus efficaces pour générer de l’engagement par les utilisateurs et les utilisatrices et susciter des interactions.

  • Taux de clics  : pourcentage des utilisateurs et des utilisatrices qui cliquent sur un lien, une publicité ou une recommandation par rapport au nombre d’affichages de ces derniers.

Entonnoir d’engagement par stratégie de sélection engagement-funnel-selection

Le tableau Entonnoir d’engagement par stratégie de sélection vous permet de surveiller et d’analyser l’efficacité des différentes stratégies de sélection à générer de l’engagement des utilisateurs et des utilisatrices avec des expériences personnalisées.

  • Affichages  : nombre total de fois où des expériences personnalisées ont été affichées ou présentées aux utilisateurs et aux utilisatrices via les différents points de contact.

  • Clics  : nombre total de fois où des utilisateurs et utilisatrices ont cliqué sur des expériences personnalisées qui leur ont été présentées.

Performances des éléments de décision decision-items-performance

Le tableau Performances des éléments de décision évalue les performances de chaque élément concernant leur capacité à générer de l’engagement de la part des utilisateurs et des utilisatrices et à produire des actions souhaitées, telles que des achats, des clics ou d’autres types de réactions.

  • Affichages  : nombre total de fois où des expériences personnalisées ont été affichées ou présentées aux utilisateurs et aux utilisatrices via les différents points de contact.

  • Clics  : nombre total de fois où des utilisateurs et utilisatrices ont cliqué sur des expériences personnalisées qui leur ont été présentées.

Stratégie de classement ranking-strategy

NOTE
Le tableau Stratégie de classement devient disponible uniquement lorsqu’un modèle d’IA est intégré à la campagne.

Le tableau Stratégie de classement fournit des informations sur les performances des modèles de classement pilotés par l’IA dans les expériences personnalisées en comparant deux types de trafic :

  • Piloté par modèle  : les utilisateurs et les utilisatrices reçoivent du contenu classé par le modèle d’IA, optimisé pour la pertinence et l’engagement.

  • Exclusion  : les utilisateurs et utilisatrices reçoivent du contenu diffusé de manière aléatoire pendant la phase d’exploration du modèle.

Les mesures clés affichées sont les suivantes :

  • Affichages  : nombre total de fois où des expériences personnalisées ont été affichées ou présentées aux utilisateurs et aux utilisatrices via les différents points de contact.

  • Clics  : nombre total de fois où des utilisateurs et les utilisatrices ont cliqué sur des expériences personnalisées qui leur ont été présentées.

  • Taux de conversion  : pourcentage d’affichages qui ont généré des actions de l’utilisateur ou de l’utilisatrice (par exemple, des clics), indiquant la capacité du modèle à générer de l’engagement des utilisateurs et des utilisatrices.

NOTE
Actuellement, le rapport Mesure de l’effet élévateur n’est disponible que pour le modèle d’IA Optimisation personnalisée. Si vous avez besoin de rapports sur la mesure de l’effet élévateur, utilisez plutôt le modèle d’optimisation personnalisée.

Taux de conversion pour le trafic Exclusion et le trafic Piloté par modèle conversion-rate

NOTE
Le graphique Taux de conversion pour la rétension et le trafic piloté par le modèle devient disponible uniquement lorsqu’un modèle d’IA est intégré à la campagne.

Le graphique Taux de conversion pour le trafic Exclusion et le trafic Piloté par modèle indique le taux de conversion au fil du temps pour deux types de trafic :

  • Piloté par modèle  : les utilisateurs et les utilisatrices reçoivent du contenu classé par le modèle d’IA, optimisé pour la pertinence et l’engagement.

  • Exclusion  : les utilisateurs et utilisatrices reçoivent du contenu diffusé de manière aléatoire pendant la phase d’exploration du modèle.

CAUTION
Lors de l’utilisation d’un modèle d’IA intégré à une formule de classement, les données ne sont pas reflétées dans le rapport sur les taux de conversion.
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